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中文依存句法分析概述及应用

句法分析是自然语言处理领域的一个关键问题,如能将其有效解决,一方面,可对相应树库构建体系的正确性和完善性进行验证;另一方面,也可直接服务于各种上层应用,比如搜索引擎用户日志分析和关键词识别,比如信息抽取、自动问答、机器翻译等其他自然语言处理相关的任务。   短

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《中国人工智能学会通讯》——7.17 篇章语义分析方法概述

7.17 篇章语义分析方法概述 篇章语义分析主要有以下三个主流的研究方向。 以篇章结构为核心此类研究工作的目标是识别不同文本块之间的语义关系,例如条件关系、对比关系等,亦称为修辞关系识别。根据是否需要将文本分割为一系列彼此不相交的覆盖序列,可以将本类方法进一

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NLPIR-KGB知识图谱引擎突破传统数据挖掘束缚

  在当今信息爆炸的时代,伴随着社会事件和自然活动的大量产生(数据的海量增长),人类正面临着“被信息所淹没,但却饥渴于知识”的困境。随着计算机软硬件技术的快速发展、企业信息化水平的不断提高和数据库技术的日臻完善,人类积累的数据量正以指数方式增长 。面对海量的

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NLPIR智能挖掘技术为经济发现新的增长点

  随着计算机技术的革新,互联网新媒体的快速发展,人们的生活已经进入高速信息时代。我们每天的生活都要产生大量数据,因此我们获取数据的速度和规模不断增长,大量数据不断的被存入存储介质中形成海量数据。海量数据的存储、应用及挖掘已成为人们急需解决的难题。   数据

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精读《手写 SQL 编译器 - 文法介绍》

1 引言 文法用来描述语言的语法规则,所以不仅可以用在编程语言上,也可用在汉语、英语上。 2 精读 我们将一块语法规则称为 产生式,使用 “Left → Right” 表示任意产生式,用 “Left => Right” 表示产生式的推导过程,比如对于产生式:

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NLPIR大数据语义系统KGB技术引领新方向

  随着网络时代的到来和普及,现在大量的信息扎堆,在给人们代理快捷方便的同时也给我们带来一个难题,就是大量的数据如何消化以及真假的辨别,其次是这些信息的安全性如何保证,再就是他们的统一处理方式方法。这时一个新的名词出现了——数据挖掘技术。   数据挖掘就是从

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漫话中文自动分词和语义识别(下):句法结构和语义结构

转自:http://www.matrix67.com/blog/archives/4870 这篇文章是漫话中文分词算法的续篇。在这里,我们将紧接着上一篇文章的内容继续探讨下去:如果计算机可以对一句话进行自动分词,它还能进一步整理句子的结构,甚至理解句子的意思

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B-index、bitmap-index、text-index使用场景详解

索引的种类: B-tree索引、Bitmap索引、TEXT index 1. B-tree索引 介绍: B-tree 是一种常见的数据结构,也称多路搜索树,并不是二叉树。B-tree 结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度。 适用场景:索

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