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  • 一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战

    对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李

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    Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

    RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在

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    5月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!

    开发者社区5月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    给技术新人的ODPS优化建议

    数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。

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    19天前
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    30 秒出服装设计稿,森马用函数计算+AIGC 整“新活”!

    阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战,通过提供一键部署的Stable Diffusion模型,实现快速的AI推理应用开发和部署。

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    1月前
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    来自: 云原生

    nacos部署需要开放哪几个端口?

    nacos部署需要开放哪几个端口

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    3天前
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    来自: 云原生

    AIGC+ 软件开发新范式

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    AIGC+ 软件开发新范式
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    11天前
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    【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask

    本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask,共2个部分组成(部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测

    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测

    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测
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    18天前
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    来自: 云效DevOps

    请问上次@灵码活动奖品,还没有收到,也没有地方看到是否发货,这活动是不是骗人玩的!!!

    请问上次灵码活动奖品还没有收到也没有地方看到是否发货这活动是不是骗人玩的

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    1月前
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    来自: 云原生

    阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集

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    阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集

    Java8 Lambda实现源码解析

    Java8的lambda应该大家都比较熟悉了,本文主要从源码层面探讨一下lambda的设计和实现。

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    【一文看懂】Havenask创建表

    本次分享内容为Havenask的创建表,共3个部分组成(直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    【一文看懂】Havenask创建表

    数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)

    PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库,100%兼容PostgreSQL,支持Oracle语法,采用Shared-Storage存储计算分离架构,提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。

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    探寻MongoDB副本集选举机制 阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新

    阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。

    探寻MongoDB副本集选举机制  阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新

    AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级

    AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ES

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    AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级

    【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海:五大场景下的云效Flow实战部署评测

    云效是一款企业级持续集成和持续交付工具,提供免费、高可用的服务,集成阿里云多种服务,支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和

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    让研发规范管得住 - 我们为什么在流水线之上又做了研发流程?

    研发规范的目标,是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位,无法解决研发规范的落地问题,需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品:云效应用交付平台 App

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    12天前
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    来自: 数据库

    为什么要用 Tair 来服务低延时场景 - 从购物车升级说起

    “购物车升级”是今年双十一期间提升用户体验的关键项目,展示了大淘宝技术团队致力于通过技术突破消费者和商家体验的天花板。低延迟是这些挑战中的核心,内存数据库Tair因其高吞吐、大连接数、热点请求处理、异

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    PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读

    数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时,客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源,包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置,以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种

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    PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读

    【软件工程底层逻辑系列】建模的底层逻辑

    在本文中,给出建模的底层逻辑:用图形逻辑地表达现实业务的抽象,通过一些大家通识的技术案例讲述建模的过程。

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    Tair 对 Redis 引擎架构之争的看法

    本文详细讲解了阿里云自研数据库Tair的发展以及介绍。

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    阿里云EMR数据湖文件系统: 面向开源和云打造下一代 HDFS

    本文作者详细地介绍了阿里云EMR数据湖文件系统JindoFS的起源、发展迭代以及性能。

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    【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史

    本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史

    从离线到实时:无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

    从离线到实时:无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

    Sublime Text 3配置 C# 开发环境

    【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容,感兴趣的朋友赶紧配置起来,有任何问题可以随时评论区沟通。

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    Sublime Text 3配置 C# 开发环境

    Python Web应用程序构建

    【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架,如Django、Flask和FastAPI,选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用,以及如何使用ORM(如S

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    数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)

    PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计

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    MongoDB观点:让生成式AI成为业务增长的新动能,游戏公司可以这样做

    游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成

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    Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用

    我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动

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    生成式AI入门必读:基本概念、数据挑战与解决方案

    许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能,加上统一的 API 和灵活的文档模型,对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说,是一个有吸引力的选择。

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    MongoDB白皮书推荐:零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案

    良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提,而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率,避免增加基础设施的负担

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    MongoDB有必要升级新版本吗?

    如果你在 MongoDB 升级时需要协助,阿里云的专家还将为您提供升级规划建议,识别和缓解升级时可能出现的障碍、不兼容问题和潜在的性能问题。

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    Atlas Vector Search:借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用

    一切才刚刚开始,MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台,助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用

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    MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用

    MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成,将极大加速生成式AI应用的开发

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    MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云

    一,背景与概述    复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。    MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都

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    25天前
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    Streaming Lakehouse Meetup · Online

    Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC,Paimon PPMC 李

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    官宣|Apache Paimon 毕业成为顶级项目,数据湖步入实时新篇章!

    Apache Paimon 在构建实时数据湖与流批处理技术领域取得了重大突破,数据湖步入实时新篇章!

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    gateway基本配置

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    项目延期应对指南:从评估到执行的全方位策略

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    Redis内存分析工具RDR

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    软件公司为什么很少接二开项目?

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    CSS 盒子模型(Box Model

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    表格宽度和高度

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    CSS 表格

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    云原生数据库PolarDB自定义权限策略参考

    本文介绍了自定义权限策略,它是RAM访问控制体系中除系统策略外,用户可创建、更新和删除的权限策略。用户需维护策略版本更新,并将策略绑定到RAM身份以授予权限。策略支持版本控制和删除,但删除前需确保无引

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    云原生数据库 PolarDB系统权限策略参考

    阿里云RAM提供系统策略和自定义策略,其中系统策略由阿里云维护,不可修改,用于快速入门。产品系统策略如AliyunPolardbFullAccess、AliyunPolardbReadOnlyAcce

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    云原生分布式数据库 PolarDB-X系统权限策略参考

    阿里云RAM提供系统和自定义策略,系统策略由阿里云维护,不可修改,用于快速入门;自定义策略用户可创建、更新和删除。系统策略包括产品系统策略、服务角色策略和服务关联角色策略。产品如DRDS有预设的系统策

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    内存

    va的ava的va的ava的内存需要划分成为5个部分: 1.栈(Stack)存放的都是方法中的局部变量。方法的运行一定要在栈当中运行。 2.堆(Heap)凡是new出来的东西,都是在堆当中 堆内存的东

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    权限管理

    inux权限管理是一种控制用户和程序对文件和文件夹的访问的方法。它使用三个主要的概念:所有者(owner)、群组(group)和其他(others)。 每个文件和文件夹都有一个所有者,这是创建该文件或

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    局部变量和成员变量

    局部变量和成员变量 1.定义的位置不一样【重点】 局部变量:在方法的内部 成员变量:在方法的外部,直接写在类当中 2.作用范围不一样【重点】 局部变量:只有方法当中才可以使用,出了方法就不能再用 成员

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    默认值

    3.默认值不一样【重点】 局部变量:没有默认值,如果要想使用,必须手动进行赋值 成员变量:如果没有赋值,会有默认值,规则和数组一样 4.内存的位置不一样(了解) 局部变量:位于栈内存 成员变量:位于堆

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    如何利用Python实现高效的数据清理与预处理

    数据清理和预处理是数据科学家和分析师工作中不可或缺的一环,而Python作为一门强大的编程语言,可以使这个过程变得更加高效和便捷。本文将介绍一些常见的数据清理和预处理技术,并演示如何使用Python来

    Go语言中的并发编程

    Go语言自带了强大的并发编程能力,它的协程机制可以让程序轻松地实现高并发。本文将从并发编程的基础概念出发,介绍Go语言中的协程机制、通道和锁等相关知识点,帮助读者更好地理解并发编程在Go语言中的实践应

    如何提高Python程序的性能

    Python作为一种高级编程语言,具有易学易用、开发效率高等优点,但其在性能上可能不如C++或Java。本文将介绍如何通过一些技巧和工具来提高Python程序的性能。

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    如何把多个文件(夹)平均复制到多个文件夹中

    该内容是一篇关于如何使用工具批量平均复制文件的教程。首先提到了需要使用的工具,然后提供了两个下载链接(度娘网盘和蓝奏云)及对应的提取码。接着,详细步骤说明了如何配置工具以平均分配20个图片到4个文件夹

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    2小时前
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    如何把多个文件(夹)随机复制到多个文件夹中

    该文介绍了如何使用一个工具批量随机复制文件。首先,提供了两个下载工具的链接,分别是百度网盘和蓝奏云,需要提取码分别为"qwu2"和"2r1z"。接着,展示了工具

    如何提高Java代码的可读性

    Java是一种常用的编程语言,但是写出易懂且可读性高的代码却是一项挑战。本文将分享一些技巧和建议,帮助您提高Java代码的可读性和可维护性。

    未来Web开发的趋势与挑战

    随着科技的不断发展,Web开发行业也在不断演进。本文将探讨未来Web开发的趋势和面临的挑战,涵盖了前端、后端以及多种编程语言和数据库相关的技术。

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    3小时前
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    如何把多个文件(夹)向上移动1层(或多层)(在批量复制前或后进行)

    该文介绍了如何使用一个工具将四个文件夹内的所有文件合并到另一个文件夹中。工具可以从百度网盘或蓝奏云下载,提取码分别为qwu2和2r1z。操作步骤包括:打开工具,选择文件批量复制,设置源路径上移,确定设

    JavaScript中的异步编程方法总结

    在JavaScript开发中,处理异步操作是非常常见的情况。本文将总结JavaScript中常用的异步编程方法,包括Callback、Promise、Async/Await等,分析其优缺点,并提供使用

    从零开始学习前端开发

    前端开发是一门非常受欢迎的技术,它可以让我们在网页上展示出美观、交互式的内容。但是对于初学者来说,前端开发可能是一门比较难入手的技术。本文将会从基础概念开始介绍前端开发,并深入了解HTML、CSS和J

    从零开始学习Vue.js

    Vue.js 是一种流行的前端框架,它使用简单,灵活且易于上手。如果你是一个前端开发者,并想要学习 Vue.js,本文将为您提供一个从零开始的指南。我们将探讨 Vue.js 的基础知识和常用功能,以

    探索Web前端开发中的响应式设计原则

    本文将介绍Web前端开发中的响应式设计原则,探讨如何通过优化网页布局、使用媒体查询和灵活的CSS技术,实现在不同设备上的良好用户体验。我们将讨论适应性布局、流式布局和弹性布局等关键概念,并提供实际示例

    DeepSparse: 通过剪枝和稀疏预训练,在不损失精度的情况下减少70%的模型大小,提升三倍速度

    该论文提出了一种新方法,用于创建高稀疏性大型语言模型,通过稀疏预训练和高效部署,在保持高准确度的同时显著提升处理速度。方法包括结合SparseGPT剪枝和稀疏预训练,实现70%稀疏度下准确率完全恢复,

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    1688商品详情数据接口:如何通过1688 API实现批量商品数据抓取和分析

    使用1688 API进行批量商品数据抓取和分析,首先需注册账号创建应用获取App Key和Secret Key。研究API文档,构建请求URL,如商品详情、搜索、销售量等接口。利用编程语言发送HTTP

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    多返回值

    Lua函数支持返回多个值,如string.find返回匹配开始和结束的下标。要返回多值,只需在return后列出值的列表。示例函数maximum遍历数组找到最大值和其索引,返回这两个值。调用`prin

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    JSP 教程 之 JSP 语法 8

    JSP教程介绍了基础语法,包括使用XML结构的JSP行为标签,如<jsp:include>(包含资源)、<jsp:useBean>(初始化JavaBean)、<jsp:s

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    来自: 数据库

    使用现代的接口标准和框架

    【5月更文挑战第9天】FastAPI是一个基于Python3.6以上版本的类型注解构建的现代化API框架,它提供自动补全和类型检查,数据校验及清晰的错误信息,支持多种输入输出格式,如JSON、路径参数

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    Beekeeper Studio是一个多功能的数据库管理和开发工具

    【5月更文挑战第19天】Beekeeper Studio是一个多功能的数据库管理和开发工具

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    一些SQL数据库工具的介绍

    【5月更文挑战第19天】一些SQL数据库工具的介绍

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    数据分析工具有哪些?

    【5月更文挑战第19天】数据分析工具有哪些?

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    XML DOM - 访问节点

    `getElementsByTagName()` 方法用于访问XML文档中的节点。节点可按三种方式获取:使用该方法、循环遍历节点树或通过节点关系导航。`getElementsByTagName()`

    XML DOM - 导航节点

    在XML DOM中,节点导航涉及利用关系如`parentNode`, `childNodes`, `firstChild`, `lastChild`, `nextSibling`和`previousS

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    数据分析工具

    【5月更文挑战第19天】数据分析工具

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    XML DOM 解析器

    浏览器内置的XML解析器将XML转换为XML DOM,便于JavaScript操作。通过XMLHttpRequest加载XML文档,如`books.xml`,创建HTTP请求并获取响应,将响应转化为D

    多线程事务失效的原因

    【5月更文挑战第16天】多线程事务失效的原因

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    什么是回环地址

    【5月更文挑战第16天】什么是回环地址

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    来自: 数据库

    合理使用索引

    【5月更文挑战第9天】这篇文章探讨了数据库索引的高效使用,包括函数和表达式索引、查找和删除未使用的索引、安全删除索引、多列索引策略、部分索引以及针对通配符搜索、排序、散列和降序索引的特殊技巧。还介绍了

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    qt.qpa.xcb: could not connect to display 问题解决

    【5月更文挑战第16天】qt.qpa.xcb: could not connect to display qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform p

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    error while loading shared libraries: libxcb-icccm.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory 问题如何处理

    【5月更文挑战第16天】error while loading shared libraries: libxcb-icccm.so.4: cannot open shared object file:

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    设置 Maven 环境变量

    配置Maven环境变量涉及Windows、Linux和Mac系统。在Windows上,需新建系统变量`MAVEN_HOME`,值设为Maven安装路径,编辑`Path`添加 `%MAVEN_HOME%

    Maven 仓库

    Maven仓库是存储项目依赖的第三方库的位置,分为本地、中央和远程三种类型。本地仓库在首次执行Maven命令时创建,默认位于%USER_HOME%/.m2/repository/,可修改setting

    Maven 构建 Java 项目

    使用 Maven 的 archetype:generate 命令创建 Java 项目,如 `mvn archetype:generate` -DgroupId=com.companyname.bank

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    来自: 数据库

    使用mongodb数据库实例

    【5月更文挑战第9天】MongoDB中的集合类似关系数据库的表,但不强制模式,允许嵌入式文档以实现更灵活的数据布局。安装MongoDB在Ubuntu上涉及添加源列表和更新,CentOS则需创建配置文件

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    Lua 流程控制

    Lua的流程控制包括基于条件的`if`、`if...else`和嵌套`if`语句,其中条件可为任何值,Lua视`false`和`nil`为假,其余为真,如`0`也被认为是`true`。例如,`if(0

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    多返回值

    Lua函数支持返回多个值,如string.find返回匹配字符串的开始和结束下标。要返回多值,只需在`return`后列出值的列表。示例中,`maximum`函数遍历数组找到最大值及其索引并返回。调用

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    number(数字)

    Lua语言默认采用双精度浮点数类型(double)作为number,所有如下示例均被视为number:2, 2.2, 0.2, 2e+1, 0.2e-1, 7.8263692594256e-06。可通

    Julia 语言环境安装

    Julia 语言可在Linux, FreeBSD, macOS, Windows和Android上运行。下载地址:[https://julialang.org/downloads/](https://

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    元组作为函数参数

    在 Julia 中,可以使用元组作为函数参数来传递选项。例如,定义一个函数`testFunc`接受元组`options`作为可变参数。在示例中,创建了一个元组`options = (b = 200,

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