空盒子empty 代码逻辑变更,涉及到的代码可能是成倍的修改,而且也可能会出现,其他逻辑不再适用的情况。后续测试及问题修改也是有成本的,再加上工期和沟通等因素,会感到为难
liuyunshengsir 在繁复多变的软件开发之环境中,程序员群体面临诸多挑战,其中尤为显著者,莫过于对需求变更之态度。实际工作中,彼等对需求变更之反应,常显紧张与谨慎。何也?程序员之所以对修改需求产生普遍之“畏惧感”,原因如下: 首先,需求变更可能导致项目延期。程序员在项目初期已根据既定需求制定计划,若需求变更频繁,则需重新规划工作进度,可能导致项目无法按时完成。 其次,需求变更可能影响项目质量。程序员需确保新需求...
空盒子empty 风格多样化,独特性就是好招牌,会吸引人
liuyunshengsir 图像生成类应用,如“黏土AI”,近日风靡各大社交平台,用户仅需上传照片,便可借助AI技术生成独特丑萌风格。此等应用非首次走红,自2019年AI换脸软件至今年“AI黏土人”,皆准确把握技术创新、市场需求与资本聚焦之交汇点,因而脱颖而出。然而,出圈之后,如何维系热度,避免昙花一现?图像生成类应用宜采纳以下策略以留住用户,确保长远发展: 一、持续创新,与时俱进 应用开发者应不断推陈出新,优化算法,...
游客6452zoafl6k3g 构建一个现代深度学习框架,需要做到 首先要了解自身企业及业务的全部构成形式,整个业务流程情况以及整体组织架构情况,做到业务清晰,有概念。 了解智能化应用在业务流程梳理及应用的重要性及时效性。 了解智能化平台及代码的编辑,差错率等 有良好的沟通能力和职业素养,养成学以致用,发现问题及时解决处理。 对业务及智能化应用的安全性,保密工作等做好充分准备。
zhangqianglxiaoe-46270 [toc] 【AI】从零构建深度学习框架 当前深度学习框架越来越成熟,对于使用者而言封装程度越来越高,好处就是现在可以非常快速地将这些框架作为工具使用,用非常少的代码就可以构建模型进行实验,坏处就是可能背后地实现都被隐藏起来了。在这篇文章里笔者将设计和实现一个、轻量级的(约 200 行)、易于扩展的深度学习框架 tinynn(基于 Python 和 Numpy 实现),希望对大家了解深度学习...
liuyunshengsir 科技之进,AI面试遂成企业初筛候选人之道。面对无表情、不倦怠之AI面试官,求职者须于镜头前展最佳之自我,应对预设算法之层层考验。众打工者慨叹,面试似变与机器之博弈,既新奇又感压力。 精准算法之后,人际互动之温度岂非牺牲?求职者之心理与面试准备,又面临何种新挑战? AI面试,虽提高效率,却亦减少人与人之间之真实互动。求职者需适应机械之提问,尽力展现自我,以免被算法淘汰。然而,此过程或使求职者感...
zhangqianglxiaoe-46270 站在企业的角度:AI面试可以更全面地评估候选人的技术能力和解决问题的能力,有助于筛选出更适合岗位的人才。AI面试还可以提高面试效率,节省人力资源和时间成本。但是,不好的方面是:AI面试可能存在算法歧视和不公平性,有些算法可能会偏向某些特定类型的候选人,导致招聘过程不公平。此外,AI面试可能无法全面评估候选人的软技能和沟通能力,这些能力在实际工作中同样重要。 同样,从员工的角度来看,AI面试可...
我认为国内大模型可以专注于本地化的需求,提供更符合中国市场和文化的定制化服务。这包括支持更多的本地语言和方言,理解和生成符合中国用户习惯的内容。
代码逻辑变更,涉及到的代码可能是成倍的修改,而且也可能会出现,其他逻辑不再适用的情况。后续测试及问题修改也是有成本的,再加上工期和沟通等因素,会感到为难
风格多样化,独特性就是好招牌,会吸引人
科技之进,AI面试遂成企业初筛候选人之道。面对无表情、不倦怠之AI面试官,求职者须于镜头前展最佳之自我,应对预设算法之层层考验。众打工者慨叹,面试似变与机器之博弈,既新奇又感压力。 精准算法之后,人际互动之温度岂非牺牲?求职者之心理与面试准备,又面临何种新挑战? AI面试,虽提高效率,却亦减少人与人之间之真实互动。求职者需适应机械之提问,尽力展现自我,以免被算法淘汰。然而,此过程或使求职者感...
构建一个现代深度学习框架,需要做到 首先要了解自身企业及业务的全部构成形式,整个业务流程情况以及整体组织架构情况,做到业务清晰,有概念。 了解智能化应用在业务流程梳理及应用的重要性及时效性。 了解智能化平台及代码的编辑,差错率等 有良好的沟通能力和职业素养,养成学以致用,发现问题及时解决处理。 对业务及智能化应用的安全性,保密工作等做好充分准备。