作者: colleen
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4年前
按照输出空间不同 1.二元分类Binary classification 目标变量取值只有两种可能性，简单地说就是做判断题，在现实生活中应用非常广泛。银行根据客户资料，判断信用好坏以决定是否发放信用卡/贷款（german credit data)；根据邮件内
作者: 技术小能手
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4年前
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 一、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识。 二、算法研究类 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信
作者: liujae
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5年前
IBM TrueNorth。图片来源：federallabs.org IBM 日前发布了一款用于深度学习的类脑超级计算平台 IBM TrueNorth，其处理能力相当于 1600 万个神经元和 40 亿个神经键，消耗的能量只需 2.5 瓦。将低能耗的类脑处理
作者: 技术小能手
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4年前
读完机器学习算法常识之后，你已经知道了什么是欠拟合和过拟合、偏差和方差以及贝叶斯误差。在这篇给大家介绍一些机器学习中离线评估模型性能的一些指标。 当我们训练得到了多个模型之后，如何衡量这几个模型的性能呢？也就是说我们需要一个能够衡量模型“好坏”的标准，我们称之
作者: 【方向】
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5年前
经常看到这样的问题：“如何计算回归问题的准确度？”像这样的问题反映了没有真正理解分类和回归之间的区别，以及测量的准确度是什么。 这是分类和回归问题之间的一个重要区别。从根本上说，分类就是预测一个标签，而回归则是预测一个数量。 在本文中，你将发现分类和回归之间的
作者: 科技探索者
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5年前
本节课我们来学习类的扩展分类，看我的标题中就罗列出了类的分类，类按照声明方式和功能定义共分为这六种类，实例类就是我们一直在用的类，class关键字前没有其他的修饰符，之前已经有很多实例类的使用方法了，我们今天主要是学习其他五种类。 静态类 静态类就是在cla
作者: 技术小能手
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4年前
论文动机 通常来说，用传统的机器学习方法（例如 KNN、DTW）进行时间序列分类能取得比较好的效果。但是，基于深度网络的时间序列分类往往在大数据集上能够打败传统方法。另一方面，深度网络必须依赖于大量的训练数据，否则精度也无法超过传统机器学习方法。在这种情况下，
作者: wuyudong
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6年前
1、类的继承 一种由已有的类创建新类的机制，是面向对象程序设计的基石之一。通过继承，可以根据已有类来定义新类，新类拥有已有类的所有功能 Java只支持单继承，每个子类只能有一个直接父类，父类是所有子类的公共属性及方法的集合，子类则是父类的特殊化，继承机制可以提
作者: ali小鱼
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5年前
在PAI平台深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练中，Caffe配置文件需要编写Solver文件和Net文件，不知道怎么写法
作者: tfs
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5年前
在运行深度学习TensorFlow实现图像分类实例中用jpg图片验证模型时出现Algo Job Failed-System Error-Failed to execute system command错误。 模型跑的很正常，数据集和测试集成功率也超过90％。
作者: 蛮大人123
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6年前
学习java中 看到类的高级特性关于内部成员类这一章 出现这么一句话把我拦住鸟 读不太明白 还请大神解释一下
作者: 蛮大人123
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6年前
在Java学习中，大多只提到如何创建实体类，而没有说明在什么情况下要创建实体类。如果，我读取一个表就要创建一个实体类，过程是不是会有些繁琐了。
作者: foriyte
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6年前
日志显示： Failed Task checkParameters:[string "function split(str, delimiter)..." Invalid initCenterMethod-'external' 什么原因啊？ 我的自定义质心
