阿里云开发者社区

在进行Hyper-V恢复操作前，确保环境安全至关重要。需评估现有环境安全性，包括检查系统更新、分析日志文件、检查网络配置；准备安全恢复环境，如隔离恢复区域、使用可信备份源、配置访问控制；实施恢复时采取

今天，通义千问开源了推理模型QwQ-32B

3月6日阿里云发布并开源了全新推理模型通义千问 QwQ-32B，在一系列权威基准测试中，千问QwQ-32B模型表现异常出色，几乎完全超越了OpenAI-o1-mini，性能比肩Deepseek-R1，

计算型c8i、通用型g8i和内存型r8i实例是阿里云推出的高性能企业级甄选Intel第八代云服务器实例，采用CIPU+飞天技术架构，搭载最新的Intel 第五代至强可扩展处理器（代号EMR），性能进一

只要内容比较长就会出现返回到这个界面的问题多次提问出现这种问题的概率也非常高。

手动修改内存配置

销售易CRM是国内领先的客户关系管理（CRM）系统，提供强大的销售管理、客户管理、营销自动化、智能AI赋能及灵活的开放性平台功能。其销售漏斗管理、客户360度视图、精准营销、AI预测等特性帮助企业高效

本文介绍YashanDB客户端（Windows）的安装、使用及卸载步骤。首先，下载并解压软件包至本地路径，配置环境变量。接着，通过cmd窗口使用yasql命令连接数据库，执行SQL操作。最后，卸载时删

在局域网计算机管理中，迪杰斯特拉算法用于优化网络路径、分配资源和定位故障节点，确保高效稳定的网络环境。该算法通过计算最短路径，提升数据传输速率与稳定性，实现负载均衡并快速排除故障。C++代码示例展示了

**你是否也经历过这些崩溃瞬间？** - 看了三天教程，连`i++`和`++i`的区别都说不清 - 面试时被追问"`a==b`和`equals()`的区别"，大脑突然空白 - 写

本文介绍了一种用于监控Redis大key的方案设计及其实现步骤。主要内容包括：方案设计、安装与配置环境、binlog数据消费者。

在现代Web应用中，音频播放功能不可或缺。React以其声明式编程和组件化开发模式，非常适合构建复杂的音频音量控制组件。本文介绍了如何使用HTML5 `<audio>`元素与React结合

HTML单页在线自适应拟态影院源码

量子计算的未来蓝图：从量子比特到量子霸权

数据治理之道：用代码撑起数据质量的保护伞

该系统为仿第八区APP分发下载打包封装系统源码，支持安卓、iOS及EXE程序分发，自动判断并稳定安装。智能提取应用信息，自动生成PLIST文件和图标，提供合理的点数扣除机制。支持企业签名在线提交、专属

Kubernetes通过提供自动化管理、资源管理、服务发现和负载均衡、持续交付等功能，有效地解决了Java并发编程中的许多复杂问题。它不仅简化了线程管理和资源共享，还提供了强大的负载均衡和故障恢复机制

JVM的垃圾收集算法和HotSpot的实现细节复杂但至关重要，通过理解和掌握这些算法，可以为Java应用程序选择合适的垃圾收集器，并进行有效的性能调优。选择适当的垃圾收集策略，结合合理的内存配置和日志

通过应用上述十三种优化技巧，开发者可以显著提高Python代码的执行效率和性能。每个技巧都针对特定的性能瓶颈进行优化，从内存管理到并行计算，再到使用高效的数值计算库。这些优化不仅能提升代码的运行速度，

JVM的优化是一个复杂而细致的过程，涉及内存管理、垃圾回收、即时编译、线程调度等多个方面。通过合理配置JVM参数、选择合适的垃圾回收器、优化线程调度和使用专业的监控工具，可以大幅提升Java应用的性能

本文详细介绍了一个MyBatis入门程序的创建过程，从环境准备、Maven项目创建、MyBatis配置、实体类和Mapper接口的定义，到工具类和测试类的编写。通过这个示例，读者可以了解MyBatis

一、能不能在插件设置里搞个自定义头像和名称兄弟2025年了这个世界上居然还有不能随便改名该头像的东西你说你不让随便改也就罢了你还非得把这个丑了吧唧的东西每说一句话就显示一次。你要不想加这个功能你就改

本课题基于MATLAB2022a的Simulink环境，对六自由度串联机器人控制系统进行建模与仿真，采用PID控制器实现关节的位置、速度或力矩控制。PID控制器通过比例、积分、微分三种策略有效减小系统

本程序基于GARCH-Copula-CVaR模型，使用MATLAB2022A仿真金融系统性风险溢出效应。核心功能包括计算违约点、资产价值波动率、信用溢价及其直方图等指标。GARCH模型用于描述资产收益

最近在学习大模型关于tokenize_function或者preprocess_function,GPT等大模型给出的代码demo中通常会有2个版本 def preprocess_function(

为什么我写的计算时间的不能用,NaNdNaNhNaNminzheh这是啥错误

本项目基于遗传优化支持向量机预测电机性能参数，输入电机结构参数（铁心高度、厚度、绕组匝数、窗口宽度、导线截面积），输出体积及三轴加速度。使用Matlab2022a开发，含详细注释代码与操作视频。算法通

热key问题在高并发系统中可能导致数据层和服务层的严重瓶颈，如Redis集群瘫痪和用户体验下降。为解决此问题，京东开发了JdHotkey热key探测框架，具备实时性、准确性、集群一致性和高性能等特点。

认证缺失的隐秘危机，你可能正在“裸奔”调试。开发者常忽视认证机制，导致API请求未携带合法令牌、OAuth2.0配置错误等问题，轻则调试失败，重则引发安全漏洞。Apifox在OAuth2.0和ASAP

在Java编程中，多态性是面向对象编程的核心概念之一。Java通过两种重要的机制来实现多态：方法重写（Override）和方法重载（Overload）。虽然这两个概念都与方法的不同实现有关，但它们在本

在Java中，静态代码块（或称静态初始化块）是指类中定义的一个或多个`static { ... }`结构。其主要功能在于初始化类级别的数据，例如静态变量的初始化或执行仅需运行一次的初始化逻辑。

作为一名全栈开发者，我深刻体会到GraphQL带来的效率提升。然而，在开发过程中，手工编写复杂Query、调试困难和文档维护滞后等问题一直困扰着我们。直到使用Apipost，这些问题迎刃而解。 Ap

本教程将带你一步步构建一个 Java Web 的 CRUD（创建、读取、更新、删除）及分页功能的示例应用，涵盖从基本概念到完整项目架构的各个层次。

本文从思考方式、做事方式、沟通方式、价值与结果四个方面，探讨了如何通过做事促进个人成长。思考方式包括结构化思维和快慢思考的平衡；做事方式强调积极主动和以终为始；沟通方式注重及时、双向、有效；价值与结果

学习不仅仅是获取信息，更要内化为自己的理解。首先要认知自己，明确短板与意图，避免盲目学习。例如，表达能力差应先训练“金字塔原理”等底层思维，而非直接学习演讲技巧。其次，建立宏观知识脉络，避免碎片化学习

破局的关键能力在于心力、脑力与体力的协同发展。心力指自我反省、驱动与思考的能力，帮助我们在挫折中保持进取；脑力是逻辑与体系化思考的结合，形成专业能力；体力则是行动与执行力，将思考转化为成果。三者相辅相

通过螺旋成长匹配合理欲望，关键在于让认知与技能同步提升以匹配个人价值追求。价值感因人而异，需明确自身定位，选择适合跑道并持续优化，避免低水平勤奋带来的重复劳动。要从本质思考问题，升维看待挑战，找到核心

在技术领域，许多人因未来不确定性及自我不满而焦虑，如“35岁危机”等。《被讨厌的勇气》指出，这种焦虑源于未能做好“课题分离”，即将外界贩卖的焦虑强加给自己，导致内耗。对抗焦虑，应分离这些外在焦虑源，调

在Java中，代码块的加载顺序如下：首先执行静态代码块（仅一次，在类加载时），然后是局部代码块（每次进入作用域时执行），最后是实例初始化代码块和构造器（每次创建对象时执行）。示例程序输出显示了这一顺序

DeepSeek-R1满血版云服务器，搭载最新Intel/AMD处理器和NVIDIA顶级GPU，算力提升300%，支持AI训练、大数据分析等高负载任务。具备弹性扩展、按需付费、99.99%高可用性及全

QwQ-32B 是阿里巴巴开源的新型推理模型，基于强化学习训练，具备强大的数学推理和编程能力，性能媲美更大参数量的模型。

数据集上传示例为dashscope files.upload -f <替换为训练数据集的本地文件路径> -p fine_tune -d training dataset替换为本地路径下的

在数字化时代，数据成为企业的核心资产。DataWorks作为大数据管理的中流砥柱，负责存储、整合和治理海量数据；图神经网络（GNN）则为处理复杂图结构数据提供创新方案。两者结合，开启了知识图谱数据处理

在数据驱动的时代，DataWorks作为强大的数据处理平台，利用迁移学习算法革新了数据清洗流程。面对不同数据源格式各异、质量参差的问题，传统方法依赖大量人工标注，效率低且成本高。迁移学习通过借鉴已有任

在数字化时代，非结构化数据如社交媒体文本、图像和监控视频等呈爆炸式增长，看似无序却暗藏规律。阿里云DataWorks借助人工智能算法，在这团“数据乱麻”中探寻秩序，挖掘潜在价值。通过机器学习和深度学习

在大数据时代，阿里巴巴的DataWorks助力企业挖掘海量数据价值。然而，传统深度学习模型面对指数级增长的数据和复杂形态逐渐力不从心。量子机器学习理论凭借量子叠加与纠缠特性，为DataWorks中的深

在数字化时代，数据量庞大且增长迅速，企业和组织面临存储与传输挑战。信息论与人工智能算法的结合为高效处理海量数据提供了新路径，尤其在DataWorks平台上潜力巨大。信息论通过信息熵量化数据不确定性，指

Visual-RFT 是一种创新的视觉语言模型微调技术，结合基于规则的可验证奖励与强化学习，克服了传统监督微调在数据稀缺场景下的局限。它通过渐进式推理和多样化响应生成，优化模型在对象检测、图像分类等任

现在不论解释什么代码都附上控制流图我尝试输入指令让它以后不要再使用控制流图但是仍不能杜绝多次之后仍会输出控制流图。但这个在大多数情况在都是没必要的。希望能给用户选择的权利。我查看了设置目前也是没有相

Huffman树（哈夫曼树）又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树，常用于信息传输、数据压缩等方面。它的构造基于字符出现的频率，通过将频率较低的字符组合在一起，最终形成一棵树。在Huffman