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当前主题:大项目

阿里云云效如何保障双11大型项目管理

每一年双11对阿里巴巴来说都是一个练兵场,一次更大规模技术创新、产品迭代、协同研发的练兵场。在2018年双11的“练兵场上”,阿里云云效——一站式企业协同研发平台支持着阿里巴巴众多部门、百个核心产品、千个垂直项目、几千人共同协作完成双十一大促的准备工作。 在

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阿里双11大型项目管理怎么玩?

你是否还在大会小会、邮件、群消息来推进项目进度?还在使用表格、文档来记录项目完成状态? 面对大型项目、有几百人需进行工作沟通和协作时,如何健康有序运转项目?是否有一个成熟的、可参考的、可量化的项目管理工具帮助企业透明化沟通、数据化沉淀? 2016年菜鸟技术双

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大型项目开发: 头文件顺序

经验告诉我们,某些编码实践虽然在C++中完全合法,但是绝对不能应用于大型项目环境中。 大型项目环境下必须有适当的约束,否则很容易变得难以控制并很难维护(摘自<<大规模C++程序设计>>)。下面以Chromium中运用的两个Coding Style中定义的头文

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快速进入大项目开发状态的思考

最近在参与一个规模还算过得去的项目,其中的某一个模块的开发,虽然只是一个模块,需求都写了50多页。之前没碰到过这样的东西,很多东西要适应下。前几天基本上没状态,一脸懵逼的样子,这个星期好了点,有点想法 背景 产品与开发不能及时沟通,产品与开发分工太开了,产品

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你们的团队是怎样组织开展大型项目的?

大型项目往往需要比较多的人员参与,如果轻视管理协调,工具的规范,代码规范,版本发布规范......那么项目一定会逐步陷入失控的境地。 下面是我经历过的而且认为的一个比较理想的项目规范: >开发模式 敏捷开发,选择敏捷,是因为我认为敏捷的核心理念之中,“沟通”

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PHP开发大型项目的一点经验

一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中,这样在程序的开发中可以带来很多的方便,特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯,不管是用拼音还是英语,至少应当有一定的意义,以便适合记忆。变量的命名尽量规范化,不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数

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jfinal想用到中大型项目中的项目经验分享

jfinal 用在大项目中更加方便实用,节省无数的开发时间,代码量相对 SSH 减少 75% 至 90%,对于项目结构来说,简单提以下几点: 1:先分大模块,大模块内部可以根据划分的model分成子包。也可以更扁平化:直接根据model划分子包。 2:包内部至

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(六):大型项目容器化改造

大型项目容器化改造 上一篇:(五):C++分布式实时应用框架——微服务架构的演进   技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流     版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利!  

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大项目相关问答

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关于jQuery选择器,在一个大型项目中,怎么合理使用选择器?

问题对人有帮助,内容完整,我也想知道答案0 问题没有实际价值,缺少关键内容,没有改进余地 如题,优化jQuery代码其实就是优化jQuery的选择器,常用的选择器包括#选择器,className选择器和tagName选择器,暂不考虑复杂的选择器。那么问题来了

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最近4-5天,大数据开发套件中运维中心的任务都没有被自动调度起来。 每天只有两个虚节点调度了,其他任务都没有被调度起来。去“项目管理”->"调度资源管理"中查看,服务状态是”暂停“,点了”恢复“后,这一天的任务才正常。 请问这个是什么原因?我们之前半年这调度都好了,就最近开始这情况了。

最近4-5天,大数据开发套件中运维中心的任务都没有被自动调度起来。 每天只有两个虚节点调度了,其他任务都没有被调度起来。去“项目管理”->"调度资源管理"中查看,服务状态是”暂停“,点了”恢复“后,这一天的任务才正常。 请问这个是什么原因?我们之前半年这调

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在使用大数据开发套件时,可以将任务在项目间批量迁移或者复制吗?

在使用大数据开发套件时,可以将任务在项目间批量迁移或者复制吗?

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大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)的扣费是因为项目未删除吗? 想将账号内大数据的几个项目全部删除,删除失败,能否帮忙删一下。

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在使用大数据开发套件时,以前在 阿里云数加平台>大数据开发套件>管理控制台 中创建过项目:Project_a。现在点击[进入工作区]想查看一下内容,但是一直进入不了。是数加平台更新后有新的配置吗?

在使用大数据开发套件时,以前在 阿里云数加平台>大数据开发套件>管理控制台 中创建过项目:Project_a。现在点击[进入工作区]想查看一下内容,但是一直进入不了。是数加平台更新后有新的配置吗?

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Mongodb能够支持复杂项目的数据库吗?

本人最近做一个O2O平台项目(含管理、预约、支付、接入微信等),当初出于人员能力、成本等考虑,选择了标准的MEAN作为技术选型。做起来确实很快,但随着项目需求的迭代,我感觉该技术选型特别是mongodb存在非常多的局限,主要如下: 1、mongodb不支持j

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存储到 MaxCompute 的数据,包括表(Table)和资源(Resource)等,会按照其数据容量的大小进行阶梯计费,计费周期是:天。 MaxCompute 以小时级别采集用户每个项目空间下在当前的存储使用情况,并以项目空间为基本单位,计算用户当天的存储平均值再乘以单价。 文档里是这样写的,那么存储计费的周期到底是天还是小时呢。

存储到 MaxCompute 的数据,包括表(Table)和资源(Resource)等,会按照其数据容量的大小进行阶梯计费,计费周期是:天。 MaxCompute 以小时级别采集用户每个项目空间下在当前的存储使用情况,并以项目空间为基本单位,计算用户当天的存

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在阿里云大数据计算服务(MaxCompute,原 ODPS)中,当一个用户被移除出 项目空间(project)后,与该用户有关的 ACL 授权仍然会被保留。一旦该用户以 后被再添加到该项目空间时, 该用户的历史的 ACL 授权访问权限将被重新激活,这样理解对吗,那么假设ACL下a有表b的读权限,b删掉后,a的读权限没有了,再新建b表,a还可以读吗?

在阿里云大数据计算服务(MaxCompute,原 ODPS)中,当一个用户被移除出 项目空间(project)后,与该用户有关的 ACL 授权仍然会被保留。一旦该用户以 后被再添加到该项目空间时, 该用户的历史的 ACL 授权访问权限将被重新激活,这样理解对吗

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