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当前主题:是hbase云

数据湖 VS 数据仓库之争?阿里提出大数据架构新概念:湖仓一体

随着近几年数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台,各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案,一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么,是技术路线之争?是数据

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数据湖构建服务搭配Delta Lake玩转CDC实时入湖

什么是CDC Change Data Capture(CDC)用来跟踪捕获数据源的数据变化,并将这些变化同步到目标存储(如数据湖或数据仓库),用于数据备份或后续分析,同步过程可以是分钟/小时/天等粒度,也可以是实时同步。CDC方案分为侵入式(intrusiv

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Spark On MaxCompute访问Phonix

背景 如何使用Spark On MaxCompute连接Phonix,将Hbase的数据写入到MaxCompute的对应表中,这个目前没有对应的案例,为了满足用户的需求。本文通过使用Spark连接Phonix访问Hbase的数据写入MaxCompute该方案

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数据湖架构,为什么需要“湖加速”?

![image](https://yqfile.alicdn.com/2ae0e6ce7b6c39bd55ee53fe308bb8a2bbab0dd6.png) 在开源大数据领域,存储/计算分离已经成为共识和标准做法,数据湖架构成为大数据平台的首要选择。基于

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如何建设省时省力的BI平台?

作为IT人 您是否还在为每天开发报表慢, 不能复用 而烦恼? 是否还在天天被业务、老板催着做一些临时数据提取,或临时报表而加班奋战呢? 是否还在为反复和业务对数据口径,陷入反复沟通中无法自拔呢? 是否还在被业务吐槽“做的数据报表太丑了”而深深地感到审美和设计

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如何实现一个跨库连表SQL生成器?

![image](https://yqfile.alicdn.com/2251a66ed3bc953fdc2784f4d2d0639905ddfda1.png) 一 概述 ADC(Alibaba DChain Data Converger)项目的主要目的是做

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用 Arthas 神器来诊断 HBase 异常进程

作者 | 介龙平,英文名 leo,码农一枚 【Arthas 官方社区正在举行征文活动,参加即有奖品拿~点击投稿】 1. 异常突起 HBase 集群的某一个 RegionServer 的 CPU 使用率突然飙升到百分之百,单独重启该 RegionServer

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Flink SQL 1.11 新功能与最佳实践

作者:伍翀(云邪),Apache Flink PMC member,阿里巴巴技术专家整理:陈婧敏(清樾) 本文整理自 Apache Flink PMC,阿里巴巴技术专家伍翀(云邪)的分享,旨在帮助用户快速了解新版本 Table & SQL 在 Connect

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是hbase云相关问答

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请问阿里hbase服务的安全性是怎么做的?

像ip白名单,公网ip访问hbase云服务是怎么做到的数据安全性和集群的安全性

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请问阿里云hbase的小版本升级,是直接升级到最新的小版本吗?

请问阿里云hbase的小版本升级,是直接升级到最新的小版本吗?比如现在是1.4.4,最新是1.5.0.1,那我升级小版本,它是直接跨越 中间版本,直接冲1.4.4升到最新版本1.5.0.1吗

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【精品问答合集】Hbase热门问答

hbase 大量写入很慢 https://yq.aliyun.com/ask/50074 发现hbase文件大规模的丢失了 https://yq.aliyun.com/ask/46584 hbase启动脚本start-hbase的疑问 htt

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阿里云 hbase的可用性怎么样

据说是云Hbase单集群99.9%,跨机房双活99.99%。

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Hbase 支持查询解析 wal 吗?

我是通过阿里云的实施服务(flink)来操作hbase,通过编写udf 来实现逻辑,其中有一个逻辑是插入成功之后请求一次我的api

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阿里云的hbase集成了solr,二级索引是solr提供的还是phoenix提供的?

阿里云的hbase集成了solr,二级索引是solr提供的还是phoenix提供的?

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ECS自建Hbase对于服务器的要求

我们想在ECS服务器上搭建Hbase 数据库,CPU和内存选择为8核、32G。现在有两点疑问:一.ECS服务器之间内部网络传输是万兆宽带吗? 二. 硬盘空间需要大容量, 预计一年以后要10T磁盘空间,是购买云盘还是购买存储设备?

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hbase冷数据备份到OSS

目前云上自建的hbase集群,想实现冷热分离,冷数据存入OSS的存档类型。怎么实现把冷数据分离出来,写入OSS呢? 我想的实现是设置TTL,一周一次大合并,把过期数据写入OSS中!靠谱么? 其他实现是,根据事件时间把超过某个时间点的数据块遍历出来,切分或者

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