IT技术分享社区 对于程序员来说，改需求是和项目经理、产品经理吵架比较频繁的一个因素。改需求意味着就要加班，本来高高兴兴的准备下班回家，突然一个修改需求，整个人心情就不爽了。 值得一提的是改需求是每个程序员都要面对的事情。主要看运气，碰不到不好打交道的客户那么需求是无穷无尽的。

久久归依 自从事这门行业来，以我的理解为什么程序员害怕改需求？大概是由于： 时间压力和工作量增加。需求的变更可能导致项目延期，增加工作量，从而给程序员带来压力。 工作流程和计划被打乱。改变需求可能会打乱程序员已经建立起来的工作流程和开发计划，需要重新评估项目时间线和资源分配。 技术挑战和代码稳定性问题。需求变更可能意味着代码需要大量重构，这不仅耗费时间，还可能引入新的bug，影响代码的稳定性和可维护性...

GeminiMp “AI黏土人”这样的现象级应用突然火了，就像是突然间大家都爱上了用AI捏小泥人一样，好玩又新鲜。但是，要让这股热潮不仅仅是一阵风，图像生成类应用得想办法让用户一直玩得开心，不想走。这里有几个的策略： 持续创新，保持新鲜感：就像小朋友玩玩具，老是一套玩法很快就腻了。应用得不断推出新功能、新模板、新风格，比如节日限定版、名人合作款，让大家总有新东西可以探索。 个性化定制，让每个用户都觉得自己特：...

aliyun5297948689-49597 这种热潮来得快，去得也快，要保持住热度，不让它像流星一样一闪而过，图像生成类应用得好好想想办法。我来给你分析分析： 首先，持续创新是王道。就像流行音乐，总得不断推出新曲目，图像生成应用也得不断更新玩法，比如开发新的风格模板，或者引入互动元素，让用户参与进来，增加新鲜感。 其次，用户体验要跟上。界面要友好，操作要简单，响应要快，这样才能让普通用户也能轻松上手，享受创作的乐趣。别忘了，好用的东西...

zhangqianglxiaoe-46270 [toc] 【AI】从零构建深度学习框架 当前深度学习框架越来越成熟，对于使用者而言封装程度越来越高，好处就是现在可以非常快速地将这些框架作为工具使用，用非常少的代码就可以构建模型进行实验，坏处就是可能背后地实现都被隐藏起来了。在这篇文章里笔者将设计和实现一个、轻量级的（约 200 行）、易于扩展的深度学习框架 tinynn（基于 Python 和 Numpy 实现），希望对大家了解深度学习...

白蚂蚁 首先你得明确你的框架需要支持哪些功能。现代深度学习框架一般得能高效支持各类神经网络模型的训练、推理和部署。这就意味着你得考虑如何实现神经网络的前向传播、反向传播、优化算法，以及怎么让模型能在不同的硬件上高效运行。 咱们得从底层原理出发，理解神经网络和深度学习的基础知识。比如，你得知道什么是梯度下降，怎么计算梯度，以及常用的优化算法是怎么工作的。这些基础知识是构建深度学习框架的基石，一定得打牢...

zhangqianglxiaoe-46270 站在企业的角度：AI面试可以更全面地评估候选人的技术能力和解决问题的能力，有助于筛选出更适合岗位的人才。AI面试还可以提高面试效率，节省人力资源和时间成本。但是，不好的方面是：AI面试可能存在算法歧视和不公平性，有些算法可能会偏向某些特定类型的候选人，导致招聘过程不公平。此外，AI面试可能无法全面评估候选人的软技能和沟通能力，这些能力在实际工作中同样重要。 同样，从员工的角度来看，AI面试可...

魏红斌 身为程序员及AI面试系统的开发者，我认识到该技术虽提升了筛选效率与公平性，却可能缺失人际互动的温情。求职者面临适应无即时反馈环境的挑战，需兼备专业技能与出色的情绪表达能力。因此，我们的任务是不断改进系统，融合人性化特点，如模拟真实交流的响应，旨在使技术进步兼具效率与温度，缓和求职者的心理压力，AI重点还是该放在工业革命上，不该用在需要人主观判断的业务上，可以辅助人类判断提供相关数据分析，但是...