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当前主题:计算模型

阿里达摩院:含光NPU的算法与架构

阿里巴巴达摩院高级研究员金榕以及含光800设计者、平头哥研究员焦阳在2019杭州云栖大会上,深入介绍了含光NPU的算法与架构。以下是金榕及焦阳的分享内容文字整理,经编辑。 金榕:首先,深度学习在所有领域都发生了质的变化,一个很明显的例子是语音识别从最初的需要

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开放计算架构:蚂蚁金服是如何用一套架构容纳所有计算的?

蚂蚁金服在过去十五年重塑支付改变生活,为全球超过十二亿人提供服务,这些背后离不开技术的支撑。在 2019 杭州云栖大会上,蚂蚁金服将十五年来的技术沉淀,以及面向未来的金融技术创新和参会者分享。我们将其中的优秀演讲整理成文并将陆续发布在“ 蚂蚁金服科技”**公

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阿里云智能推荐AIRec产品介绍

一、智能推荐(AIRec)简介 AIRec背景介绍 智能推荐(简称AIRec)基于阿里巴巴集团领先的大数据和人工智能技术,结合阿里巴巴在电商、内容、新闻、视频直播和社交等多个行业领域的积累,为全球企业及开发者提供云推荐服务。AIRec能够有效解决用户偏好和物

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大数据计算服务MaxCompute每日问答汇总(持续更新中)

大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。M

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基于交互式分析搭建的典型应用场景

交互式分析经过在阿里巴巴集团近3年的沉淀,已覆盖上百个业务团队,今天小编将会从技术的角度为大家解读交互式分析的架构亮点,以及基于交互式分析架构搭建的典型应用场景介绍。 架构介绍 # 系统架构 底层存储在盘古系统中,存储计算分离,并与MaxCompute在底层

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天猫精灵业务如何使用机器学习PAI进行模型推理优化

作者:如切,悟双,楚哲,晓祥,旭林 引言 天猫精灵(TmallGenie)是阿里巴巴人工智能实验室(Alibaba A.I.Labs)于2017年7月5日发布的AI智能语音终端设备。天猫精灵目前是全球销量第三、中国销量第一的智能音箱品牌。 在天猫精灵业务系统

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支付宝王益:40岁写30年代码是一种什么体验?

对于蚂蚁金服研究员王益而言,2019年是个颇有纪念意义的年份。今年他整40岁。从10岁开始,写代码整30年。这30年来,他当过“不务正业”的学生,创纪录地在大一就考下系统分析员,“单枪匹⻢”闯荡过从国内到硅谷的多家知名互联网科技公司,和AI领域许多传奇人物都

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从5个方面让你真正了解Java内存模型

前言 首先我们在了解java内存模型之前先看一下计算机内存模型,理解了计算机内存模型的话后面在看JMM就会简单的多。 计算机内存 计算机是由CPU、主存、磁盘等组成的(简单引出问题熬)我们都知道计算机执行程序的指令都是由CPU来执行的,执行的时候是要处理数据

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怎么利用阿里云的计算资源训练深度学习模型

请问各位大佬,怎么利用阿里云的计算资源训练深度学习模型?我已经写好了整个py文件,现在想要在阿里云上训练,该怎么做?谢谢各位大佬!

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实时计算 Flink是什么?

转自实时计算:实时计算 Flink是什么? 目前对信息高时效性、可操作性的需求不断增长,这要求软件系统在更少的时间内能处理更多的数据。传统的大数据处理模型将在线事务处理和离线分析从时序上将两者完全分割开来,但显然该架构目前已经越来越落后于人们对于大数据实时处

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实时计算 Flink的全链路示意是什么样的?

不同于现有的离线/批量计算模型,实时计算 Flink全链路整体上更加强调数据的实时性,包括数据实时采集、数据实时计算、数据实时集成。

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如何开通MaxCompute 2.0?

MaxCompute是阿里云自主研发的分布式数据仓库服务。提供SQL,MapReduce,Graph,MPI等多种计算模型。满足用户BI分析,个性化推荐,机器学习,数据挖掘,深度学习等多种计算场景的需求。完善的授权体系,有效保障用户数据安全。 最新推出的

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java载入tensorflow模型后计算结果与python的不一样

我用python训练好后以下面代码保存模型 ``` output_graph_def=tf.graph_util.convert_variables_to_constants(sess,sess.graph_def,output_node_names=['

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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务

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什么是流式处理,能解决什么问题?

目前对信息高时效性、可操作性的需求不断增长,这要求软件系统在更少的时间内能处理更多的数据。传统的大数据处理模型将在线事务处理和离线分析从时序上将两者完全分割开来,但该架构目前已经落后于人们对于大数据实时处理的需求。

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大神们一般是如何封装自定义tableViewCell的?如何计算自定义cell的高度?

在自定义高度随着数据模型动态变化的tableViewCell的时候,你们一般是如何进行封装并且计算出cell高度的呢? 我的做法是: 一个控制器VC,一个cell,一个数据模型,一个装有cell所有子控件的frame的类。在VC获取到数据模型后,通过fra

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