阿里云开发者社区
大家在互动
大家在关注
综合
最新
有奖励
免费用
一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在
案例分析|线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
万字长文深度解析JDK序列化原理及Fury高度兼容的极致性能实现
Fury是一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架,支持Java/Python/Golang/C++/JavaScript等语言,提供全自动的对象多语言/跨语言序列化能力,以及相比于别的框架
计算新品速递 | 专为高性能计算而生,HPC优化实例正式商业化
阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
AI Agent动手实践训练营
30 秒出服装设计稿,森马用函数计算+AIGC 整“新活”!
阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战,通过提供一键部署的Stable Diffusion模型,实现快速的AI推理应用开发和部署。
乘风问答官5月排位赛开启!
2024年5月起乘风问答官专属活动全新起航鼓励问答官们积极给予高质量的解答和参与讨论给社区带来更好的体验~2024年5月问答官专属每周积分活动、每月排位赛开启欢迎问答官们参与。 面对对象 所有乘风问
【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask
本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask,共2个部分组成(部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
如何设计与构建 FinOps 流程、团队、体系与目标
企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目,如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地,除了选择合适的技术手段,企业内部的流程和体系建设也尤为重要。
【一文看懂】Havenask单机模式创建
本次分享内容为Havenask单机模式,由下面3个部分组成(Hape工具介绍、创建单机版Havenask、Hape问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
让研发规范管得住 - 我们为什么在流水线之上又做了研发流程?
研发规范的目标,是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位,无法解决研发规范的落地问题,需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品:云效应用交付平台 App
为什么要用 Tair 来服务低延时场景 - 从购物车升级说起
“购物车升级”是今年双十一期间提升用户体验的关键项目,展示了大淘宝技术团队致力于通过技术突破消费者和商家体验的天花板。低延迟是这些挑战中的核心,内存数据库Tair因其高吞吐、大连接数、热点请求处理、异
PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时,客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源,包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置,以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库,100%兼容PostgreSQL,支持Oracle语法,采用Shared-Storage存储计算分离架构,提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Python Web应用程序构建
【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架,如Django、Flask和FastAPI,选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用,以及如何使用ORM(如S
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计
探寻MongoDB副本集选举机制 阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新
阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。
AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ES
Sublime Text 3配置 C# 开发环境
【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容,感兴趣的朋友赶紧配置起来,有任何问题可以随时评论区沟通。
飞天技术沙龙 | AI原生应用架构专场
Streaming Lakehouse Meetup · Online
Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC,Paimon PPMC 李
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云
一,背景与概述 复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。 MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都
Llama 3开源!魔搭社区手把手带你推理,部署,微调和评估
Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama
MongoDB观点:让生成式AI成为业务增长的新动能,游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成
MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍
本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景,提供近实时增全量一体的数据存储和计算(Transaction Table2.0)解决方案。
生成式AI入门必读:基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能,加上统一的 API 和灵活的文档模型,对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说,是一个有吸引力的选择。
Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
MongoDB白皮书推荐:零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提,而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率,避免增加基础设施的负担
Atlas Vector Search:借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始,MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台,助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成,将极大加速生成式AI应用的开发
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
Sublime Text 3配置Go语言开发环境
【4月更文挑战第13天】本篇文章 Huazie 向大家介绍使用 Sublime Text 3搭建Go语言开发环境,并演示编译运行 Go语言代码
基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库
Ollama是开源工具,简化了在本地运行大型语言模型(ile优化模型运行,支持GPU使用和热加载。它轻量、易用,可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple
后台查询接口影响响应时间最大的因素:用空间换时间的优缺点及解决方案
1.当数据库的一个表记录很多显然查询数据很慢。 2.当数据库的一个表记录不大,但是数据很大也可能很慢。 我们的一个用户表中一个building很大,当查询100条数据就会把服务器的内存搞爆掉。 当然查
Java 8的Stream API和Optional类:概念与实战应用
【5月更文挑战第17天】Java 8引入了许多重要的新特性,其中Stream API和Optional类是最引人注目的两个。这些特性不仅简化了集合操作,还提供了更好的方式来处理可能为空的情况,从而提高
flink任务遇到The application contains no execute() 问题
flink任务我把处理函数从KeyedProcessFunction改成KeyedCoProcessFunction增加了某个从kafka的输入为什么部署到环境中就爆出“org.apache.fli
云数据仓库ADB报错error code:1815
error code:1815.[20002,2024051715364402504208409411359391957]:line 1:1: not support variant: zongSe
[译][AI OpenAI-doc] 速率限制
速率限制是我们的API对用户或客户在指定时间段内访问我们服务的次数施加的限制。速率限制是API的一种常见做法,有助于防止对API的滥用或误用,并确保每个人都能公平地访问API。本文介绍了速率限制的原因
宜搭的集成自动化中,如何根据当前表单内容来删除另一个表单的子表单?
情况是这样我有一张普通表单《学籍》班级名称、学号。。。 还有一张普通表单《班级》主表字段有班级名称。。子表单学生明细学号。。。 我想实现的效果是删除《学籍》的一条数据然后系统通过“集成&自动
构建高性能微服务架构:挑战与策略
【5月更文挑战第17天】 在当今的软件开发领域,微服务架构已成为实现系统模块化和解耦的重要手段。它允许开发团队独立地开发、部署和扩展应用的各个部分,从而提高了整体系统的灵活性和可维护性。然而,随着服务
Dragonwell JDK中,UseCompactObjectHeaders带来了哪些主要的优势?
在Dragonwell JDK中UseCompactObjectHeaders带来了哪些主要的优势
编码之道:从函数到系统的思考
【5月更文挑战第17天】 在软件开发的世界中,每一行代码都是建筑高楼的砖石。本文将探讨如何从基本的函数编写出发,逐渐构建起复杂系统的设计理念与实践技巧。我们将深入理解模块化、可重用性、测试驱动开发以及
未来交织:新兴技术的融合与革新
【5月更文挑战第17天】 在数字化浪潮推动下,新兴技术如区块链、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)等正在迅速演进,并开始融入我们的日常生活和工作中。本文旨在探讨这些技术的发展动态,分析它们在不同场景下
提升Android应用性能的实用策略
【5月更文挑战第17天】 在竞争激烈的移动应用市场中,性能优化是提高用户体验和留存率的关键因素。本文将探讨一系列实用的技术策略,旨在帮助开发者诊断和解决Android应用中的性能瓶颈。通过深入分析内存
深入理解PHP的命名空间
【5月更文挑战第17天】 在现代PHP开发中,命名空间是管理代码和避免命名冲突的重要工具。本文将深入探讨PHP命名空间的概念、实现机制及其在实际开发中的应用。我们将通过具体示例来解释如何使用命名空间,