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一小时神经网络从入门到精通(放弃)

前言 本文主要是学习BP神经网络的一个总结,其本身也是机器学习中比较基础、适合入门的模型。 目前本人对于机器学习也还只是入门状态,对于很多名词仍然是一知半解(感觉机器学习中的很多术语本身也是模棱两可的),对于很多公式也是不求甚解,因此这篇文章是尝试用自己的语言

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如何用 TensorFlow 搞定知乎验证码;深层神经网络的致命问题详解 | AI 开发者日报

利用 TensorFlow 搞定知乎验证码之《让你找中文倒转汉字》 本文来自知乎专栏,作者 ID “想飞的石头”。文中用 TensorFlow 实现了一个验证码识别模型,即如何从一排汉字中挑出倒置的汉字。作者首先利用网上的开源代码实现了汉字自动生成(当然其中

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神经网络和机器学习基础入门分享

         最近在做知识图谱实体对齐和属性对齐中,简单用了下Word2vec谷歌开源代码。Word2vec是一个将单词表征成向量的形式,它可以把文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度。      

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神经网络和数学之间的联系在哪里?看完你就明白

在我们了解过神经网络的人中,都了解神经网络一个有很常见的训练方法,BP 训练算法。通过 BP 算法,我们可以不断的训练网络,最终使得网络可以无限的逼近一种我们想要拟合的函数,最终训练好的网络它既能在训练集上表现好,也能在测试集上表现不错! 那么 BP 算法具体

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禅与奶罩识别艺术(上)

在昨天的卷积:如何成为一个很厉害的神经网络 - 知乎专栏中,热心网友提出了这样的问题: 该文在卷积神经网络的构成上讲解的比较直观,但是没有深入地探讨数学原理。本文将详细介绍卷积滤波器的具体机理,当然不要担心数学问题,只要能熟练掌握百以内加减法和九九乘法表就可

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知乎张瑞: 浅析机器学习理论与实践 | 业界对话

张瑞,研究生毕业于北京邮电大学,毕业后一直从事搜索引擎及自然语言处理方向的研发工作。曾就职于百度及豌豆荚。现任知乎机器学习团队负责人。 特约记者丨杨润琦(南京大学),刘冲(北京邮电大学) 杨润琦:能否和我们介绍一下知乎的机器学习团队?目前主要负责哪些方面的工

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【深度学习之美】一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一)

更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 【导言】目前人工智能非常火爆,而深度学习则是引领这一火爆现场的“火箭”。于是,有关“深度学习”的论文、书籍和网络博客汗牛充栋,但大多数这类文章都具备“高不成低不就”的特征。

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【深度学习之美】一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一)

更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 系列阅读: 人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语, M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) “机器学习”三重门,“中庸之道”趋

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