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机器学习|朴素贝叶斯算法(三)-深入理解朴素贝叶斯原理

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机器学习|朴素贝叶斯算法(二)-用sklearn实践贝叶斯

相信上一篇博客肯定已经让你了解了啥叫朴素贝叶斯算法,好歹知道贝叶斯公式是咋来的了,够了!接下来会谈一谈我在刚接触机器学习时,通过sklearn这个实验级的库感受到的朴素贝叶斯算法的强大。 tip:文章可能很长,希望看完了能有所收获 机器学习|朴素贝叶斯算法(

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机器学习|朴素贝叶斯算法(一)-贝叶斯简介及应用

偶然间听说阿里云云栖社区这个“寒假换装攻略活动”,还送键盘! 正好缺一个键盘(ノへ ̄、) 人穷志短,人穷志短,不开心的话说两遍,回到现实,想想把**朴素贝叶斯算法**再重新整理整理,来拿键盘( ̄︶ ̄)↗  tip:文章可能很长,希望看完了能有所收获 机器学习

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朴素贝叶斯算法

我们来约定一下: S: 邮件为垃圾邮件的概率 V: 邮件含有’viagra’词的概率 贝叶斯会告诉我们已知这个邮件含有viagra词,判断为垃圾邮件的概率: 假设垃圾邮件和非垃圾邮件的概率都是0.5,即: 则通过上面的公式得到: 假设50%的垃圾邮件中有‘v

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Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 朴素贝叶斯算法

网易公开课,第5,6课 notes,http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf 前面讨论了高斯判别分析,是一种生成学习算法,其中x是连续值 这里要介绍第二种生成学习算法,Naive Bayes算法,其中x是

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理论 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析

理论 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析(白宁超 2018年8月31日17: 02:08) 导读:朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一,其在文本分类方面简单易行,且取得不错的分类效果。所以很受欢迎,对于朴素贝叶斯的学习,本文首先介绍理论知识即朴素贝叶

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01 贝叶斯算法 - 朴素贝叶斯

引子: 1、孩子的性别问题 已知一对夫妻生了2个孩子,其中一个是女孩,那么另一个也是女孩的概率的多少? 普遍大家会觉得生男生女都一样,所以另一个也是女孩的概率是1/2。而另一部分稍微聪明一点的人认为:根据排列组合,两个孩子生男生女一共有4种可能性,所以都是女

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实现 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析

实现 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析 (白宁超 2018年9月4日10:28:49) 导读:朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一,其在文本分类方面简单易行,且取得不错的分类效果。所以很受欢迎,对于朴素贝叶斯的学习,本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯

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