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《R语言数据分析与挖掘实战》——2.3 R数据分析包

本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第2章,第2.3节,作者 张良均,云伟标,王路,刘晓勇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3 R数据分析包 R包主要包含的类别有空间数据分析类、机器学习与统计学习类、多元统计

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小蜜团队万字长文 | 讲透对话管理模型最新研究进展

作者: 戴音培1、虞晖华2、蒋溢轩2、唐呈光1、李永彬1、孙健1 单位: 阿里巴巴-达摩院-小蜜Conversational AI团队1,康奈尔大学2 对话管理模型背景 从人工智能研究的初期开始,人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。艾伦·图灵(Alan

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数据挖掘与数据分析

一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: 1、在应用工具上,数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现

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Spark入门实战系列--8.Spark MLlib(上)--机器学习及SparkMLlib简介

【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义: l“机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经

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R+Hadoop大数据方案有哪些坑?

摘要: 为什么有些公司在机器学习业务方面倾向使用 R + Hadoop 方案?因为他们在不懂R和Hadoop的特征应用场景的情况下,恰好抓到了一根免费,开源的稻草。R:R的应用场景不在于无与伦比的统计学习能力,而在于结构化数据下 ... 为什么有些公司在机器

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面向机器学习的特征工程 七、非线性特征提取和模型堆叠

七、非线性特征提取和模型堆叠 来源:ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者:friedhelm739 校对:(虚位以待) 当在数据一个线性子空间像扁平饼时 PCA 是非常有用的。但是如果数据形成更复杂的形状呢?一个平面(线性子空间)可以推广

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