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当前主题:出来ecs量

通过Serverless技术降低微服务应用资源成本

前言 在大型分布式IT架构领域,微服务是一项必不可少的技术。从本质上来讲,微服务是一种架构风格,将一个大型的系统拆分为多个拥有独立生命周期的应用,应用之间采用轻量级的通信机制进行通信。这些应用都是围绕具体业务进行构建,可以独立部署、独立迭代,也可能根据业务负

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Serverless:云计算的下一个10年

10年前, UC 伯克利就曾预测云计算将会得到蓬勃发展,客户无需自建机房,按需为云端的资源进行付费,就像租赁模式,降低了企业在IT 方面的一次性投入,同时,借助云端丰富的产品支持,加快了业务的上线和迭代速度,加码企业核心竞争力,值得称赞的是,基于云来构建的业

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「玩物得志 App」:一家典型的云原生企业,如何在创业早期数次“弯道超车”? | 云原生Talk...

梦者:张淼,玩物得志 App CTO 引言 前几天,阿里云研究员毕玄分享了自己作为阿里云技术人的一个感受: 做基础技术的同学,当越来越好地满足了业务发展的诉求后,会发现业务方对基础技术的唯一诉求就是最好什么都别变,什么都别动,那么做基础技术的同学,未来的发展

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云原生时代消息中间件的演进路线

作者 | 周礼(不铭)  阿里巴巴集团消息中间件架构师 导读:本文整理自作者于 2020 年云原生微服务大会上的分享《云原生时代的消息中间件演进》,主要探讨了传统的消息中间件如何持续进化为云原生的消息服务。 关注阿里巴巴云原生公众号,后台回复 818 即可获

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阿里云 Elasticsearch 内核的这些优化,帮助开发者轻松挑战PB级数据量

本文作者:广富 — 阿里巴巴 Elasticsearch 高级开发工程师 简述: 阿里云 Elasticsearch 云服务平台(以下简称“阿里云ES”)是阿里云依托于云上丰富的云计算资源,向用户推出的托管的 Elastic Stack 服务,目前已在全球部

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云上数据安全实践:使用 KMS 一键保护 ECS 工作负载

本文介绍如何利用阿里云 KMS,对 ECS 上的工作负载进行保护。 为什么需要保护工作负载 在讨论工作负载的保护之前,我们先来了解一下更原始的数据安全需求:**保护业务机密和个人隐私**。这类数据是企业的核心价值所在,而且通常也受到监管合规的约束,例如广泛所

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实时化或成必然趋势?新一代 Serverless 实时计算引擎

作者:高旸(吾与),阿里巴巴高级产品专家 本文由阿里巴巴高级产品专家高旸(吾与)分享,主要介绍新一代Serverless实时计算引擎的产品特性及核心功能。 一.实时计算 Flink 版 – 产品定位与目标 首先,介绍一下实时计算Flink版产品定位与目标。近

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MaxCompute/Dataworks云数仓高可用最佳实践

一、logview排查作业 在日常的开发过程中我们偶尔会发现某些任务突然耗时比较长,或者某些任务突然挂掉需要排查原因。Logview将用来协助我们完成这件事情。 Logview是MaxCompute Job提交后查看和Debug任务的工具。通过Logview

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不懂如何使用ECS?ECS功能百问看这里

云服务器(Elastic Compute Service,简称 ECS)是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务,帮助您快速构建更稳定、安全的应用,提升运维效率,降低 IT 成本,使您更专注于核心业务创新。 阿里云ECS不仅有面向企业场景的计算实例、

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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务

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有一台64GRAM的机器A和一台32G的机器B 都装了PG 11 ,A的参数 share_buffer 设置为 16G,机器B的share_buffer设置为 8G,其它的内存相关的配置参数(work mem 等等) 机器B都是A 的一半,参数设置都是参照的德哥github的文章 pg 参数模板设的。

现在问题是 一套相同的程序连接 A 高峰跑起来时,机器A的内存占用 时 33%, 而程序连接到机器B的PG上,高峰时 内存占用确达到 88%,两台机器的CPU占用水平倒是一样的,。 两条机器的 CPU规格时一样的。 那套程序 跑的数据,跑的数据都是一

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JAVA web 【精品问答合集】

1. 按照建站教程的JAVA Web环境变量配置设置好服务器,但是通过端口访问不了服务器 https://yq.aliyun.com/ask/58672 2. Java web项目部署到Ubuntu服务器后,提示错误:无法编译jsp文件 h

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