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  • 你遇到过哪些触发NPE的代码场景?
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    Star时光 NullPointerException(NPE)是Java程序员经常遇到的一种运行时异常,它通常发生在尝试调用或访问一个为null的对象的成员时。以下是一些常见的触发NPE的代码场景: 未初始化的对象: 如果创建了一个对象引用,但没有将其指向任何实际的对象实例,那么尝试使用该引用将触发NPE。 String str; // 声明了一个String引用,但没有初始化 System.out.p...

    Kakarot96 程序在运行过程中,如果尝试访问或操作一个未初始化或已设置为null的对象的属性或方法,Java会抛出NullPointerException。通过仔细阅读代码,特别是检查那些可能为null的对象在使用前是否进行了非空检查,可以帮助提前发现潜在的空指针问题。编写单元测试,尤其是边界条件和异常情况的测试,可以帮助定位可能抛出空指针异常的地方。使用如FindBugs、IntelliJ IDEA的代...

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  • 你见过哪些独特的代码注释?
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    Star时光 以下是一些我见过的独特代码注释: 诗意注释: # 犹如春风拂面,这段代码将带给你无尽的温暖 def greet_user(): print("Hello, World!") 历史感注释: // 这是一个古老的算法,由阿基米德在公元前200多年首次提出 function archimedes_algorithm() { // ... 算法实现 ... } 吐槽式注释: //...

    a游苏杭 你见过哪些独特的代码注释? 幽默的注释: 有些注释以其幽默感让人印象深刻。例如,某个复杂的循环之后可能会有一行注释:“是的,这个循环真的需要这么多行。” 这样的注释可以减轻阅读代码时的压力,同时也提醒开发者注意这个部分的复杂性。 故事性的注释: 有些注释尝试用故事的形式来解释代码的逻辑。比如,一个复杂的算法可能伴随着一个关于开发者如何一步步解决这个问题的简短故事。这样的注释不仅解释了代码,还...

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  • 如何从零构建一个现代深度学习框架?
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    八百标兵奔北坡 学习深度学习理论:深入学习深度学习的基本原理,包括神经网络结构、反向传播算法、优化算法、正则化技术等。掌握深度学习的基本概念和数学原理是自己构建框架的基础。 了解计算图和自动微分:了解计算图的概念和构建方式,以及自动微分的原理和实现方法。计算图是深度学习框架的核心,用于构建和优化神经网络模型,而自动微分是计算梯度的关键技术。 设计框架结构:根据深度学习框架的需求和目标,设计框架的整体结构,包...

    摩诃般若 想要从头搭建神经网络系统,首先需要理解神经网络的概念和定义,然后需要理解各种的实现的库并且安装处理依赖,然后需要输入训练模版就可以训练一个简单的模型,但是想要支持各种场景就需要非常大的规模以及非常大的硬件以及算力的支持,个人搭建有点不靠谱。个人用户可以实现小规模的神经网络的算法,并且进一步可以操作自训练的神经网络算法。

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  • AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?
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    楠竹11 我所在的公司最近引入了AI面试系统,它能够24小时不间断地进行面试,不受情绪和个人偏见的影响。AI面试官可以基于预设的标准对候选人进行评估,减少人为错误,提高招聘的公平性。然而,我也注意到,这种面试方式缺乏人际互动的温度,可能会给求职者带来额外的心理压力。 记得有一次,我通过AI面试系统对一位候选人进行了面试。他是一位有着丰富经验的软件工程师,但在AI面试中,他显得有些紧张。面对没有表情、不...

    八百标兵奔北坡 AI面试的兴起确实给求职者带来了新的挑战和心理压力。在与机器进行面试时,求职者无法像与人对话那样感知和回应微妙的非语言信号和情绪。AI面试官通常基于预设算法进行评估,可能会更注重标准答案、逻辑推理和技术能力,而忽视了一些人际互动方面的评估指标。 然而,尽管AI面试可能在某些方面缺乏人际互动的温度,仅仅依赖技术能力和标准答案来评估求职者并不能全面衡量一个人的能力和潜力。在实际工作中,人际交往、...

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    你见过哪些独特的代码注释?
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    作为一个经典架构模式,事件驱动在云时代为什么会再次流行呢?
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    作为一个经典架构模式,事件驱动在云时代为什么会再次流行呢? 事件驱动的优点是方便解耦,各个组件界限明确,而且云计算时代最方便的就是资源随用随取,想用多少就可以用多少,资源弹性伸缩非常方便,所以事件驱动会让这个优势更加的放大,所以会再次流行起来

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    在图像处理应用场景下,Serverless架构的优势体现在哪些方面?
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    Serverless架构支持实时或准实时的应用场景,提供数倍于传统CPU的图形图像处理效率。Serverless架构通常是事件触发的,这意味着可以快速响应图像上传等事件,进行即时处理。

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    如何让系统具备良好的扩展性?
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    要让系统具备良好的扩展性,需要遵循一系列的设计原则、架构策略和最佳实践。以下是一些关键的步骤和考虑因素: 模块化设计: 将系统拆分成多个独立的、可重用的模块或组件。 每个模块应该有明确的职责和接口定义,以实现高内聚、低耦合。 微服务架构: 对于大型复杂系统,考虑采用微服务架构。 微服务架构将系统拆分成一组小的、独立的服务,每个服务运行在自己的进程中,通过轻量级的通信机制(如REST API、...

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