技术问答-汇集知识碎片解决技术难题-阿里云开发者社区-阿里云

  • 如何在业务代码中优雅地使用责任链模式?
    奖品池:4000积分,玻璃杯*5

    京海高启强 在每个处理者中,确保妥善处理错误和异常,并记录必要的日志信息,有助于在出现问题时快速定位和解决问题。

    小白聊IT 要如何在实际业务代码中恰如其分地运用这一模式,避免过度设计同时确保代码的优雅与效率呢? 首先要考虑这种模式在特殊模式下发生的。当代码中真正存在需要抽象化的部分,并且预计后续会频繁重用或扩展时,才考虑使用设计模式。 所以不要为了使用设计模式而设计。 合理拆分代码模块,避免模块之间强耦合,模块之间关系松散有利于灵活替换设计模式。 遵循开闭原则,扩展开放,修改关闭。减少后续因业务变化对代码的侵入性...

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  • AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低?
    奖品池:4000积分,体脂秤*4

    游客zpw7frm46iv7s 人工智能(AI)技术的快速发展确实对职场生态产生了深远的影响,这种影响是多维度且复杂的,既包括积极的一面,也伴随着挑战和担忧。 AI带来的正面影响 效率提升与成本降低:AI能够自动化处理大量重复性高、规律性强的工作,比如数据分析、客户服务中的常见问题解答等,这释放了员工的时间,让他们能够专注于更有价值、更需要创造力和人际交往能力的任务。这种转变促使职场人向更高层次的技能和职责迈进,为个人职业...

    手机掉了 有利有弊,利:可提升工作效率;弊:过度依赖,降低自身思考能力

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  • 如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o?
    奖品池:4000积分,野餐垫*6

    游客zpw7frm46iv7s 1、关于GPT-4的技术提升,目前没有官方发布的详细信息,因为截至我最后更新的时间点(2023年初),OpenAI最新公开的大型语言模型仍然是GPT-3及其衍生版本(如Instruct-GPT)。GPT-4是一个假设中的后续模型,其具体的技术提升属于业界预测和推测。不过,基于人工智能和自然语言处理领域的趋势,我们可以合理推测GPT-4或类似的下一代模型可能包含以下技术提升: 更大规模的参数量...

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  • 为什么程序员害怕改需求?
    奖品池:4000积分,桌面风扇*6

    游客zpw7frm46iv7s 程序员对需求变更产生畏惧感,主要源于几个深层次的原因,这些原因相互交织,共同构成了这一现象的复杂背景。我们可以从以下几个角度来分析: 工作量的不确定性:需求变更往往意味着之前的工作可能部分或全部失效,需要重新评估工作量。这种不确定性让程序员难以准确规划时间和资源,担心额外的工作负担会影响到项目进度和个人的工作生活平衡。 代码结构的影响:软件系统是一个复杂的构造体,初始设计基于既定需求。需求变...

    我是小七 “畏惧感”来自于工作量以及可能会推翻自己辛苦的工作结果。 人的工作总是需要得到认可的,这样才能获得更多的成就感。但往往一些修改,有可能会导致代码重构,设计方案修改,对已经开发出来的程序需要做很大的修改,这就意味着之前的工作有可能就白费了,而且需要重新再设计一遍,又需要花费很多的精力,从人本身的心里上来说就会比较难接受。

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    91人参与
  • 2018-07-20
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    如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o?
    奖品池:4000积分,野餐垫*6
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    1、关于GPT-4的技术提升,目前没有官方发布的详细信息,因为截至我最后更新的时间点(2023年初),OpenAI最新公开的大型语言模型仍然是GPT-3及其衍生版本(如Instruct-GPT)。GPT-4是一个假设中的后续模型,其具体的技术提升属于业界预测和推测。不过,基于人工智能和自然语言处理领域的趋势,我们可以合理推测GPT-4或类似的下一代模型可能包含以下技术提升: 更大规模的参数量...

  • 2
    “AI黏土人”一夜爆火,图像生成类应用应该如何长期留住用户?
    奖品池:4000积分,哑铃*6
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    图像生成类应用想要在出圈后维持热度并确保长远发展,可以从以下几个方面制定策略: 持续创新与技术迭代: 技术升级:不断优化现有算法,提高生成图像的质量、逼真度和多样性。比如,引入更先进的机器学习模型,如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等,以提升图像生成的创意性和艺术性。 功能拓展:除了当前流行的“黏土AI”风格,还可以探索更多风格化转换,如油画、素描、动漫等,满足不同用户群体...

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    为什么程序员害怕改需求?
    奖品池:4000积分,桌面风扇*6
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    程序员对需求变更产生畏惧感,主要源于几个深层次的原因,这些原因相互交织,共同构成了这一现象的复杂背景。我们可以从以下几个角度来分析: 工作量的不确定性:需求变更往往意味着之前的工作可能部分或全部失效,需要重新评估工作量。这种不确定性让程序员难以准确规划时间和资源,担心额外的工作负担会影响到项目进度和个人的工作生活平衡。 代码结构的影响:软件系统是一个复杂的构造体,初始设计基于既定需求。需求变...

  • 4
    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?
    奖品池:4000积分,护眼灯*2,花朵坐垫*3
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    AI面试的兴起确实标志着人力资源领域的一大技术革新,它旨在通过标准化流程提高筛选效率,减少人为偏见,并且能够在短时间内处理大量应聘者资料。然而,这一技术的应用也引发了关于人际互动缺失和对求职者心理影响的讨论。 人际互动的温度 缺乏情感交流:传统面试中,面试官与求职者之间的直接交流能传递非言语信息,如肢体语言、面部表情等,这些都能帮助双方更好地理解对方的情绪和态度。AI面试则难以捕捉和回应这些...

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    作为一个经典架构模式,事件驱动在云时代为什么会再次流行呢?
    奖品池:4000积分,加湿器*2,腰靠垫*5
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    前言 在全行业数字化转型的时代,事件驱动架构再次成为热门话题,引起了技术圈广泛的关注和讨论,事件驱动架构正在迅速扩大应用范围,并成为 Gartner 年度十大技术趋势之一。根据预测,越来越多的新型数字化商业解决方案选择采用EDA架构,预计将有60%的解决方案采纳该架构。作为一个经典的架构模式,事件驱动在云时代为何再次流行起来成为焦点呢?本文就来简单分享一下其中的原因,解析事件驱动架构在云时代...

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