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当前主题:jstat是jvm

90%的人会遇到性能问题,如何用1行代码快速定位?

阿里妹导读:在《如何回答性能优化的问题,才能打动阿里面试官?》中,主要是介绍了应用常见性能瓶颈点的分布,及如何初判若干指标是否出现了异常。 今天,齐光将会基于之前列举的众多指标,给出一些常见的调优分析思路,即:如何在众多异常性能指标中,找出最核心的那一个,进

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如何回答性能优化的问题,才能打动阿里面试官?

阿里妹导读:日常工作中,我们多少都会遇到应用的性能问题。在阿里面试中,性能优化也是常被问到的题目,用来考察是否有实际的线上问题处理经验。面对这类问题,阿里工程师齐光给出了详细流程。来阿里面试前,先看看这篇文章哦。 性能问题和Bug不同,后者的分析和解决思路更

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系统运行缓慢,CPU 100%,以及 Full GC 次数过多问题的排查思路

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题。当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而

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Java虚拟机线上问题排查的2个基本操作,你知不知道?

前言 对于后端程序员,特别是 Java 程序员来讲,排查线上问题是不可避免的。各种 CPU 飚高,内存溢出,频繁 GC 等等,这些都是令人头疼的问题。楼主同样也遇到过这些问题,那么,遇到这些问题该如何解决呢? 首先,出现问题,肯定要先定位问题所在,然后分析问

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一文搞清楚Minor GC、Major GC 、Full GC 之间的关系

前言 文章要求读者熟悉 JVM 内置的通用垃圾回收原则。堆内存划分为 Eden、Survivor 和 Tenured/Old 空间,代假设和其他不同的 GC 算法超出了本文讨论的范围。 Minor GC 从年轻代空间(包括 Eden 和 Survivor 区

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大数据总纲 | 大数据方向学习面试知识图谱

愿读到这篇文章的技术人早日明白并且脱离技术本身,早登彼岸。 一切技术最终只是雕虫小技。 大纲 本系列主题是大数据开发面试指南,旨在为大家提供一个大数据学习的基本路线,完善数据开发的技术栈,以及我们面试一个大数据开发岗位的时候,哪些东西是重点考察的,这些公司更

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只需4个步骤,分析解决在生产环境下JVM内存泄露问题

作者:未完成交响曲 发现异常 首先通过我们内部搭建的日志平台发现我们线上环境一个java应用有大量的http接口请求超时,登录linux服务器查看网络环境没有问题,判断是应用自身运行异常,重启应用后发现异常还在,开始查找问题。 初步查找问题 通过指令:jst

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一次性搞清楚线上CPU100%,频繁FullGC排查套路

“ 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及 Full GC 次数过多的问题。 当然,这些问题最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警。 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代

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jstat是jvm相关问答

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Flink Dashboard taskmanager 如何分析和优化jvm部分

![234](https://yqfile.alicdn.com/693918c5b5e5fbf4e2d1c4a187ddb0b84573d751.png) 我的困惑: 1.上图中JVM heap 中的 Maximum 我设置了3400,但是没有其作用,在

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Tomcat 下部署多个项目GC不停被调用导致cup100%

这几天把公司项目放到测试机上运行老发现cup 100%,后来查了cup使用高的线程很可能为GC所在线程,出现异常后就连不上tomcat了,用jstat 查看GC每秒以3-5次的速度执行。 通过jstack查看死之前的内存为400M左右,服务器设置的jvm最大

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