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当前主题:kinect v2 api

《Kinect应用开发实战:用最自然的方式与机器对话》一导读

前 言 为什么要写这本书 Kinect以Natal为开发代号在CES2010一亮相就光芒四射。发布会上那段视频令我印象深刻:你可以用身体自如地进行游戏,而且无需任何控制器。也许就在那一刻,全世界的很多技术爱好者都在想:“我们还可以用Kinect干点什么呢?”

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记一次libfreenect2安装配置的经历

libfreenect2是一个Kinect for Windows v2设备的开源跨平台驱动程序。因为接下来需要通过kinect(微软旗下的一款应用于xbox的体感设备)来获取深度信息,以及物体轮廓框架信息,所以先准备安装libfreenect2驱动程序来提

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机器人系统设计与制作:Python语言实现2.5 用Blender制作机器人的三维模型

2.5 用Blender制作机器人的三维模型 在这一节中,我们将设计机器人的3D模型。3D模型主要用来进行三维仿真,采用Blender工具软件进行建模。Blender的版本必须要在V2.6以上,目前我们只在V2.6以上版本中测试过。 Blender软件主界面上

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计算机视觉库/人脸识别开源软件

中文车牌识别系统 EasyPR EasyPR 是一个开源的中文车牌识别系统。 EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。 相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点: 它基于openCV这个开源库,这意味

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伯克利AI实验室最新发文:公布用于机器人抓取的Dexterity Network (Dex-Net) 2.0数据集

雷锋网AI科技评论按:伯克利AI实验室最新发文公布了用于机器人抓取的Dexterity Network (Dex-Net) 2.0数据集,这些数据集可以用来训练根据实际机器人的点云做抓取规划的神经网络。 本文作者为加州大学伯克利分校博士后研究员Jeff Mah

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机器人系统设计与制作:Python语言实现3.1 什么是机器人仿真

摘要 用ROS和Gazebo进行机器人仿真 在上一章中,我们了解了机器人的机械设计过程,并着手设计了机器人的2D和3D模型。在这一章中,将对我们设计的机器人进行模拟仿真。在进行仿真之前,要先来了解一下机器人仿真的作用,它存在的优缺点,以及各式各样的机器人仿真软

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Leap Motion颠覆操控体验的超精致手势追踪技术【转】

转自:http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/02/28/2936689.html 先来看两段简介视频: 看了介绍视频后,对如此次超高精度的手势追踪非常好奇,下面为整理的一些相关资料。 以下为来自Engadget的

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Windows基础-实时录音程序(WaveXXX)

写在前面 一开始是打算用这个老接口做讯飞语音识别的程序,在转移到UWP时发现,这玩意在Windows Runtime中屏蔽(弃用)了,将来会更新使用WASAPI的程序   WaveRecorder类代码下载地址 录音无非两种需求:        1. 非实时

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