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  • 你遇到过哪些触发NPE的代码场景?
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    Star时光 NullPointerException(NPE)是Java程序员经常遇到的一种运行时异常,它通常发生在尝试调用或访问一个为null的对象的成员时。以下是一些常见的触发NPE的代码场景: 未初始化的对象: 如果创建了一个对象引用,但没有将其指向任何实际的对象实例,那么尝试使用该引用将触发NPE。 String str; // 声明了一个String引用,但没有初始化 System.out.p...

    Kakarot96 程序在运行过程中,如果尝试访问或操作一个未初始化或已设置为null的对象的属性或方法,Java会抛出NullPointerException。通过仔细阅读代码,特别是检查那些可能为null的对象在使用前是否进行了非空检查,可以帮助提前发现潜在的空指针问题。编写单元测试,尤其是边界条件和异常情况的测试,可以帮助定位可能抛出空指针异常的地方。使用如FindBugs、IntelliJ IDEA的代...

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  • 你见过哪些独特的代码注释?
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    Star时光 以下是一些我见过的独特代码注释: 诗意注释: # 犹如春风拂面,这段代码将带给你无尽的温暖 def greet_user(): print("Hello, World!") 历史感注释: // 这是一个古老的算法,由阿基米德在公元前200多年首次提出 function archimedes_algorithm() { // ... 算法实现 ... } 吐槽式注释: //...

    a游苏杭 你见过哪些独特的代码注释? 幽默的注释: 有些注释以其幽默感让人印象深刻。例如,某个复杂的循环之后可能会有一行注释:“是的,这个循环真的需要这么多行。” 这样的注释可以减轻阅读代码时的压力,同时也提醒开发者注意这个部分的复杂性。 故事性的注释: 有些注释尝试用故事的形式来解释代码的逻辑。比如,一个复杂的算法可能伴随着一个关于开发者如何一步步解决这个问题的简短故事。这样的注释不仅解释了代码,还...

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  • 如何从零构建一个现代深度学习框架?
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    那个谁哦哦 从零开始构建一个现代的深度学习框架确实是个大工程,但也是个超级酷的挑战!想象一下,你能自己设计和实现从基础数据结构到高级模型训练的所有东西。这个过程不仅能加深你对深度学习的理解,还能锻炼你的编程能力。下面我给你简单介绍一下这个过程中可能的几个步骤: 理解基本概念:首先,你得有扎实的机器学习和神经网络的知识基础。了解什么是前向传播、反向传播,以及梯度下降等优化算法。 选择编程语言:Python...

    Benz 构建一个现代深度学习框架确实是一项具有挑战性的任务,但也是一次有趣且有益的学习经历。 首先,了解基本概念和原理: 在开始之前,你需要掌握深度学习的基本概念和原理。这包括神经网络、反向传播、激活函数、优化算法等。如果你还不熟悉这些概念,可以先学习一下线性代数、微积分和机器学习的基础知识。 选择编程语言: 我们需要选择一门编程语言来实现深度学习框架。Python是首选,因为目前大部分深度学习框架...

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  • AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?
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    那个谁哦哦 确实,AI面试的兴起给传统的招聘流程带来了很大的变化。这种方式可以帮助公司处理大量的申请者,提高筛选效率,尤其是在初步筛选阶段。但同时,这也引发了一些值得关注的问题和挑战。 首先,对于求职者来说,面对一个没有表情、只根据算法运作的AI面试官,确实可能感觉不太自在。我们通常在面试中通过非言语的交流,比如面试官的微笑、点头等来寻找反馈,调整自己的表现。但AI面试官缺乏这样的反馈,可能会让人感觉像...

    vohelon 聊聊AI面试这事儿,它现在可火了,但是也挺让人头疼的。 标准化:AI面试的好处是它能给每个人一个公平的机会,不会偏心。 省时间:AI可不会累,可以不停地面试,这对HR来说是个大福音。 压力大:但是,面对一个冷冰冰的机器,没有表情,没有反应,这压力感,啧啧。 准备方式变了:你得学会怎么跟机器聊天,这可跟真人面试不一样。 少了点人情味:AI面试可能让人感觉少了点人与人之间的温暖交流。 技术烦恼:...

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    要让系统具备良好的扩展性,需要遵循一系列的设计原则、架构策略和最佳实践。以下是一些关键的步骤和考虑因素: 模块化设计: 将系统拆分成多个独立的、可重用的模块或组件。 每个模块应该有明确的职责和接口定义,以实现高内聚、低耦合。 微服务架构: 对于大型复杂系统,考虑采用微服务架构。 微服务架构将系统拆分成一组小的、独立的服务,每个服务运行在自己的进程中,通过轻量级的通信机制(如REST API、...

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