_长银_ 其实修改需求并不让人畏惧，让人畏惧的是“反复”修改需求。 有时候业务方可能不清楚自己的需求，功能人员根据描述做了设计，我们开发人员就根据设计做开发，结果验收测试说不是他们想要的，要改。 改一次还行，但来个两三次，对开发人员的心理就是比较大的挑战了。毕竟没有人想做无用功。我们希望做的是有价值的东西，不想做无用的投入。 其次，就是一般来说开发任务是按时间排好的，比如上午做A需求，下午做B需求。如...

玥轩 程序员对修改需求的“畏惧感”通常源于以下几个方面： 不确定性和混乱：需求变更可能带来项目范围、进度和成本的不确定性。程序员可能担心新的需求会打破现有的项目计划，导致需要重新评估和调整工作内容。 额外工作量：需求的变更往往意味着额外的工作量。已有的代码可能需要重写，新的功能需要开发，测试用例需要更新。这可能会导致加班和压力的增加。 技术挑战：新的需求可能会引入技术上的挑战，比如需要学习新技术或...

_长银_ 图像生成类应用应当采取哪些策略来留住用户，确保其长远发展呢？ 首先，还是一些笼括性的但比较有用的说辞，那就是保证用户体验、优化交互设计。比如图片生成速度、辅助提示词生成的准确度，等等。 其次，就是要多做测试,推新功能。有时候有些看起来感觉不会火的内容，反而会让人眼前一亮，“这东西也能上线？”。注意力有了，自然流量就有了，价值也就有了。

玥轩 "黏土AI"风格的图像生成应用之所以能够迅速走红，主要是因为它结合了技术创新和市场需求，为用户提供了新鲜有趣的体验。然而，任何热门应用都面临着维持热度和避免昙花一现的挑战。以下是一些策略，图像生成类应用可以采取来留住用户并确保其长远发展： 持续创新：技术不断进步，用户需求也在变化。应用需要不断更新和改进，引入新的功能和效果，以保持其吸引力。例如，可以定期推出新的滤镜、背景或者编辑工具。 用户...

六月的雨在钉钉 可以说，眼下比较火的就是各种基于深度学习的大模型训练，那么从零开始构建这样一个能够高效支持各类神经网络模型训练、推理及部署的现代深度学习框架，这个有一定的技术难度，非小白或者一般技术人员可以做到的。深度学习框架涉及到的基础理论知识以及各学科的联合能力要求都是比较高的，那么如何搭建，可以从以下方面考虑。 首先需要明确目标和需求： 确定你的框架将支持哪些类型的深度学习模型（如Transforme...

魏红斌 作为一名程序猿，从零开始构建一个现代深度学习框架，确实是一项既刺激又充满挑战的任务。咱们得先从大框架上理清思路，然后再逐步深入。 首先你得明确你的框架需要支持哪些功能。现代深度学习框架一般得能高效支持各类神经网络模型的训练、推理和部署。这就意味着你得考虑如何实现神经网络的前向传播、反向传播、优化算法，以及怎么让模型能在不同的硬件上高效运行。 咱们得从底层原理出发，理解神经网络和深度学习的基础...

六月的雨在钉钉 AI面试 对于AI面试这个还真是第一次听到，那么面对AI面试时，可以说也是有点五味杂陈。 从企业角度来看，AI面试可以节省初次筛选的人力投入，从而更大化的利用企业的人力资源，也算降低了企业成本；另外AI面试相对于人工面试来说，AI面试考虑的可能会更全面，同时也能更符合企业发展对人才资源的定向需求，总之来说，对企业确实值得推广。 从面试者角度来看，首先面试者心理上可能会有一定的压力，对于知识的...

麻烦少女 第一次听说还有AI面试，好的是就是单纯的工作能力判定更公平，没有偏见，没有看颜值，但是缺了人与人之间的沟通，也不是特别好的对于面试者去了解企业，冷冰冰