作者: imhy
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3年前
前言 本文主要是学习BP神经网络的一个总结，其本身也是机器学习中比较基础、适合入门的模型。 目前本人对于机器学习也还只是入门状态，对于很多名词仍然是一知半解(感觉机器学习中的很多术语本身也是模棱两可的)，对于很多公式也是不求甚解，因此这篇文章是尝试用自己的语言
作者: 玄学酱
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4年前
利用 TensorFlow 搞定知乎验证码之《让你找中文倒转汉字》 本文来自知乎专栏，作者 ID “想飞的石头”。文中用 TensorFlow 实现了一个验证码识别模型，即如何从一排汉字中挑出倒置的汉字。作者首先利用网上的开源代码实现了汉字自动生成（当然其中
作者: 小珞珞
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6年前
最近在做知识图谱实体对齐和属性对齐中，简单用了下Word2vec谷歌开源代码。Word2vec是一个将单词表征成向量的形式，它可以把文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。
作者: 玄学酱
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4年前
在我们了解过神经网络的人中，都了解神经网络一个有很常见的训练方法，BP 训练算法。通过 BP 算法，我们可以不断的训练网络，最终使得网络可以无限的逼近一种我们想要拟合的函数，最终训练好的网络它既能在训练集上表现好，也能在测试集上表现不错！ 那么 BP 算法具体
作者: 玄学酱
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4年前
在昨天的卷积：如何成为一个很厉害的神经网络 - 知乎专栏中，热心网友提出了这样的问题： 该文在卷积神经网络的构成上讲解的比较直观，但是没有深入地探讨数学原理。本文将详细介绍卷积滤波器的具体机理，当然不要担心数学问题，只要能熟练掌握百以内加减法和九九乘法表就可
作者: 青衫无名
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4年前
张瑞，研究生毕业于北京邮电大学，毕业后一直从事搜索引擎及自然语言处理方向的研发工作。曾就职于百度及豌豆荚。现任知乎机器学习团队负责人。 特约记者丨杨润琦（南京大学），刘冲（北京邮电大学） 杨润琦：能否和我们介绍一下知乎的机器学习团队？目前主要负责哪些方面的工
作者: 玉來愈宏
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4年前
更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 【导言】目前人工智能非常火爆，而深度学习则是引领这一火爆现场的“火箭”。于是，有关“深度学习”的论文、书籍和网络博客汗牛充栋，但大多数这类文章都具备“高不成低不就”的特征。
作者: 【方向】
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5年前
更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 系列阅读： 人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二） 神经网络不胜语， M-P模型似可寻（深度学习入门系列之三） “机器学习”三重门，“中庸之道”趋
