Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性,能带来更优异的能效比。相比于传统的 x86 架构服务器,Arm 服务器在相同功耗下能够提供更高的性能。这对于大模型推理任务来说尤为重要,因为大模型通常需要大量
通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证,用户在文档中单击一键部署可快速完成代码的部署及测试。这一改变已在函数计算的活动沙龙中得到用户的认可。
本教程将带领大家免费领取阿里云PAI-EAS的免费试用资源,并且带领大家在 ComfyUI 环境下使用 SVD的模型,根据任何图片生成一个小短视频。
本文是普适性的经验分享,并非按规范局限在 JavaScript 前端视角 做出的总结,除JavaScript外还深入结合了ActionScript 3.0、PHP、C / C++、Basic非纯粹OO
2024年5月起乘风问答官专属活动全新起航鼓励问答官们积极给予高质量的解答和参与讨论给社区带来更好的体验~2024年5月问答官专属每周积分活动、每月排位赛开启欢迎问答官们参与。 面对对象 所有乘风问
本书旨在为读者提供做好代码评审、分支、安全惯例的实践技巧。内容由阿里云云效代码团队编制,主要面向开发工程师、测试工程师和技术管理者,以提升整个开发过程中的代码质量和安全性。
在 PolarDB-PG 数据库中,分区表 (Partitioned Table) 使您能够将非常大的表分解为更小且更易于管理的部分,这个部分称为分区 (Partition) 。 每个分区都是一个独立
表单新加了个字段A历史数据要添加字段A的值管理页的批量修改这种方式是否是目前最好的方式了尝试过通过api接口的方式速度是快的但更新后只能在列表页看到字段A的数据详情页是看不到字段A的数据的。研究了下
OpenKruise 在 2024.3 发布了最新的 v1.6 版本(ChangeLog),本文对新版本的核心特性做整体介绍。
本文将介绍近期SLS Prometheus存储引擎的技术更新,在兼容 PromQL 的基础上实现 10 倍以上的性能提升。同时技术升级带来的成本红利也将回馈给使用SLS 时序引擎的上万内外部客户。
为应对挑战,语势科技采用云工作流CloudFlow和函数计算FC,实现数据处理流程的高效管理与弹性伸缩,提升整体研发效能。
像 Unix 命令一样支持多级管道级联,像加工预览一样实时处理查询结果,更便捷的交互,更丰富的算子,更灵活的探索半结构化日志,快来试试使用 SPL 语言查询日志数据吧~
在本文中,作者探讨了ZooKeeper(ZK)的一个内存占用问题,特别是当有大量的Watcher和ZNode时,导致的内存消耗。
目前云效流水线 Flow 内 Java 构建、Node.js 构建、Java 单元测试、Node.js 单元测试这 4 个步骤均接入了智能排查的能力。
本文将从“样本处理”,“模型开发”,“实验管理”,“工具链及可视化“ 几个角度介绍基于 tranformers 库做的重新设计,并简单聊聊个人对“软件2.0”的看法。
在VLDB2023会议上,阿里云瑶池数据库团队的论文介绍了PolarDB-SCC,这是一个创新的云原生数据库系统,确保了低延迟的全局强一致读取。PolarDB-SCC解决了传统主从架构中只读节点可能返
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等
全面升级为云原生架构,支持云原生按需弹性Serverless能力,解决了长期困扰用户的集群扩展效率和平滑性问题。
本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景,提供近实时增全量一体的数据存储和计算(Transaction Table2.0)解决方案。
Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案
Ollama是开源工具,简化了在本地运行大型语言模型(ile优化模型运行,支持GPU使用和热加载。它轻量、易用,可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple
数据管理DMS(Data Management Service)是阿里云提供的数据库管理和运维服务,它支持多种数据库类型,包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时,可
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
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网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理,取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能,相
2024年4月23日,阿里云联合 ClickHouse Inc. 成功举办了企业版商业化发布会。阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和 ClickHouse 原厂 ClickHouse. In
在阿里云目前的活动中,除了轻量应用服务器和经济型e、通用算力型u1实例的云服务器之外,性能更高的云服务器实例规格有计算型c7与c8y、通用型g7与g8y、内存型r7与r8y,这些实例规格更适合企业级用
本文为大家介绍了2024年购买阿里云服务器和注册域名,绑定以及备案的教程,适合需要在阿里云购买云服务器、注册域名并备案的用户参考,新手用户可通过此文您了解在从购买云服务器到完成备案的流程。
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clickhouse 是 OLAP 数据库,但其具有独特的索引设计,所以如果拿 MySQL 或者其他 RDB 的优化经验来优化 clickhouse 可能得不到很好的效果,所以特此单独整理一篇文档,用
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本文我们实现了STL库中重要的list 的模拟实现,其中最重要莫过于迭代器的封装类的书写,这是前所未有的操作(对于我来说,我是第一次使用这种结构)。通过list 的模拟实现也帮我们巩固了类与对象的知识
怎么样,我们的猜测没有问题!!!所以语言层的文件操作函数,本质底层是对系统调用的封装!通过不同标志位的封装来体现w r a+等不同打开类型! 我们在使用文件操作时,一般都要使用语言层的系统调用,来保证
前几篇文章,我们学习进程的相关知识:进程概念,进程替换,进程控制。熟悉了进程到底是个什么事情,接下来我们来做一个实践,来运用我们所学的相关知识。这个项目就是手搓一个shell模块,模拟实现Xshell
首先不得不说的是由于历史原因,string的接口多达130多个,简直冗杂… 所以学习过程中,我们只需要选取常用的,好用的来进行使用即可(有种垃圾堆里翻美食的感觉)
通过学习进程替换,我们可以体会到多语言混搭的快乐,可以从C语言直接蹦到python ,也可以从c++里运行java代码。是不是很厉害!这是通过调度多个进程的效果,联系我们之前学习的进程,进程控制等概念
通过对进程的学习,我们对虚拟地址,页表,物理地址有了大概认识。我们平时使用的地址都是虚拟地址,通过页表可以访问物理地址(统一的视角进行控制,保证数据安全)。也认识到写时拷贝。 也认识O(1)调度算法,
经过这两道题目的书写,相信大家一定深刻认识到了滑动窗口的使用方法!!! 下面请大家继续刷题吧!!!
阿里云验证码2.0captchaVerifyParam中的sceneId certifyId deviceToken会包含;/??&$,# 这些特殊字符吗因为浏览器向我们的koa发请求通过c
阿里云验证码2.0参数中的captchaVerifyParam中的data的值会包含;/??&$,# 这些特殊字符吗
阿里云验证码2.0滑块和图形验证captchaVerifyCallback,onBizResultCallback都有参数返回,调整成无痕验证没有参数返回这个排查方式是什么呢
阿里云验证码2.0收到验证码后调了captcha.hide() // 隐藏验证码元素/蒙板captcha.refresh() // 刷新验证码实例及元素,为什么再次打开弹框后有个报红的提示效果
阿里云验证码2.0 新加坡 节点的 endpoint 是 captcha.ap-southeast-1.aliyuncs.com
阿里云验证码2.0这个客户端类型只是为统计用的吗 测试发现在web端可以正常使用其他两个类型的场景好像没有什么限制那我只添加一个web端用在三个端上是不是也可以呢
modelscope-funasr有个bug分辨发言人时候出错了。backend找不到。咋解决
modelscope-funasr这个模型说已经集成了VAD、ASR、标点与时间戳实际上在funasr1.0使用时即使加载了这个集成模型还是要配置vad模型、punc模型对吗是不是可以理解成如果用这
我看modelscope-funasr写的speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch是集成
modelscope-funasr语音里面有4个字能听出来但离线识别里面只有3个字最后一个字会丢应该怎么解决呀我用的命令是funasr modelparaformer-zh inputaaaa.w
modelscope-funasr之前实时语音转写都可以正常输出文本刚才测试一直卡在这一步了解是什么原因吗
modelscope-funasr实时设别mode:2pass 还是online2个有什么不一样
modelscope-funasr使用FunASR离线文件转写服务的docker镜像(registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:fun
modelscope-funasr自己编译的版本 运行runserver*.sh 报错 python: No module named funasr.download这个是模型下载不下来1、用官网
modelscope-funasr离线中文语音识别C版本有对音频的长度做限制吗有时候传长音频服务没报错就断了
modelscope-funasr出现这个提示什么情况Traceback (most recent call last): File /opt/conda/lib/python3.10/site-
modelscope-funasr出现了这个必现谁知道咋回事https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/issues/1668
modelscope-funasr训练时设置train_conf.use_fp16true \会报错: File /home/wang/FunASR/funasr/models/sanm/atte
modelscope-funasr4cpu情况下onnx很稳定cpu占用不到5%torch的弹性比较大最快干到300以下也有2秒的
modelscope-funasr这是啥情况https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/issues/1673
机器学习PAI在FeatureStore平台创建特征视图报错MessageInvalid field type of int version: 0.RequestIdEE97E546-B6C1-53