liuyunshengsir 在繁复多变的软件开发之环境中，程序员群体面临诸多挑战，其中尤为显著者，莫过于对需求变更之态度。实际工作中，彼等对需求变更之反应，常显紧张与谨慎。何也？程序员之所以对修改需求产生普遍之“畏惧感”，原因如下： 首先，需求变更可能导致项目延期。程序员在项目初期已根据既定需求制定计划，若需求变更频繁，则需重新规划工作进度，可能导致项目无法按时完成。 其次，需求变更可能影响项目质量。程序员需确保新需求...

游客6452zoafl6k3g 程序员害怕改需求的原因 面对复杂，冗长，繁琐的代码，一旦需求更改，随之带来的是代码的重新修改，这样，既浪费了时间，又增加了工作量。 代码重新编辑，修改后，需要进行代码的完整性及连贯性进行矫正，梳理，浪费时间成本和人力资源成本的同时，容易使程序员产生疲劳感和压力感。

liuyunshengsir 图像生成类应用，如“黏土AI”，近日风靡各大社交平台，用户仅需上传照片，便可借助AI技术生成独特丑萌风格。此等应用非首次走红，自2019年AI换脸软件至今年“AI黏土人”，皆准确把握技术创新、市场需求与资本聚焦之交汇点，因而脱颖而出。然而，出圈之后，如何维系热度，避免昙花一现？图像生成类应用宜采纳以下策略以留住用户，确保长远发展： 一、持续创新，与时俱进 应用开发者应不断推陈出新，优化算法，...

zhangqianglxiaoe-46270 爆火生成式AI产品的走红有共性，他们都踩准了技术创新、市场需求和资本聚焦的结合点，从而获得了出圈的效果，这就是所谓的从0到1的创新。从1到n的发展，则需要持续不断的突破，一时的成功不算成功，持续的成功才是真的厉害，这就离不开持续的创新生成式AI技术、准确的市场定位、社交属性产品设计、热点营销策略、低门槛入门的定价策略等，这一系列的小成功应用才有可能造就持续的最后的成功，这可能是打造爆款生成式...

游客6452zoafl6k3g 构建一个现代深度学习框架，需要做到 首先要了解自身企业及业务的全部构成形式，整个业务流程情况以及整体组织架构情况，做到业务清晰，有概念。 了解智能化应用在业务流程梳理及应用的重要性及时效性。 了解智能化平台及代码的编辑，差错率等 有良好的沟通能力和职业素养，养成学以致用，发现问题及时解决处理。 对业务及智能化应用的安全性，保密工作等做好充分准备。

zhangqianglxiaoe-46270 [toc] 【AI】从零构建深度学习框架 当前深度学习框架越来越成熟，对于使用者而言封装程度越来越高，好处就是现在可以非常快速地将这些框架作为工具使用，用非常少的代码就可以构建模型进行实验，坏处就是可能背后地实现都被隐藏起来了。在这篇文章里笔者将设计和实现一个、轻量级的（约 200 行）、易于扩展的深度学习框架 tinynn（基于 Python 和 Numpy 实现），希望对大家了解深度学习...

liuyunshengsir 科技之进，AI面试遂成企业初筛候选人之道。面对无表情、不倦怠之AI面试官，求职者须于镜头前展最佳之自我，应对预设算法之层层考验。众打工者慨叹，面试似变与机器之博弈，既新奇又感压力。 精准算法之后，人际互动之温度岂非牺牲？求职者之心理与面试准备，又面临何种新挑战？ AI面试，虽提高效率，却亦减少人与人之间之真实互动。求职者需适应机械之提问，尽力展现自我，以免被算法淘汰。然而，此过程或使求职者感...

zhangqianglxiaoe-46270 站在企业的角度：AI面试可以更全面地评估候选人的技术能力和解决问题的能力，有助于筛选出更适合岗位的人才。AI面试还可以提高面试效率，节省人力资源和时间成本。但是，不好的方面是：AI面试可能存在算法歧视和不公平性，有些算法可能会偏向某些特定类型的候选人，导致招聘过程不公平。此外，AI面试可能无法全面评估候选人的软技能和沟通能力，这些能力在实际工作中同样重要。 同样，从员工的角度来看，AI面试可...