Map遍历效率问题，效率是不是还是得和数据量有关系？

今天在网上看到 一个Map遍历速度最优解的文章，文章中说：“对于keySet其实是遍历了2次，一次是转为iterator，一次就从hashmap中取出key所对于的value。而entryset只是遍历了第一次，他把key和value都放到了entry中，所以就快了。”。然后我试了试速度

public static void mapUtils(){
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < 50000; i++) {
            map.put(i+"", i);
        }
        Iterator<Entry<String, Object>> iterator = map.entrySet().iterator();
        long t1 = System.currentTimeMillis();
        while(iterator.hasNext()) {
            Entry<String, Object> next = iterator.next();
            String key = next.getKey();
            Object value = next.getValue();
            //System.out.println("key:"+key+"-------value:"+value);
             
        }
        System.out.println("1消耗时间："+(System.currentTimeMillis()-t1));
         
        long t2 = System.currentTimeMillis();
        for (String key : map.keySet()) {
            map.get(key);
            //System.out.println("key:"+key+"-------value:"+map.get(key));
        }
        System.out.println("2消耗时间："+(System.currentTimeMillis()-t2));
    }

5W数据的时候

1消耗时间：24
2消耗时间：27

10W数据的时候

1消耗时间：26
2消耗时间：38

相差0.012s。
1W数据的时候

1消耗时间：17
2消耗时间：15

2的消耗时间比1少了。
下面是电脑配置

但是像我们实际项目中，很少需要一次性遍历如此多的数据（我没有接触过大数据，今天毕业的实习生），我感觉如果数据量不是很多的话，使用keySet()的效率更高(但是相差是我们感觉不出来的，很多时候相差仅仅0.001s)，是不是单纯的下效率问题不能一概而论(