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一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在
案例分析|线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计
AIGC+ 软件开发新范式
在AI 热度持续上升的当下,阿里云推出AI智能编码助手—通义灵码。通义灵码是一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手,基于海量优秀开源代数据集和编程教科书训练,为开发者带来高效、流畅的编码体验。
AI Agent动手实践训练营
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库,100%兼容PostgreSQL,支持Oracle语法,采用Shared-Storage存储计算分离架构,提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。
百炼成金-大金融模型新篇章
百炼必定成金,新质生产力会催生新质劳动力,谨以此文抛砖引玉,希望与业内的各位朋友一同探讨如何积极拥抱并运用大模型技术,以应对和驾驭不断变化的市场环境,实现科技金融持续稳定的提质增效和创新发展,携手开启
飞天技术沙龙 | AI原生应用架构专场
如何连接宜搭应用的数据库,读取指定几张表的数据,通过自己程序的算法处理后把结果数据写入到另一张表中
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通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式
本文第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响,从宏观上介绍当下的趋势;第二部分将介绍 Copilot 模式,第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。
基于 Prometheus 的超算弹性计算场景下主机监控最佳实践
超算快速弹性伸缩场景下,如何构建一套准确、快速、可靠的监控体系成为关键点。阿里云在超算场景的主机监控落地实践,解决超算场景面临的挑战,交付一套可靠和全面的主机监控体系。
【技术解析 | 实践】部署Kubernetes模式的Havenask集群
本次分享内容为havenask的kubernetes模式部署,由下面2个部分组成(部署Kubernetes模式Havenask集群、 Kubernetes模式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和
函数计算助力领健信息为“看牙”注入 AI 活力
口腔治疗+函数计算=效率提升🚀 领健作为业界领先的口腔机构,面向口腔诊所提供正畸算法,但早期的算法部署遇到较多问题,因此在对比了阿里云的多个云产品之后,最终选择了函数计算。 通过将 GPU 计算负载
PolarDB-X 存储引擎核心技术 | 索引回表优化
数据库系统为了高效地存储、检索和维护数据,采用了多种不同的数据组织结构。不同的组织结构有其特定的用途和优化点,比如提高查询速度、优化写入性能、减少存储空间等,目前 PolarDB-X 采用了 B-Tr
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask日志查询
本次分享内容为Havenask的日志查询,文章包含了具体查询步骤和举例、实操演示,希望可以帮助大家更好的使用Havenask。
【技术解析 | 实践】Havenask问题排查
本次分享内容为Havenask的问题排查,由下面4个部分组成(Hape运维脚本问题、集群相关问题、表相关问题、数据写入与查询问题),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理,取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能,相
【预告】阿里云计算新品速递:HPC优化实例商业化发布
5月30日14:00,将推出专为云上高性能计算设计的HPC优化实例hpc8ae,旨在解决现有云计算基础设施对HPC应用优化不足的问题,提供经济高效的仿真解决方案,提升计算效率,加速业务创新。直播中,阿
智研未来,直击 AI DevOps,阿里云用户交流日杭州站来啦!
在这个技术日新月异的时代,云上智能化DevOps正以前所未有的速度推动企业创新边界,重塑软件开发的效率与品质。 为深入探索这一变革之路,我们诚邀您参与我们的专属闭门技术沙龙,携手开启一场关于云上智能
五步定位性能瓶颈
在进行性能测试前,了解数据流向和系统架构至关重要。绘制数据流向图以识别潜在瓶颈,使用“水池模型”分析系统架构,优化测试流程,以提高测试效率。日志分析是诊断性能问题的关键,通过快速定位问题、保持环境一致
对话阿里云云原生产品负责人李国强:推进可观测产品与OpenTelemetry开源生态全面融合
阿里云宣布多款可观测产品全面升级,其中,应用实时监控服务 ARMS 在业内率先推进了与 OpenTelemetry 开源生态的全面融合,极大丰富了可观测的数据类型及规模,大幅增强了 ARMS 核心能力
通义千问 2.5 “客串” ChatGPT4,你分的清吗?
这篇文章介绍了使用开源工具NextChat和Higress搭建的一个模拟ChatGPT和通义千问对话PK的测试场景。
MEV攻击科普:揭秘、危害与防护策略
MEV攻击是加密货币中的现象,攻击者利用信息不对称和交易特权获取超额利润。这种攻击影响用户体验,破坏市场公平,威胁系统稳定并浪费资源。常见形式包括抢先交易、三明治攻击等。避免MEV攻击需采取隐私保护、
如何通过AI技术提升内容生产的效率和质量
利用AI提升内容生产效率涉及智能策划(数据分析、热点追踪)、自动化生成(文字、多媒体)、编辑优化(语法检查、事实核查)、个性化推荐、内容审核和合规性检查,以及数据分析反馈。AI通过减少人力成本、增强质
基于通义灵码完成 Hello World 上手实操
通过本实践课程,你将在通义灵码智能编码助手的能力下,智能开发一个web服务程序显示Hello World。本实践旨在了解编码助手帮你快速开发0到1的可运行程序,感受AI帮你提效的体验,感受通义灵码文生
飞天发布时刻|阿里云可观测全速演进
5 月 22 日 10:00,阿里云飞天发布时刻,阿里云应用实时监控服务 ARMS 宣布全面升级。这次发布不仅标志着阿里云技术实力的演进,更是对企业需求深刻洞察后的创新实践。
通义灵码实战系列:一个新项目如何快速启动,如何维护遗留系统代码库?
以编码助手形态来帮助开发者提质、提效的通义灵码,自从入职阿里云后便深受广大同事的欢迎,一起通过多个实战场景演示感受它的工作能力吧: 01/ 使用 Spring Boot 创建一个新项目 02/ 维护
上海站丨飞天技术沙龙 Serverless + AI 专场开启报名!
"飞天技术沙龙——Serverless 技术实践营"将于2024年5月31日举行,聚焦Serverless在AI中的应用。活动包括演讲、实操,探讨Serverless演进趋势、AI应用开发及降低成本等
欢迎报名 Apache Seata (incubating) 开源之夏
Apache Seata (incubating) 邀请学生参加 2024 年开源之夏活动,报名时间为 4 月 30 日至 6 月 3 日。该项目旨在培养分布式事务领域的开发者,参与者将远程协作并有机
9 个开源项目、25 个课题可选丨欢迎报名阿里云云原生开源之夏
2024 开源之夏,阿里云云原生应用平台团队开放了包括 Apache Dubbo/Apache RocketMQ/Apache Seata/Higress/iLogtail /Nacos/Sentin
Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
Llama 3开源!魔搭社区手把手带你推理,部署,微调和评估
Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama
AIOps 智能运维:比专家经验更优雅的错/慢调用分析工具
本文主要介绍ARMS 错/慢 Trace 分析功能基本原理; 该功能能够覆盖哪些异常 Trace 根因; 最后会介绍一些最佳实践案例。
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基于BP神经网络的32QAM解调算法matlab性能仿真
```markdown - 32QAM解调算法运用BP神经网络在matlab2022a中实现,适应复杂通信环境。 - 网络结构含输入、隐藏和输出层,利用梯度下降法优化,以交叉熵损失最小化为目标训练。
万字详解:C语言三子棋进阶 + N子棋递归动态判断输赢(二)
我们可以通过创建并定义符号常量NUMBER,来作为判断是否胜利的标准。如三子棋中,令NUMBER为3,则这八个方向中有任意一个方向达成3子连珠,则连珠的这个棋子所代表的玩家获胜。
【YOLOv8改进】Shape-IoU:考虑边框形状与尺度的指标(论文笔记+引入代码)
YOLO目标检测专栏探讨了边框回归损失的创新方法,强调了目标形状和尺度对结果的影响。提出的新方法Shape-IoU关注边框自身属性,通过聚焦形状和尺度提高回归精度。实验显示,该方法提升了检测效果,超越
【YOLOv8改进】骨干网络: SwinTransformer (基于位移窗口的层次化视觉变换器)
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏介绍了YOLO的有效改进,包括使用新型视觉Transformer——Swin Transformer。Swin Transformer解决了Transformer
C++中的AI编程助手添加
Fitten Code是一款适用于多种编程环境,如VS Code和Visual Studio的AI编程助手插件。它能自动生成代码、提供实时建议和解决方案,帮助调试错误,支持80多种语言,包括Pytho
深度学习在图像识别中的应用与挑战
【5月更文挑战第28天】 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已经成为图像识别领域的核心技术。本文将探讨深度学习在图像识别中的应用,分析其优势和面临的挑战。首先,我们将介绍深度学习的基本原理和关键技术
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