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云数据库RDS for SQL Server官网文档

阿里云RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)和MariaDB TX引擎型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。

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数据中台演进的四个阶段

口述者行在(张金银),奇点云CEO,阿里巴巴第一个数据仓库的创建者,阿里巴巴第一个消费者数据平台TCIF的创建者,阿里云数据智能平台数加的创始人,2004年以数据技术专家身份加入阿里巴巴以来,12年来一直投身于大数据事业。2016年离开阿里巴巴,创立奇点云,

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一步即可!阿里云数据湖分析服务构建MySQL低成本分析方案

作者:沈洪/左上 作为最为流行的开源数据库,MYSQL正成为越来越多企业的选择。MySQL数据库大量应用在各种业务系统,除了在线业务逻辑的读写,还会有一些额外的数据分析需求,如BI报表、可视化大屏、大数据应用等。但受限于MySQL架构等问题,在面对数据分析场

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使用DLA分析AnalyticDB for MySQL 3.0的数据

阿里云数据湖分析(Data Lake Analytics)支持对AnalyticDB for MySQL 3.0 中的数据进行直接分析,这篇文章介绍一下用法。 创建数据库 在 DLA 里面创建一个底层映射到 AnalyticDB for MySQL 3.0

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DLA支持分析MongoDB/RDS只读实例

在对Mysql,MongoDB等数据库系统进行分析时,经常面临的一个问题是在进行分析查询时如何避免对实时业务产生影响,也就是OLAP负载和OLTP负载隔离的问题。针对这个问题,阿里云数据湖团队一直在努力优化,提供满足不同场景的解决方案。 最近,我们支持了对M

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一步即可!阿里云数据湖分析服务构建MySQL低成本分析方案

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成本下降60%!DLA发布优化,大幅降低OSS调用成本

很多用户使用DLA对存储在OSS上的数据的进行分析。并且,由于OSS极低的存储成本,也有很多用户也会选择通过SLS日志投递、DLA一键建仓等功能把其他数据源的数据转储到OSS进行分析。然而,由于OSS按照调用次数收费,在分析OSS数据时,因OSS接口调用而产

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MySQL中的事务和MVCC

MySQL中的事务和MVCC 本篇博客参考掘金小册——MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL 以及极客时间——MySQL实战45讲。 虽然我们不是DBA,可能对数据库没那么了解,但是对于数据库中的索引、事务、锁,我们还是必须要有一个较为浅显的认识

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com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 到主机 的 TCP/IP 连接失败。 java.net.UnknownHostException: 总是提示这个主机错误,密码,数据库地址,全部都是正确的,

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连接外网数据库比本机的慢,为什么?

是这样,我申请了一个云服务器,然后在上面装了sqlserver2012,mysql数据库,我在本机上面启动了一个java项目,用的spring和hibernate框架,连接本机的数据库很快,但是连接云服务器的数据库就很慢,做个登录都要20秒左右,我的网络是4M

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云数据库十大经典案例总结和反思【精品问答集锦】

本期请来了阿里云资深DBA专家罗龙九(玄惭)直播分享了云数据库十大经典案例总结和反思 直播简介 《云数据库十大经典案例》以MySQL数据库为例,收集整理了自RDS成立至今,用户在使用RDS过程中最常见的问题,包括:索引,sql优化,锁,延迟,参数优化,

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大数据时代——数据存储技术百问

如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落,企业依靠所存放的这些业务数据进行决策,因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重,这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![

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基础语言百问-Python

#基础语言百问-Python# 软件界最近非常流行一句话“人生苦短,快用Python”,这就展示出了Python的特点,那就是快,当然这个快并不是指的Python运行快,毕竟是脚本语言,再怎样也快不过C语言和C++这样的底层语言,这里的快指的是使用Pytho

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