技术问答-汇集知识碎片解决技术难题-阿里云开发者社区-阿里云

  • 如何在业务代码中优雅地使用责任链模式?
    奖品池:4000积分,玻璃杯*5

    a游苏杭 如何在业务代码中优雅地使用责任链模式? 责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)是一种行为设计模式,它允许你将请求沿着对象链进行传递。当请求发送到链中的一个对象时,该对象会处理它(如果它能够处理)或者将它传递给链中的下一个对象。这种模式在多个对象需要处理同一请求,但具体由哪个对象处理取决于请求的某些属性时非常有用。 在业务代码中优雅地使用责任链模式,可以遵...

    那个谁哦哦 责任链模式确实是个解决复杂业务逻辑的好方法,但在实际应用中,需要注意几个点,避免掉进过度设计的坑。 1. 识别合适的使用场景: 责任链模式适用于那些需要多个对象处理请求,而且处理顺序不确定的场景。例如,审批流程、权限校验等。在这些场景下,责任链模式能让代码更加灵活,易于扩展。 2. 划分职责,保持单一职责原则: 在设计处理者对象时,每个处理者应该只关注自己特定的职责,不要让一个处理者承担过多...

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    30人参与
  • AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低?
    奖品池:4000积分,体脂秤*4

    a游苏杭 AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低 它既有可能提升开发者的职业天花板,也有可能带来某些方面的限制或降低。以下是对这两种可能性的详细分析: 提升职业天花板: 增强效率和生产力:AI技术,如自动化工具和机器学习算法,可以帮助开发者更快速、更准确地完成编程任务,从而提高他们的生产力和效率。这使他们能够处理更复杂的项目,承担更多的责任,从而在职业生涯中取得更高的成就。 拓展工作领域:随着AI...

    那个谁哦哦 AI的引入确实对职场生态产生了深远的影响。它既带来了机遇,也引发了不少担忧。我们可以从以下几个角度来看这个问题。 1. 提高效率,释放创造力: AI能够自动化处理大量重复性和低价值的工作,这无疑解放了许多人的时间和精力。打个比方,以前可能需要花几个小时做的数据分析,现在通过AI工具可以在几分钟内完成。这使得员工可以把更多时间和精力投入到更具创造力和战略性的重要工作中,比如创新、策划和人际沟通...

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    28人参与
  • 如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o?
    奖品池:4000积分,野餐垫*6

    五百万的大西瓜 OpenAI发完GTP-4o,国内大模型行业还有哪些机会? 答: 随着OpenAI发布GPT-4,国内大模型行业仍然拥有许多机会和潜力,可以在以下几个方面寻求突破和发展: 1、本地化和垂直定制: 国内市场在语言和文化上有独特的需求,可以开发专门针对中文语境优化的大模型。 针对特定行业(如法律、医疗、教育等)开发垂直领域的应用模型。 2、数据隐私和安全性: 在符合中国数据保护法律(如个人信息保...

    ROCBIG OpenAI最新发布的支持实时语音对话的模型GPT-4o,被视为AI技术领域的一个重要里程碑。以下是几个关键点,总结了各界对GPT-4o的评价和看法: 技术创新 :GPT-4o通过引入多模态交互能力,实现了在语音、视频及文本上的实时推理,这种全面的交互方式极大地提升了用户体验,被称赞为“更像人”的人工智能模型。它的“全模态”特性标志着AI人机交互进入了一个新的自然和流畅的阶段。 性能提升 :...

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    68人参与
  • 为什么程序员害怕改需求?
    奖品池:4000积分,桌面风扇*6

    我是小七 “畏惧感”来自于工作量以及可能会推翻自己辛苦的工作结果。 人的工作总是需要得到认可的,这样才能获得更多的成就感。但往往一些修改,有可能会导致代码重构,设计方案修改,对已经开发出来的程序需要做很大的修改,这就意味着之前的工作有可能就白费了,而且需要重新再设计一遍,又需要花费很多的精力,从人本身的心里上来说就会比较难接受。

    五百万的大西瓜 程序员对修改需求产生“畏惧感”的原因通常涉及以下几个方面: 代码稳定性和复杂性:程序员花费大量时间和精力编写和测试代码,确保其稳定运行。修改需求意味着可能需要在现有的复杂代码基础上进行更改,这可能引起新的错误或问题,影响系统的稳定性。 工作量预测难:需求修改往往影响项目的原定计划,导致工作量重新评估和安排。对于复杂的系统,单一需求的修改可能牵一发而动全身,影响更多模块,使得实际工作量难以准确...

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    90人参与
  • 2018-10-22
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    如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o?
    奖品池:4000积分,野餐垫*6
    68

    OpenAI发完GTP-4o,国内大模型行业还有哪些机会? 答: 随着OpenAI发布GPT-4,国内大模型行业仍然拥有许多机会和潜力,可以在以下几个方面寻求突破和发展: 1、本地化和垂直定制: 国内市场在语言和文化上有独特的需求,可以开发专门针对中文语境优化的大模型。 针对特定行业(如法律、医疗、教育等)开发垂直领域的应用模型。 2、数据隐私和安全性: 在符合中国数据保护法律(如个人信息保...

  • 2
    “AI黏土人”一夜爆火,图像生成类应用应该如何长期留住用户?
    奖品池:4000积分,哑铃*6
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    要想维持用户的黏性肯定需要不断的创新,尤其是对于C端用户,保持新鲜感可以满足用户的好奇心。有趣的应用会让用户有更强的分享欲,会吸引更多的用户前来尝试,这就离不开用户的社交属性。 紧跟时尚步伐,很多过去流行过的东西,到了现在来看可能会迸发出新的活力。

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    为什么程序员害怕改需求?
    奖品池:4000积分,桌面风扇*6
    90

    “畏惧感”来自于工作量以及可能会推翻自己辛苦的工作结果。 人的工作总是需要得到认可的,这样才能获得更多的成就感。但往往一些修改,有可能会导致代码重构,设计方案修改,对已经开发出来的程序需要做很大的修改,这就意味着之前的工作有可能就白费了,而且需要重新再设计一遍,又需要花费很多的精力,从人本身的心里上来说就会比较难接受。

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    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?
    奖品池:4000积分,护眼灯*2,花朵坐垫*3
    96

    AI面试确实给求职者带来了新的挑战,我认为主要体现在以下几个方面: 人际互动的缺失 与人工智能面试官交流,缺乏面对人类面试官时的自然互动和沟通感受。这可能会让求职者感到孤独和不安,难以展现真实的自己。 压力与焦虑加剧 面对预设算法的层层考验,求职者必须时刻保持高度警惕和专注,以应对AI面试官的各种问题和测试。这会大大增加求职者的压力和焦虑感。 应试技巧的重要性 为了通过AI面试,求职者必须掌...

  • 5
    作为一个经典架构模式,事件驱动在云时代为什么会再次流行呢?
    奖品池:4000积分,加湿器*2,腰靠垫*5
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    前言 在全行业数字化转型的时代,事件驱动架构再次成为热门话题,引起了技术圈广泛的关注和讨论,事件驱动架构正在迅速扩大应用范围,并成为 Gartner 年度十大技术趋势之一。根据预测,越来越多的新型数字化商业解决方案选择采用EDA架构,预计将有60%的解决方案采纳该架构。作为一个经典的架构模式,事件驱动在云时代为何再次流行起来成为焦点呢?本文就来简单分享一下其中的原因,解析事件驱动架构在云时代...

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