一、第一次使用#cp -rf my_db.cd_cont_1000 /usr/local/bin#cd ..#cd etc#cp my_db.dic my_db.lm.DMP /usr/local/bin/#cd /usr/local/bin # ./pock
一、 使用平台 Windows XP、VMware workstation+ Ubuntu10.10 (1) Soundrecorder 测试下能否使用 (2) sudo apt-get install libasound2-dev 二、 CMUSphinx语
文本分类是商业问题中常见的自然语言处理任务,目标是自动将文本文件分到一个或多个已定义好的类别中。文本分类的一些例子如下: 分析社交媒体中的大众情感 鉴别垃圾邮件和非垃圾邮件 自动标注客户问询 将新闻文章按主题分类 目录 本文将详细介绍文本分类问题并用Pytho
之前一篇介绍过如何自定义实现拼音分词器,不过当初只考虑了全拼这种情况,且有些BUG,趁着抗日胜利70周年阅兵3天假期有时间,又把当初的代码拿起来进行了改进,改进点包括支持全拼,简拼以及全拼+简拼,支持汉字数字是否NGram处理的可配置,支持NGram长度范围
最近有点累,让这篇又姗姗来迟了,各位不好意思,让你们久等了。趁着周末一个人没什么事,继续Lucene5系列的脚步,今天主题是Suggest模块下另一个功能:拼写纠错。什么叫拼写纠错?大家还是看图吧,这样会比较形象: 看完上面两张图片,我想大家应该已经知道Sp
如果让你来设计一个算法来分析以下段落,你会怎么做? Emma knocked on the door. No answer. She knocked again and waited. There was a large maple tree next to
今天来说说拼音检索,这个功能其实还是用来提升用户体验的,别的不说,最起码避免了用户切换输入法,如果能支持中文汉语拼音简拼,那用户搜索时输入的字符更简便了,用户输入次数少了就是为了给用户使用时带来便利。来看看一些拼音搜索的经典案例: 看了上面几张图的功能演示,
What/Sphinx是什么 定义 Sphinx是一个全文检索引擎。 特性 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源,并可使用SphinxAPI、SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上,峰值
我有220GB的数据。我已将它作为2列读入spark数据帧:JournalID和Text。现在我的数据帧中有27个缺少行。 使用NGram类,我在数据框中添加了两列Unigram和Bigram,其中包含Text列中的unigrams和bigrams。然后