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大量数据≠大数据

Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立,致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家,以及分布在全球的志愿者,我们创造性地践行着我们的使命

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科普文:从大数据到Hadoop,Spark,Storm

大数据,官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理。大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity),

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海量数据实时更新太慢?Lambda架构大法好!

本文将主要介绍如何利用Lambda架构来跟踪数据实时更新的项目实现,以一个新闻服务功能为例。 当前股票市场的交易者可以了解丰富的股票交易信息。从金融新闻到传统的报纸和杂志再到博客和社交媒体,汇聚着海量的数据,远比股票交易者想关注的股 票信息要大得多,这就需要为

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从金融行业转型大数据,一路学习点滴的分享!

大数据学习之路,很漫长,但是请放心,Java 转大数据很轻松,零基础学大数据也很轻松,我会陪着你们一起搞起来,干就完事了。 本篇文章有点长,都是我的真实感受。分为:开始、转折、成长、New Flag、关于此号、推荐、总结七个部分。 开始 我大学学的是软件工程专

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地铁译:Spark for python developers ---Spark流式数据处理

先研究一下不断改变的动态环境带来的挑战,在列出流处理应用的先决条件(如,Twitter的TCP Sockets连接)之后, 结合Spark, Kafka 和 Flume 把数据放入一个低延迟,高吞吐量,可缩放的

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【译】Databricks使用Spark Streaming和Delta Lake对流式数据进行数据质量监控介绍

原文链接:https://databricks.com/blog/2020/03/04/how-to-monitor-data-stream-quality-using-spark-streaming-and-delta-lake.html 在这个一切都需要

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【云栖号案例 | 游戏&娱乐】点触科技上云 构建实时计算和数据仓库

云栖号案例库:【点击查看更多上云案例】 不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策! 公司介绍 厦门点触科技股份有限公司,新三板挂牌企业(股票代码:870702),成立于2013年,是一家以历史养成类游戏研发与发行为主

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