摩诃般若 责任链最能体现的还是责任，就是要分清楚谁的责任。尤其是面对大型工程，多人甚至多团队配合时，提升效率和功能划分的最好的手段。当出现责任归属问题时，需要上游自证下游问题，然后下游人员解释并推进下一步责任归属，直到最终的责任人员的认定。很多的时候由于责任归属不清的问题，导致出现各种的问题，这时候就需要责任归属调节人员以及责任划分人员，如果出现责任问题，则是责任划分人员的责任。

摩诃般若 AI提升的不是天花板，而是降低了开发者的门槛，开发的天花板是不会也不可能替代的，现有的AI技术应对的还是大量的模仿功能。开发者的天花板应对着是大量的创新和新技术的开发和应用，比如量子计算领域的应用。但是现有AI技术发展的最好感觉还是百科全书之类的，或者解决单项重复性功能。现在的工厂产线发展比较迅速，像小米智能化车间，解决现有功能是非常不错的，但是功能有所变化的时候，调试和重新智能化的压力较大

a游苏杭 1、GPT-4o相比前代，在多个方面实现了显著的技术提升： 首先，GPT-4o在运算速度和成本效益方面均实现了显著的优化。相较于先前的GPT-4 Turbo，GPT-4o在速度上提升了200%，同时价格降低了50%，为用户提供了更高效、更具性价比的AI服务。 其次，GPT-4o拥有对文本、图像、音频等多种信息模态的处理能力。这使得GPT-4o能够支持文本、音频和图像的任意组合输入，并能够生成...

湬黍 OpenAI发布了GPT-4后,国内大模型行业仍然有以下一些机会: 专业领域应用:国内企业可以针对特定行业或垂直领域,开发针对性的大模型应用,满足专业需求。这可能包括法律、医疗、金融等领域。 多语言支持:国内企业可以开发支持中文及其他亚洲语言的大模型,满足本地化需求。 隐私合规性:随着数据隐私法规的日益严格,国内企业可以开发符合本地隐私合规要求的大模型解决方案。 算力优化:通过算法和硬件优化...

湬黍 我理解程序员对需求变更产生"畏惧感"的原因。这主要体现在以下几个方面: 工作效率和生产力下降 需求变更意味着已完成的工作可能需要重新设计和开发,这会大幅降低工作效率,增加重复劳动,影响程序员的生产力。 代码质量和系统稳定性受损 频繁的需求变更会导致代码结构变得混乱,增加技术债务,从而影响代码质量和系统的稳定性。这可能导致系统出现bug或性能问题。 时间和成本压力增大 需求变更往往会导致项目进...

zengqingj 需求变更往往意味着需要重新规划和修改已有的代码。这个过程可能涉及到大规模的代码重构、调整和测试。程序员在设计和开发初期已经投入大量时间和精力，变更需求可能会使这些努力部分或全部失效，增加了不确定的工作量和额外的压力。