Peter_tan 项目实战 微服务+k8s+docker+mysql+redis+mq+jdk1.8,高性能高并发

DreamSpark 我自认为当我开始使用版本控制系统（如Git）进行代码管理时我的编程能力有了长足的进步。之前，我通常会将所有的代码都放在一个文件夹中，这导致在协作开发时经常出现冲突和混乱。然而，当我开始使用Git进行代码管理时，我学会了如何有效地跟踪代码的变化、合并不同开发者的修改以及解决冲突。这不仅提高了我的开发效率，还让我能够更好地与团队协作。 当然一个好工具的使用只是能力提升的润滑剂，真正的是持续学习和...

Monika SQL查询的执行过程可以分为以下几个主要步骤： 语法解析：当你输入一条SQL查询时，数据库首先会检查这条语句是否符合SQL的语法规则。如果有语法错误，数据库会报错并拒绝执行。 查询优化：语法正确后，数据库会尝试找到执行这条查询的最佳路径。这个过程涉及到选择合适的索引、决定数据的读取顺序以及估算查询的开销等。 生成执行计划：数据库根据优化结果生成一个详细的执行计划，这个计划描述了如何一步步地从...

1997004053898270 一条SQL查询语句的执行通常经历以下几个关键步骤： 解析与预处理： 语法分析：SQL语句首先被解析器检查其语法是否正确，如果不符合SQL语法规则，就会抛出错误。 词法分析：接着，系统将SQL语句分解成一个个有意义的单元，如表名、列名、操作符等。 预处理：验证SQL语句中的对象是否存在，如表、视图、索引等，以及权限检查，确保用户有执行该操作的权限。 查询优化： 生成执行计划：SQL查询优化器根...

Carl_奕然 关于结果，作为人工智能领域蹦跶好几年的我也想聊一聊。 总的来说，还可以， 当然， 还需要结合实际的情况进行分析。 就如我为什么要问"线上识别结果准确率不高"，而不是直接说训练或者测试环境，这是因为线上环境更复杂，所以就会体现大模型对整体环境的各个维度的总结。 基于ModelA 和ModelB，如果按照整体的排版，ModeA更胜一筹， 但是根据回答内容来说， MOdelB 不仅给出了可能存在的...

1699029687116892 国产的模型还是要持续努力，很多回答还是不尽人意。大而泛，就像当年写作文一样，强行堆砌文字。

DreamSpark AI大模型降价潮带给大家最直接也是最直观的体验就是使用门槛降低了，当初Chat-GPT刚问世那会，到处充斥着昂贵付费体验的途径，如今不到1元便可高质量体验，实在不敢想象啊，国内AI发展太快了。当然除了这个，还有： 促进创新应用：随着大模型使用成本的降低，更多的企业和个人将能够尝试将AI技术应用于各种创新场景中。这将有助于激发创新活力，推动AI技术的创新应用和发展。 加速商业化进程：降价潮将加...

那个谁哦哦 阿里云最近宣布通义千问 GPT-4 级主力模型Qwen-Long的API价格大幅降价，从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，降幅高达97%。这种降价潮对于AI应用的普及和AI行业的发展有着深远的影响。以下是对此的详细分析： 对加速AI应用爆发的意义 降低门槛： 成本降低：大幅降价使得更多企业和开发者能够负担得起AI技术的应用成本。中小企业尤其受益，可以在有限的预算内...