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当前主题:股票价格api

使用机器学习来预测股票价格

机器学习和深度学习已经在金融机构中找到了自己的位置,因为它们能够以高精度预测时间序列数据,并且工程师们仍在继续研究以使模型更好。这篇文章是我使用机器学习来预测股票价格的入门项目。 它基于我的项目AlphaAI,这是一个堆叠的神经网络架构,可以预测各个公司的股

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实时股票分析系统的架构与算法

【编者的话】如果能在一台服务器上应用人工智能和机器学习算法处理每天的股票交易,而自己则在夏威夷的海滩上享受生活,那将是多么惬意呀。虽然股票 价格的变化受多种因素的影响,世上也没有免费的午餐,但是有些公司依然能够借助于开源的机器学习算法和数据分析平台得到“更好

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《R语言数据分析》——2.5 使用R包与数据源API交互

本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第2章,第2.5节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5 使用R包与数据源API交互 尽管我们能够读取HTML表格、C

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RNN实战:股票预测 2

完整的工作代码可在github.com/lilianweng/stock-rnn找到。 RNN实战part1:股市预测 在第2部分的教程中,将继续探讨股票预测的话题,在第一部分我增添了一个循环神经网络(RNN),并赋予它应对多个股票价格预测的能力。为了区分与

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神经网络预测股票市场

机器学习和深度学习已经成为定量对冲基金为了实现最大化利润而通常使用的新的有效策略。作为一个人工智能和金融爱好者,这是一个令人兴奋的消息,因为神经网络结合了我感兴趣的两个领域。本文将介绍如何使用神经网络预测股票市场,特别是股票(或指数)的价格。这篇文章基于我G

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实时股票预测的开源参考结构

有这样一个传说,将人工智能和机器学习算法用于服务器农场后,你就可以搬家到夏威夷,在让机器交易的同时你终日躺在沙滩上享受生活。但是,问题在于交易市场是不断变化的:经济力量,新产品,竞争,世界事件,法规,甚至推特都是因素。虽然没有免费的午餐,在开放源码机器学习算

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用matplotlib获取雅虎股票数据并作图

matplotlib有一个finance子模块提供了一个获取雅虎股票数据的api接口:quotes_historical_yahoo_ochl 感觉非常好用! 示例一 获取数据并作折线图 import matplotlib.pyplot as plt fro

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基于Spark Streaming预测股票走势的例子(一)

  最近学习Spark Streaming,不知道是不是我搜索的姿势不对,总找不到具体的、完整的例子,一怒之下就决定自己写一个出来。下面以预测股票走势为例,总结了用Spark Streaming开发的具体步骤以及方法。   一、数据源。   既然预测股票走势,

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