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当前主题:背包问题

数据结构七:递归+动规+分治+回溯

Datawhale 系列数据结构 本文参考链接: 01背包问题:https://blog.csdn.net/chanmufeng/article/details/82955730 Task7.1 递归 7.1.1爬楼梯 //爬楼梯: //假设你正在爬楼梯。需

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卷积神经网络学习

来源商业新知网,原标题:如何入手卷积神经网络 卷积神经网络可以算是深度神经网络中很流行的网络了。本文从基础入手,介绍了卷积网络的基本原理以及相关的其它技术,并利用卷积网络做了一个简单项目作为示例参考。 首先,我们先看看下面这张照片: 图源:Pix2PixHD

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【动态规划】01背包问题

说明 前面用动态规划解决了正则表达式的问题,感觉还是不过瘾,总觉得对于动态规划的理解还没有到位,所以趁热打铁,继续研究几个动态规划的经典问题,希望能够借此加深对动态规划的理解。在此之前,还需要说两个跟动态规划有关的理论知识。 最优化原理 最优化原理指的最优策

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【动态规划】01背包问题【续】

说明 这段时间每天加班,确实没有整块的时间来写博客了,一不小心就到周末了,要是不写篇博客,那就又要鸽了。为了不打脸,还是加班加点的把这篇博客给写了出来。 再说个题外话,最近一直在看一本关于Mysql的掘金小册,感觉很棒,作者用通俗易懂的语言将Mysql的底层

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大数据最核心的关键技术——32个算法,必看!!

1、A* 搜索算法— —图形搜索算法,从给定起点到给定终点计算出路径。其中使用了一种启发式的估算,为每个节点估算通过该节点的最佳路径,并以之为各个地点排定次序。算法以得到的次序访问这些节点。因此,A*搜索算法是最佳优先搜索的范例。 2、集束搜索(又名定向搜索

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动态规划——背包问题1:01背包

背包问题是动态规划中的一个经典题型,其实,也比较容易理解。 当你理解了背包问题的思想,凡是考到这种动态规划,就一定会得很高的分。   背包问题主要分为三种: 01背包    完全背包    多重背包   其中,01背包是最基础的,最简单的,也是最重要的。 因为

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双11商品怎样凑?

![image](https://yqfile.alicdn.com/ca96a8baade31a890d59f9f086eab57f0d543c8b.png) 小叽导读:双十一是网购的狂欢节,每到大促的时候,平台就会发放数量不少,金额不同的优惠券给用户带来

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算法笔记之分支限界法

广度优先 广度优先搜索,其实就是层次遍历,程序采用**队列**来实现。 算法思想 从根开始,常以BF或以最小耗费(即最大收益)优先的方式搜索问题的解空间树。首先将根结点加入活结点表,接着从活结点表中取出根结点,使其成为当前扩展结点,一次性生成其所有孩子结点,

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背包问题相关问答

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c语言简单的背包问题,大家帮忙看看哪里出错了

``` #include<stdio.h> typedef struct{ int *a; int top; int stacksize; int incrementsize; }Stack; void in

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