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当前主题:插ecs

Spark On MaxCompute访问Phonix

背景 如何使用Spark On MaxCompute连接Phonix,将Hbase的数据写入到MaxCompute的对应表中,这个目前没有对应的案例,为了满足用户的需求。本文通过使用Spark连接Phonix访问Hbase的数据写入MaxCompute该方案

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如果故障选择了你……

作者 | 叶飞、穹谷 导读:总以为混沌工程离你很远?但发生故障的那一刻不是由你来选择的,而是那一刻来选择你,你能做的就是为之做好准备。混沌工程在阿里内部已经应用多年,而ChaosBlade这个开源项目是阿里多年来通过注入故障来对抗故障的经验结晶。为使大家更深

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云原生时代消息中间件的演进路线

作者 | 周礼(不铭)  阿里巴巴集团消息中间件架构师 导读:本文整理自作者于 2020 年云原生微服务大会上的分享《云原生时代的消息中间件演进》,主要探讨了传统的消息中间件如何持续进化为云原生的消息服务。 关注阿里巴巴云原生公众号,后台回复 818 即可获

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PostgreSQL 普通表在线转换为分区表 - online exchange to partition table

PostgreSQL 普通表在线转换为分区表 - online exchange to partition table 作者 digoal 日期 2019-01-31 标签 PostgreSQL , 分区表 , 在线转换 背景 非分区表,如何在线(不影响业务

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女朋友问我什么是云计算?

最近女友新入职了一家互联网公司,这不,我刚到家,她就满脸疑惑地向我走来,我知道,是时候展现真正的技术了,857.857..857... ![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/f3c

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从病毒到“基础软件污染”,Linux 真的安全吗?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 长久以来,Linux主机曾一直被认为是比Windows更安全的操作系统,已知病毒形势远没有Windows多样和严重。而近年随着云计算的兴起,Linux系统在

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Linux基础软件威胁疑云:从已知到“未知”

概要 长久以来,Linux主机曾一直被认为是比Windows更安全的操作系统,已知病毒形势远没有Windows多样和严重。而近年随着云计算的兴起,Linux系统在云主机的高占比形成了联网主机的主要算力,自然而然地吸引了病毒、黑产的注意力。但对Linux恶意程

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建网站应该选择自己建站还是在线建站?

建一个网站最好的时间是十年前,其次是现在! 一个做了10年站长的过来人如果建站的话应该选择自己建站还是在线建站。不同的几种建站方式都有什么优点和缺点。相信看完本文,你应该对于如何建站就有一个基本的了解了。 答应我,没看完这篇文章之前,请不要开始建站! 一、什

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ECS服务器无法插入数据

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ECS支持硬件加密吗?

系统基本架构是,一台服务器,多台终端设备,终端的数据上送给服务端的是明文,但是终端由一个加密芯片对明文计算出一个MAC进行校验,服务端也要用类似的芯片(这个芯片被设计成USB接口的设备)计算MAC,以此验证终端不是被冒充的。 如果自己买服务器,可以在服务器上

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阿里云ECS学生服务器上tomcat与MySQL的连接

这是一个毕业设计项目,我在tomcat中使用servlet去读写同一台ecs服务器上的数据库MySQL 。我使用了tomcat内置的DBCP连接池,在项目的META-INF下配置context.xml配置文件,然后在WEB-INF下的web.xml中进行了配置

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wordpress关于rds和oss的选择

准备用wordpress作为博客主题搭建在ecs,博客中图片插入较多,一张图平均大于1M了。这种情况是选用oss还是rds?搭建方便吗?

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VPC使用EIP而非静态公网IP可以备案吗?谢谢

想购买一个VPC类型的ECS实例,不知道这个IP是弄成EIP还是静态IP。动态的插拔EIP可以申请备案吗?帮忙回答一些谢谢

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请教各位可有迁移方案

一、需求:想要将青岛ECS上mysql数据快速迁移到ADS上 二、环境等基本参数说明: 1、青岛ECS 16核64G 2、lamp环境 3、mysql中需要迁移的数据库大小50G,单表破5亿 insert语句一条条sql插入方式实在太慢 接受不了 4

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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务

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有一台64GRAM的机器A和一台32G的机器B 都装了PG 11 ,A的参数 share_buffer 设置为 16G,机器B的share_buffer设置为 8G,其它的内存相关的配置参数(work mem 等等) 机器B都是A 的一半,参数设置都是参照的德哥github的文章 pg 参数模板设的。

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