技术问答-汇集知识碎片解决技术难题-阿里云开发者社区-阿里云

  • 如何在业务代码中优雅地使用责任链模式?
    奖品池:4000积分,玻璃杯*5

    玥轩 责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)是一种行为设计模式,它允许多个对象有机会处理一个请求,从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。这种模式在处理具有复杂业务逻辑、多个条件判断或者不同处理层次的场景中特别有用。以下是如何在实际业务代码中恰当运用责任链模式的一些建议: 明确处理者的职责:在设计责任链时,应该清晰地定义每个处理者的职责和处理范围。每个处理...

    WK 在业务代码中优雅地使用责任链模式,可以遵循以下几个步骤: 定义请求: 首先,你需要定义一个请求对象,它包含了请求的信息以及处理请求所需的任何数据。这个请求对象将在责任链中传递。 定义处理者接口: 创建一个处理者接口,它声明了处理请求的方法。这个方法应该接收一个请求对象作为参数,并返回一个布尔值或类似的结构来表示该请求是否已经被处理。 实现处理者: 创建多个处理者类,它们实现处理者接口并包含业...

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    38人参与
  • AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低?
    奖品池:4000积分,体脂秤*4

    玥轩 人工智能(AI)技术的发展确实在职场生态中引起了巨大的变革。这些变化既有积极的一面,也有可能带来的挑战。以下是对AI对打工人职业生涯影响的多角度分析: 积极影响: 提高效率和准确性:AI可以自动化处理大量重复性工作,减少人为错误,提高工作效率,使员工能够专注于更有创造性和战略性的任务。 新职业机会:随着AI技术的发展,新的职业岗位不断涌现,如数据科学家、AI算法工程师、机器学习专家等,为打工...

    lian8306 AI技术对开发者的职业天花板通常是提升的。 随着AI技术的不断发展和应用,开发者需要不断学习和掌握新的知识和技能,以便更好地利用AI技术来开发更高效、更智能的应用。这种不断学习和提升的过程,使得开发者的职业能力和价值得到进一步提升,从而拓宽了他们的职业发展空间。 此外,AI技术的应用也带来了许多新的职业机会和领域,如机器学习工程师、数据科学家、AI产品经理等。这些新的职业机会为开发者提供了更...

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    40人参与
  • 如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o?
    奖品池:4000积分,野餐垫*6

    玥轩 GPT-4o的技术提升包括多模态交互能力、增强的视觉和语音功能、性能与成本的双重优化。 GPT-4o模型在技术层面取得了显著的进步,它不仅融合了文本、声音和图像输入,实现了多样化的输出,还极大地增强了与人类的交互自然性。这种多模态交互能力意味着用户可以直接上传图片或视频,并由GPT-4o进行内容分析和对话,诸如翻译外语菜单或讨论图像内容等任务。除此之外,GPT-4o在语音对话中几乎没有延迟,...

    lian8306 OpenAI最新发布的GPT-4o模型在多个方面都具有显著的优势和特性,以下是对其的评价: 全能输入输出:GPT-4o能够接受文本、音频和图像的任意组合作为输入,并生成相应的文本、音频和图像输出。这种全能性使得GPT-4o能够处理更为复杂和多样化的任务,如实时翻译、图像描述生成等。 快速响应:GPT-4o的响应速度非常快,音频输入的时间仅为232毫秒至320毫秒,与人类对话反应速度一致。这使...

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    72人参与
  • 为什么程序员害怕改需求?
    奖品池:4000积分,桌面风扇*6

    lian8306 程序员害怕改需求的原因有多种,以下是其中一些主要的因素: 项目时间和预算压力:软件开发项目通常有严格的时间表和预算限制。当需求发生变化时,这可能会导致项目延期和预算超支。程序员需要在有限的时间内调整代码和测试,这可能会带来额外的工作量和压力。 已完成的工作需要重新做:当需求发生变化时,已经编写和测试的代码可能需要重新编写或修改。这不仅浪费了之前的时间和努力,还可能引入新的错误和bug。 复杂...

    1658776411481950 改需求意味着做了无用功,这是毫无价值的。如果改动过大,还不止无用功这么简单,还得花时间去适配新需求。

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    93人参与
  • 2018-05-10
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    “AI黏土人”一夜爆火,图像生成类应用应该如何长期留住用户?
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    图像生成类应用想要在出圈后维持热度并确保长远发展,可以从以下几个方面制定策略: 持续创新与技术迭代: 技术升级:不断优化现有算法,提高生成图像的质量、逼真度和多样性。比如,引入更先进的机器学习模型,如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等,以提升图像生成的创意性和艺术性。 功能拓展:除了当前流行的“黏土AI”风格,还可以探索更多风格化转换,如油画、素描、动漫等,满足不同用户群体...

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    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?
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    每个应用的出现都是为了解决用户问题的。AI面试的初衷相信也是为了提高面试效率,用人单位希望能够招聘到更匹配的人员、降低招聘成本的。 但现阶段的AI面试可能还处于初级阶段,他不能像人一样有情感判断。人在交流的过程中可以通过语言、肢体动作、表情等来表达感情,而这些通常可以间接反应出一个人的性格。面试官在选人时,不仅是需要能力匹配的,更需要性格匹配团队风格的人。试想一下,一个能力出众,但是性格奇怪...

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    作为一个经典架构模式,事件驱动在云时代为什么会再次流行呢?
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    前言 在全行业数字化转型的时代,事件驱动架构再次成为热门话题,引起了技术圈广泛的关注和讨论,事件驱动架构正在迅速扩大应用范围,并成为 Gartner 年度十大技术趋势之一。根据预测,越来越多的新型数字化商业解决方案选择采用EDA架构,预计将有60%的解决方案采纳该架构。作为一个经典的架构模式,事件驱动在云时代为何再次流行起来成为焦点呢?本文就来简单分享一下其中的原因,解析事件驱动架构在云时代...

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