简单的单矩阵tensorflow keras模型不起作用

我正在尝试设置一个简单的tf.keras模型，其中矢量作为输入馈入，输出是单个矩阵乘法的结果。

创建模型的代码行已成功但调用它进行正向传递会导致错误。

n_input_nodes = 2
n_output_nodes = 1

x = tf.keras.Input(shape=(n_input_nodes,))
W = tf.ones((n_input_nodes,n_output_nodes), dtype=tf.float32)
y = tf.matmul(x, W)

model = tf.keras.Model(inputs=x, outputs=y)

x_input = tf.constant([10,30.], shape=[1, 2])
output = model(x_input)
最后一行（即前向传递）抛出以下错误： ValueError: Argument must be a dense tensor: [array([[1.], [1.]], dtype=float32)] - got shape [1, 2, 1], but wanted [1].

输入具有形状（2,1）并且权重矩阵具有形状（2,1）。两者之间的矩阵乘法应该是有效的乘法并导致[1,1]张量; 然而，这种情况并非如此。