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地理空间可视化为大数据注入活力

泡泡网资讯频道9月12日 大数据,是当下IT界热议的话题之一。高容量、高速度、多类型等它的特点,数据的管理、数据的扩充以及数据的展现则是它价值的三个方面。这其中如何把数据很好的呈现出来,从而对其进行挖掘,是所有开发者共同关注的话题。数据呈现的方式多种多样,将

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如何选择高速存储、查询数据库

作者:方圆链接:https://www.zhihu.com/question/20010554/answer/15863274来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 一、 PostgreSQL 的稳定性极强, Innodb 等引擎在崩溃、断电之类

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HBase全网最佳学习资料汇总

前言 HBase这几年在国内使用的越来越广泛,在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎,互联网企业阿里巴巴、京东、小米都有数千台的HBase集群,中国电信的话单、中国人寿的保单都是存储在HBase中。注意大公司有数十个数百个HBase集群,此点跟Hadoop集群

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阿里云数据库产品HybridDB简介——OLAP数据库,支持行列混合存储,基于数据库Greenplum的开源版本,并且吸收PostgreSQL精髓

为什么会有HybridDB的诞生?它经历了怎样的研发历程?它的应用场景和情况是怎样的?带着这些问题,InfoQ对阿里云的数据库专家兼Postgres中国社区/中国用户会主席萧少聪先生进行了采访,以下文字整理自采访文稿。 业界早期使用数据时,尤其是OLTP场景下

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大数据 监控 阿里云 hbase HTTPS Apache http 互联网 阿里巴巴 集群 aliyun 物联网 报表html 存储 摘要: HBase这几年在国内使用的越来越广泛,在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎,互联网企业阿里巴巴、百度、腾讯、京东

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HBase从入门到精通-经典资料汇总(持续更新v2019.10)

用户福利 新用户9.9元即可使用6个月云数据库HBase,更有低至1元包年的入门规格供广大HBase爱好者学习研究,更多内容请参考链接。 文末有技术交流群可以添加。 前言 HBase是大数据架构中最常用的面向半结构、非结构化的存储系统,是Google三驾马车

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如何打造千万级Feed流系统?阿里数据库技术解读

2017年的双十一又一次刷新了记录,交易创建峰值32.5万笔/秒、支付峰值25.6万笔/秒。而这样的交易和支付等记录,都会形成实时订单Feed数据流,汇入数据运营平台的主动服务系统中去。数据运营平台的主动服务,根据这些合并后的数据,实时的进行分析,进行实时的舆

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