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FunASR 语音大模型在 Arm Neoverse 平台上的优化实践
Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性,能带来更优异的能效比。相比于传统的 x86 架构服务器,Arm 服务器在相同功耗下能够提供更高的性能。这对于大模型推理任务来说尤为重要,因为大模型通常需要大量
让你的文档从静态展示到一键部署可操作验证
通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证,用户在文档中单击一键部署可快速完成代码的部署及测试。这一改变已在函数计算的活动沙龙中得到用户的认可。
一键生成视频,用 PAI-EAS 部署 AI 视频生成模型 SVD 工作流
本教程将带领大家免费领取阿里云PAI-EAS的免费试用资源,并且带领大家在 ComfyUI 环境下使用 SVD的模型,根据任何图片生成一个小短视频。
卓越工程布道:掌握条件判断的模式
本文是普适性的经验分享,并非按规范局限在 JavaScript 前端视角 做出的总结,除JavaScript外还深入结合了ActionScript 3.0、PHP、C / C++、Basic非纯粹OO
飞天技术沙龙 | AI原生应用架构专场
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一文浅谈CodeReview中的一些思考
CodeReview在日常的开发过程中越来越被重视,它在提高代码质量同时促进团队成员之间的知识共享和技能提升方面发挥了诸多作用,本文将主要围绕CodeReview展开,简单聊聊在CodeReview过
乘风问答官5月排位赛开启!
2024年5月起乘风问答官专属活动全新起航鼓励问答官们积极给予高质量的解答和参与讨论给社区带来更好的体验~2024年5月问答官专属每周积分活动、每月排位赛开启欢迎问答官们参与。 面对对象 所有乘风问
最佳实践|如何使用c++开发redis module
本文将试着总结Tair用c++开发redis module中遇到的一些问题并沉淀为最佳实践,希望对redis module的使用者和开发者带来一些帮助(部分最佳实践也适用于c和其他语言)。
围绕 transformers 构建现代 NLP 开发环境
本文将从“样本处理”,“模型开发”,“实验管理”,“工具链及可视化“ 几个角度介绍基于 tranformers 库做的重新设计,并简单聊聊个人对“软件2.0”的看法。
10倍性能提升-SLS Prometheus 时序存储技术演进
本文将介绍近期SLS Prometheus存储引擎的技术更新,在兼容 PromQL 的基础上实现 10 倍以上的性能提升。同时技术升级带来的成本红利也将回馈给使用SLS 时序引擎的上万内外部客户。
VLDB顶会论文解读 | PolarDB MySQL高性能强一致集群核心技术详解
在VLDB2023会议上,阿里云瑶池数据库团队的论文介绍了PolarDB-SCC,这是一个创新的云原生数据库系统,确保了低延迟的全局强一致读取。PolarDB-SCC解决了传统主从架构中只读节点可能返
1 名工程师轻松管理 20 个工作流,创业企业用 Serverless 让数据处理流程提效
为应对挑战,语势科技采用云工作流CloudFlow和函数计算FC,实现数据处理流程的高效管理与弹性伸缩,提升整体研发效能。
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
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SLS 查询新范式:使用 SPL 对日志进行交互式探索
像 Unix 命令一样支持多级管道级联,像加工预览一样实时处理查询结果,更便捷的交互,更丰富的算子,更灵活的探索半结构化日志,快来试试使用 SPL 语言查询日志数据吧~
得物 ZooKeeper SLA 也可以 99.99%丨最佳实践
在本文中,作者探讨了ZooKeeper(ZK)的一个内存占用问题,特别是当有大量的Watcher和ZNode时,导致的内存消耗。
流水线运行出错排查难?AI 来帮你
目前云效流水线 Flow 内 Java 构建、Node.js 构建、Java 单元测试、Node.js 单元测试这 4 个步骤均接入了智能排查的能力。
高峰无忧,探索PolarDB PG版Serverless的弹性魅力
在数字经济时代,数据库成为企业命脉,面对爆炸式增长的数据,企业面临管理挑战。云原生和Serverless技术革新数据库领域,PolarDB PG Serverless作为阿里云的云原生数据库解决方案,
【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海:五大场景下的云效Flow实战部署评测
云效是一款企业级持续集成和持续交付工具,提供免费、高可用的服务,集成阿里云多种服务,支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和
MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍
本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景,提供近实时增全量一体的数据存储和计算(Transaction Table2.0)解决方案。
Serverless 应用引擎产品使用之在阿里函数计算中,使数据库和阿里云函数计算位于同一个内网中如何解决
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等
保姆级python项目离线部署服务器教程只需这一篇就够了(建议收藏)
这篇文章提供了详尽的Python项目在离线Linux(CentOS)服务器上的部署教程。作者首先介绍了环境背景,强调了无网络环境和使用有网络的CentOS虚拟机准备安装包的重要性。教程分为两部分:外网
Llama 3开源!魔搭社区手把手带你推理,部署,微调和评估
Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama
国内独家|阿里云瑶池发布ClickHouse企业版:云原生Serverless新体验
全面升级为云原生架构,支持云原生按需弹性Serverless能力,解决了长期困扰用户的集群扩展效率和平滑性问题。
基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库
Ollama是开源工具,简化了在本地运行大型语言模型(ile优化模型运行,支持GPU使用和热加载。它轻量、易用,可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple
云原生数据仓库产品使用合集之在云数据仓库ADB中,GROUP BY操作中出现NULL值,如何解决
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案
Python小项目:利用tkinter开发测手速小游戏
这个小游戏使用Tkinter创建了一个简单的图形用户界面,用户点击“开始”按钮开始测试,然后点击“停止”按钮停止测试并显示反应时间。你可以根据需要进一步定制化游戏的界面和功能。
Python人工智能与机器学习
【4月更文挑战第11天】Python在AI和ML领域占主导地位,得益于其简洁语法、强大库支持和活跃社区。关键应用包括数据预处理(Pandas, NumPy)、模型训练(scikit-learn, Te
数据管理DMS操作报错合集之阿里云DMS控制台上展示出了已经删除的数据库信息,如何解决
数据管理DMS(Data Management Service)是阿里云提供的数据库管理和运维服务,它支持多种数据库类型,包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时,可
【专栏】Python在人工智能领域的应用现状、优势及未来趋势
【4月更文挑战第27天】本文探讨了Python在人工智能领域的应用现状、优势及未来趋势。Python作为数据科学、机器学习、深度学习和自然语言处理的首选语言,拥有丰富的库如NumPy、Pandas、T
【MySQL-10】数据库函数-案例演示【字符串/数值/日期/流程控制函数】(代码演示&可cv代码)
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阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费邀测,统一 Python 开发生态
阿里云 MaxCompute MaxFrame 正式开启邀测,统一 Python 开发生态,打破大数据及 AI 开发使用边界。
默认值
3.默认值不一样【重点】 局部变量:没有默认值,如果要想使用,必须手动进行赋值 成员变量:如果没有赋值,会有默认值,规则和数组一样 4.内存的位置不一样(了解) 局部变量:位于栈内存 成员变量:位于堆
图搜索算法详解
【5月更文挑战第11天】本文介绍了图搜索算法的基础知识,包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)和启发式搜索(如A*算法)。讨论了图搜索中的常见问题、易错点及避免方法,并提供了BFS和A*的
内存
va的ava的内存需要划分成为5个部分: 1.栈(Stack)存放的都是方法中的局部变量。方法的运行一定要在栈当中运行。 2.堆(Heap)凡是new出来的东西,都是在堆当中 堆内存的东西都有一个地址
Linux
inux权限管理是一种控制用户和程序对文件和文件夹的访问的方法。它使用三个主要的概念:所有者(owner)、群组(group)和其他(others)。 每个文件和文件夹都有一个所有者,这是创建该文件或
局部变量和成员变量
局部变量和成员变量 1.定义的位置不一样【重点】 局部变量:在方法的内部 成员变量:在方法的外部,直接写在类当中 2.作用范围不一样【重点】 局部变量:只有方法当中才可以使用,出了方法就不能再用 成员
Java一分钟:线程协作:wait(), notify(), notifyAll()
【5月更文挑战第11天】本文介绍了Java多线程编程中的`wait()`, `notify()`, `notifyAll()`方法,它们用于线程间通信和同步。这些方法在`synchronized`代码
Java一分钟:线程同步:synchronized关键字
【5月更文挑战第11天】Java中的`synchronized`关键字用于线程同步,防止竞态条件,确保数据一致性。本文介绍了其工作原理、常见问题及避免策略。同步方法和同步代码块是两种使用形式,需注意避
Java一分钟:多线程编程初步:Thread类与Runnable接口
【5月更文挑战第11天】本文介绍了Java中创建线程的两种方式:继承Thread类和实现Runnable接口,并讨论了多线程编程中的常见问题,如资源浪费、线程安全、死锁和优先级问题,提出了解决策略。示
Java一分钟:缓冲流提升读写效率
【5月更文挑战第11天】Java I/O的缓冲流通过内存缓冲区提升读写性能,实现批量处理和预读写。注意避免缓冲区溢出、忘记刷新和关闭以及数据同步问题。示例展示了字节和字符缓冲流在文件复制中的应用,降低
java一分钟之-字符流与字节流的区别
【5月更文挑战第11天】Java的输入输出通过流操作,分为字符流和字节流。字节流处理二进制数据,如图片、音频,基类是`InputStream`和`OutputStream`;字符流处理文本,基类是`R
prometheus的查询接口Instant queries 的缺点
Prometheus Instant queries 是一种实时的查询接口,它允许你在 Prometheus 中立即查询时间序列数据,而不需要像使用 PromQL 表达式一样定义监控规则。虽然 Ins
在微服务架构中实施事件驱动架构时遇到消息队列延迟问题
内容:大家好 我在尝试对我的微服务应用实施事件驱动架构EDA时遇到了一些性能瓶颈问题。具体来说我注意到在使用RabbitMQ作为消息队列时消息处理出现了延迟特别是在高流量时段。 操作环境: 操作系统
分层存储救不了Kafka
Apache Kafka,作为流处理领域的标杆,面临云环境下的挑战,如高存储成本、运维复杂性和性能瓶颈。传统的本地磁盘Shared Nothing架构导致这些问题,而分层存储仅部分缓解,未根本解决问题
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【5月更文挑战第11天】MongoDB,一种灵活可扩展的非关系型数据库,在物联网(IoT)领域中大放异彩。应对海量设备产生的多样化数据,MongoDB的文档型数据结构适应性强,适合存储设备信息及传感器
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【5月更文挑战第11天】MongoDB,一种流行的非关系型数据库,以其出色的扩展性和水平伸缩能力在大数据时代脱颖而出。其支持分片技术,使数据分布式处理,通过添加分片服务器轻松应对数据增长。复制集机制保
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【5月更文挑战第11天】本文探讨了MongoDB的分布式事务处理,涉及两阶段提交(2PC)、TCC补偿事务、分布式锁和幂等处理。2PC通过协调者与参与者确保数据一致性,而TCC提供更高性能和容错性。分
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果文件被拆分成固定大小的数据块那这些数据块是怎么保证顺序的以及数据库块的大小是固定的吗会不会出现大量的内存碎片读取的时候是不是要占用大量内存进行合并数据库
linux必学的60个命令
Linux是一个功能强大的操作系统,提供了许多常用的命令行工具,用于管理文件、目录、进程、网络和系统配置等。以下是Linux必学的60个命令的概览,但请注意,这里可能无法列出所有命令的完整语法和选项,
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【5月更文挑战第11天】MongoDB的性能基准测试对于优化至关重要,涉及数据读写速度、查询响应时间及吞吐量等指标。测试应明确目标和范围,选择合适的工具,考虑数据模型、索引、查询优化和系统配置等因素。
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【5月更文挑战第11天】MongoDB的内存管理优化对性能至关重要,涉及数据缓存、索引及执行操作的内存使用。动态内存管理根据访问模式和负载调整,可通过配置参数优化,如设置合适缓存大小,调整内存分配参数
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【5月更文挑战第11天】MongoDB的副本集是高可用性关键,提供数据冗余和自动故障转移。由主节点和从节点组成,主节点处理写操作,从节点同步数据。当主节点故障,副本集通过选举产生新主节点,确保服务不间
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【5月更文挑战第11天】MongoDB日志管理与分析至关重要,包括系统日志和操作日志,用于监控、故障排查和性能优化。合理配置日志详细程度、存储位置和保留策略,使用日志分析工具提升效率,发现性能瓶颈和安
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【5月更文挑战第11天】本文介绍了如何将非关系型数据库MongoDB与Spring Boot框架集成,以实现高效灵活的数据管理。Spring Boot简化了Spring应用的构建和部署,MongoDB
Windows10下CUDA9.0+CUDNN7.0.5的完美安装教程
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设置甘特图依赖关系技巧:项目管理高效指南
甘特图中的依赖关系是项目管理的关键,指任务间需按特定顺序执行的关系。依赖关系通常分为4种:Finish-to-Start(最常见)、Start-to-Start、Finish-to-Finish和St
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3分钟讲透服装行业数字化转型新方案!附服装数字化成功案例
中国服装企业在数字化转型中面临信息部门支撑不足、系统优化成本高、数据整合不力等问题。织信低代码平台提出解决方案,强调转型而非数字化本身是关键。该平台助企业构建经营管理系统,提升数据分析能力,完善业务流
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