阿里云RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)和MariaDB TX引擎型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。
背景 如同其他数据库一样,使用时需要注意一些问题,那么如何使用PG,可以保证长期稳定。 部署形态设计实践 根据对可靠性、可恢复性、可用性等等的不同要求,选择部署形态: 1、分布式部署(例如pg+citus插件) 容量上限:100节点以上,PB级。 计算能力上
背景 《PostgreSQL 覆盖 Oracle 18c 重大新特性》 Oracle 19c 新特性摘自盖老师《Oracle 19c 新特性及官方文档抢鲜下载》文章,其中有一些特性在PostgreSQL中很早以前已经支持。本文旨在介绍PG如何使用这些特性。
背景 列存优势 1、列存没有行存1666列的限制 2、列存的大量记录数扫描比行存节约资源 3、列存压缩比高,节约空间 4、列存的大量数据计算可以使用向量化执行,效率高 行存优势 1、行存查询多列时快 2、行存DML效率高 简单来说,行存适合OLTP业务,列存
PostgreSQL pg_rewind,时间线修复,脑裂修复,flashback - 从库开启读写后,回退为只读从库。异步主从发生角色切换后,主库rewind为新主库的从库 作者 digoal 日期 2019-01-28 标签 PostgreSQL , p
在日常工作中,我们一定遇到过需要快速构建系统的工作情形: 作为资源管理人员,需要接收一定数量以及配置的资源申请,这些申请要求网络、存储设备按需到位; 作为开发人员,需要将一套开发环境,复制一份测试环境以及线上环境; 架构师规划一套系统,需要在云上进行搭建。
本文作者:广富 — 阿里巴巴 Elasticsearch 高级开发工程师 简述: 阿里云 Elasticsearch 云服务平台(以下简称“阿里云ES”)是阿里云依托于云上丰富的云计算资源,向用户推出的托管的 Elastic Stack 服务,目前已在全球部
背景 虽然同为LSM-tree架构,X-Engine的设计哲学与传统基于LSM-tree架构的Rocksdb等引擎并不完全一致,如下图所示: 设计关键点1:X-Engine磁盘上的数据,在常态下只有两层(L1/L2),L0层是MemTable在compact
之前已经在个人如何选择阿里云服务器文章中介绍了个人购买阿里云服务器的方法,今天来说下小企业如何选择阿里云服务器的配置。 企业和个人最大的区别就是企业面向的用户众多,对访问速度和数据安全性要求非常高。试想下你的网站三天两头被黑客攻击,网站被黑了,数据没了,这样
 大数据计算服务
如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落,企业依靠所存放的这些业务数据进行决策,因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重,这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![
项目背景: 项目是多语言项目,部署在国内和国外,目前是自建数据库MYSQL,主主双活。读多写少。 问题如下: 如果项目用共有云,包括服务器和数据库都使用公有云,那么在一个云上是没问题的。但是跨国部署,国内这么多云,单从服务器上来说,我还是可以用rsync