自己动手开发一个 Web 服务器（三）

在第二部分中，你开发了一个能够处理HTTPGET请求的简易WSGI服务器。在上一篇的最后，我问了你一个问题：“怎样让服务器一次处理多个请求？”读完本文，你就能够完美地回答这个问题。接下来，请你做好准备，因为本文的内容非常多，节奏也很快。文中的所有代码都可以在Github仓库下载。

首先，我们简单回忆一下简易网络服务器是如何实现的，服务器要处理客户端的请求需要哪些条件。你在前面两部分文章中开发的服务器，是一个迭代式服务器iterative server，还只能一次处理一个客户端请求。只有在处理完当前客户端请求之后，它才能接收新的客户端连接。这样，有些客户端就必须要等待自己的请求被处理了，而对于流量大的服务器来说，等待的时间就会特别长。

客户端逐个等待服务器响应

下面是迭代式服务器webserver3a.py的代码：

#####################################################################
# Iterative server - webserver3a.py #
# #
# Tested with Python 2.7.9 & Python 3.4 on Ubuntu 14.04 & Mac OS X #
#####################################################################
import socket
SERVER_ADDRESS = (HOST, PORT) = '', 8888
REQUEST_QUEUE_SIZE = 5
def handle_request(client_connection):
request = client_connection.recv(1024)
print(request.decode())
http_response = b"""\
HTTP/1.1 200 OK
Hello, World!
"""
client_connection.sendall(http_response)
def serve_forever():
listen_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
listen_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
listen_socket.bind(SERVER_ADDRESS)
listen_socket.listen(REQUEST_QUEUE_SIZE)
print('Serving HTTP on port {port} ...'.format(port=PORT))
while True:
client_connection, client_address = listen_socket.accept()
handle_request(client_connection)
client_connection.close()
if __name__ == '__main__':
serve_forever()

如果想确认这个服务器每次只能处理一个客户端的请求，我们对上述代码作简单修改，在向客户端返回响应之后，增加60秒的延迟处理时间。这个修改只有一行代码，即告诉服务器在返回响应之后睡眠60秒。

让服务器睡眠60秒

下面就是修改之后的服务器代码：

#########################################################################
# Iterative server - webserver3b.py #
# #
# Tested with Python 2.7.9 & Python 3.4 on Ubuntu 14.04 & Mac OS X #
# #
# - Server sleeps for 60 seconds after sending a response to a client #
#########################################################################
import socket
import time
SERVER_ADDRESS = (HOST, PORT) = '', 8888
REQUEST_QUEUE_SIZE = 5
def handle_request(client_connection):
request = client_connection.recv(1024)
print(request.decode())
http_response = b"""\
HTTP/1.1 200 OK
Hello, World!
"""
client_connection.sendall(http_response)
time.sleep(60) # sleep and block the process for 60 seconds
def serve_forever():
listen_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
listen_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
listen_socket.bind(SERVER_ADDRESS)
listen_socket.listen(REQUEST_QUEUE_SIZE)
print('Serving HTTP on port {port} ...'.format(port=PORT))
while True:
client_connection, client_address = listen_socket.accept()
handle_request(client_connection)
client_connection.close()
if __name__ == '__main__':
serve_forever()

接下来，我们启动服务器：

$ python webserver3b.py

现在，我们打开一个新的终端窗口，并运行curl命令。你会立刻看到屏幕上打印出了“Hello, World!”这句话：

$ curl http://localhost:8888/hello
Hello, World!

接着我们立刻再打开一个终端窗口，并运行curl命令：

$ curl http://localhost:8888/hello

如果你在60秒了完成了上面的操作，那么第二个curl命令应该不会立刻产生任何输出结果，而是处于挂死（hang）状态。服务器也不会在标准输出中打印这个新请求的正文。下面这张图就是我在自己的Mac上操作时的结果（右下角那个边缘高亮为黄色的窗口，显示的就是第二个curl命令挂死）：

Mac上操作时的结果

当然，你等了足够长时间之后（超过60秒），你会看到第一个curl命令结束，然后第二个curl命令会在屏幕上打印出“Hello, World!”，之后再挂死60秒，最后才结束：

curl命令演示

这背后的实现方式是，服务器处理完第一个curl客户端请求后睡眠60秒，才开始处理第二个请求。这些步骤是线性执行的，或者说迭代式一步一步执行的。在我们这个实例中，则是一次一个请求这样处理。

接下来，我们简单谈谈客户端与服务器之间的通信。为了让两个程序通过网络进行通信，二者均必须使用套接字。你在前两章中也看到过套接字，但到底什么是套接字？

什么是套接字

套接字是通信端点communication endpoint的抽象形式，可以让一个程序通过文件描述符file descriptor与另一个程序进行通信。在本文中，我只讨论Linux/Mac OS X平台上的TCP/IP套接字。其中，尤为重要的一个概念就是TCP套接字对socket pair。

TCP连接所使用的套接字对是一个4元组4-tuple，包括本地IP地址、本地端口、外部IP地址和外部端口。一个网络中的每一个TCP连接，都拥有独特的套接字对。IP地址和端口号通常被称为一个套接字，二者一起标识了一个网络端点。

套接字对合套接字

因此，{10.10.10.2:49152, 12.12.12.3:8888}元组组成了一个套接字对，代表客户端侧TCP连接的两个唯一端点，{12.12.12.3:8888, 10.10.10.2:49152}元组组成另一个套接字对，代表服务器侧TCP连接的两个同样端点。构成TCP连接中服务器端点的两个值分别是IP地址12.12.12.3和端口号8888，它们在这里被称为一个套接字（同理，客户端端点的两个值也是一个套接字）。

服务器创建套接字并开始接受客户端连接的标准流程如下：

服务器创建套接字并开始接受客户端连接的标准流程

服务器创建一个TCP/IP套接字。通过下面的Python语句实现：

listen_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
服务器可以设置部分套接字选项（这是可选项，但你会发现上面那行服务器代码就可以确保你重启服务器之后，服务器会继续使用相同的地址）。

listen_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
然后，服务器绑定地址。绑定函数为套接字指定一个本地协议地址。调用绑定函数时，你可以单独指定端口号或IP地址，也可以同时指定两个参数，甚至不提供任何参数也没问题。

listen_socket.bind(SERVER_ADDRESS)
接着，服务器将该套接字变成一个侦听套接字：

listen_socket.listen(REQUEST_QUEUE_SIZE)

listen方法只能由服务器调用，执行后会告知服务器应该接收针对该套接字的连接请求。

完成上面四步之后，服务器会开启一个循环，开始接收客户端连接，不过一次只接收一个连接。当有连接请求时，accept方法会返回已连接的客户端套接字。然后，服务器从客户端套接字读取请求数据，在标准输出中打印数据，并向客户端返回消息。最后，服务器会关闭当前的客户端连接，这时服务器又可以接收新的客户端连接了。

要通过TCP/IP协议与服务器进行通信，客户端需要作如下操作：

客户端与服务器进行通信所需要的操作

下面这段示例代码，实现了客户端连接至服务器，发送请求，并打印响应内容的过程：

import socket
# create a socket and connect to a server
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.connect(('localhost', 8888))
# send and receive some data
sock.sendall(b'test')
data = sock.recv(1024)
print(data.decode())

在创建套接字之后，客户端需要与服务器进行连接，这可以通过调用connect方法实现：

sock.connect(('localhost', 8888))

客户端只需要提供远程IP地址或主机名，以及服务器的远程连接端口号即可。

你可能已经注意到，客户端不会调用bind和accept方法。不需要调用bind方法，是因为客户端不关心本地IP地址和本地端口号。客户端调用connect方法时，系统内核中的TCP/IP栈会自动指定本地IP地址和本地端口。本地端口也被称为临时端口ephemeral port。

本地端口临时端口号

服务器端有部分端口用于连接熟知的服务，这种端口被叫做“熟知端口”well-known port，例如，80用于HTTP传输服务，22用于SSH协议传输。接下来，我们打开Python shell，向在本地运行的服务器发起一个客户端连接，然后查看系统内核为你创建的客户端套接字指定了哪个临时端口（在进行下面的操作之前，请先运行webserver3a.py或webserver3b.py文件，启动服务器）：

>>> import socket
>>> sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
>>> sock.connect(('localhost', 8888))
>>> host, port = sock.getsockname()[:2]
>>> host, port
('127.0.0.1', 60589)

在上面的示例中，我们看到内核为套接字指定的临时端口是60589。

在开始回答第二部分最后提的问题之前，我需要快速介绍一些其他的重要概念。稍后你就会明白我为什么要这样做。我要介绍的重要概念就是进程process和文件描述符file descriptor。

什么是进程？进程就是正在执行的程序的一个实例。举个例子，当服务器代码执行的时候，这些代码就被加载至内存中，而这个正在被执行的服务器的实例就叫做进程。系统内核会记录下有关进程的信息——包括进程ID，以便进行管理。所以，当你运行迭代式服务器webserver3a.py或webserver3b.py时，你也就开启了一个进程。

服务器进程

我们在终端启动webserver3a.py服务器：

$ python webserver3b.py

然后，我们在另一个终端窗口中，使用ps命令来获取上面那个服务器进程的信息：

$ ps | grep webserver3b | grep -v grep
7182 ttys003 0:00.04 python webserver3b.py

从ps命令的结果，我们可以看出你的确只运行了一个Python进程webserver3b。进程创建的时候，内核会给它指定一个进程ID——PID。在UNIX系统下，每个用户进程都会有一个父进程parent process，而这个父进程也有自己的进程ID，叫做父进程ID，简称PPID。在本文中，我默认大家使用的是BASH，因此当你启动服务器的时候，系统会创建服务器进程，指定一个PID，而服务器进程的父进程PID则是BASH shell进程的PID。

进程ID与父进程ID

接下来请自己尝试操作一下。再次打开你的Python shell程序，这会创建一个新进程，然后我们通过os.gepid()和os.getppid()这两个方法，分别获得Python shell进程的PID及它的父进程PID（即BASH shell程序的PID）。接着，我们打开另一个终端窗口，运行ps命令，grep检索刚才所得到的PPID（父进程ID，本操作时的结果是3148）。在下面的截图中，你可以看到我在Mac OS X上的操作结果：

Mac OS X系统下进程ID与父进程ID演示

另一个需要掌握的重要概念就是文件描述符file descriptor。那么，到底什么是文件描述符？文件描述符指的就是当系统打开一个现有文件、创建一个新文件或是创建一个新的套接字之后，返回给进程的那个正整型数。系统内核通过文件描述符来追踪一个进程所打开的文件。当你需要读写文件时，你也通过文件描述符说明。Python语言中提供了用于处理文件（和套接字）的高层级对象，所以你不必直接使用文件描述符来指定文件，但是从底层实现来看，UNIX系统中就是通过它们的文件描述符来确定文件和套接字的。

文件描述符

一般来说，UNIX shell会将文件描述符0指定给进程的标准输出，文件描述富1指定给进程的标准输出，文件描述符2指定给标准错误。

标准输入的文件描述符

正如我前面提到的那样，即使Python语言提供了高层及的文件或类文件对象，你仍然可以对文件对象使用fileno()方法，来获取该文件相应的文件描述符。我们回到Python shell中来试验一下。

>>> import sys
>>> sys.stdin
<open file '<stdin>', mode 'r' at 0x102beb0c0>
>>> sys.stdin.fileno()
0
>>> sys.stdout.fileno()
1
>>> sys.stderr.fileno()
2

在Python语言中处理文件和套接字时，你通常只需要使用高层及的文件/套接字对象即可，但是有些时候你也可能需要直接使用文件描述符。下面这个示例演示了你如何通过write()方法向标准输出中写入一个字符串，而这个write方法就接受文件描述符作为自己的参数：

>>> import sys
>>> import os
>>> res = os.write(sys.stdout.fileno(), 'hello\n')
hello

还有一点挺有意思——如果你知道Unix系统下一切都是文件，那么你就不会觉得奇怪了。当你在Python中创建一个套接字后，你获得的是一个套接字对象，而不是一个正整型数，但是你还是可以和上面演示的一样，通过fileno()方法直接访问这个套接字的文件描述符。

>>> import socket
>>> sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
>>> sock.fileno()
3

我还想再说一点：不知道大家有没有注意到，在迭代式服务器webserver3b.py的第二个示例中，我们的服务器在处理完请求后睡眠60秒，但是在睡眠期间，我们仍然可以通过curl命令与服务器建立连接？当然，curl命令并没有立刻输出结果，只是出于挂死状态，但是为什么服务器既然没有接受新的连接，客户端也没有立刻被拒绝，而是仍然继续连接至服务器呢？这个问题的答案在于套接字对象的listen方法，以及它使用的BACKLOG参数。在示例代码中，这个参数的值被我设置为REQUEST_QUEQUE_SIZE。BACKLOG参数决定了内核中外部连接请求的队列大小。当webserver3b.py服务器睡眠时，你运行的第二个curl命令之所以能够连接服务器，是因为连接请求队列仍有足够的位置。

虽然提高BACKLOG参数的值并不会让你的服务器一次处理多个客户端请求，但是业务繁忙的服务器也应该设置一个较大的BACKLOG参数值，这样accept函数就可以直接从队列中获取新连接，立刻开始处理客户端请求，而不是还要花时间等待连接建立。

呜呼！到目前为止，已经给大家介绍了很多知识。我们现在快速回顾一下之前的内容。

迭代式服务器

服务器套接字创建流程（socket, bind, listen, accept）

客户端套接字创建流程（socket, connect）

套接字对Socket pair

套接字

临时端口Ephemeral port与熟知端口well-known port

进程

进程ID（PID），父进程ID（PPID）以及父子关系

文件描述符File descriptors

套接字对象的listen方法中BACKLOG参数的意义

现在，我可以开始回答第二部分留下的问题了：如何让服务器一次处理多个请求？换句话说，如何开发一个并发服务器？

并发服务器手绘演示

在Unix系统中开发一个并发服务器的最简单方法，就是调用系统函数fork()。

fork()系统函数调用

下面就是崭新的webserver3c.py并发服务器，能够同时处理多个客户端请求：

###########################################################################
# Concurrent server - webserver3c.py #
# #
# Tested with Python 2.7.9 & Python 3.4 on Ubuntu 14.04 & Mac OS X #
# #
# - Child process sleeps for 60 seconds after handling a client's request #
# - Parent and child processes close duplicate descriptors #
# #
###########################################################################
import os
import socket
import time
SERVER_ADDRESS = (HOST, PORT) = '', 8888
REQUEST_QUEUE_SIZE = 5
def handle_request(client_connection):
request = client_connection.recv(1024)
print(
'Child PID: {pid}. Parent PID {ppid}'.format(
pid=os.getpid(),
ppid=os.getppid(),
)
)
print(request.decode())
http_response = b"""\
HTTP/1.1 200 OK
Hello, World!
"""
client_connection.sendall(http_response)
time.sleep(60)
def serve_forever():
listen_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
listen_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
listen_socket.bind(SERVER_ADDRESS)
listen_socket.listen(REQUEST_QUEUE_SIZE)
print('Serving HTTP on port {port} ...'.format(port=PORT))
print('Parent PID (PPID): {pid}\n'.format(pid=os.getpid()))
while True:
client_connection, client_address = listen_socket.accept()
pid = os.fork()
if pid == 0: # child
listen_socket.close() # close child copy
handle_request(client_connection)
client_connection.close()
os._exit(0) # child exits here
else: # parent
client_connection.close() # close parent copy and loop over
if __name__ == '__main__':
serve_forever()

在讨论fork的工作原理之前，请测试一下上面的代码，亲自确认一下服务器是否能够同时处理多个客户端请求。我们通过命令行启动上面这个服务器：

$ python webserver3c.py

然后输入之前迭代式服务器示例中的两个curl命令。现在，即使服务器子进程在处理完一个客户端请求之后会睡眠60秒，但是并不会影响其他客户端，因为它们由不同的、完全独立的进程处理。你应该可以立刻看见curl命令输出“Hello, World”，然后挂死60秒。你可以继续运行更多的curl命令，所有的命令都会输出服务器的响应结果——“Hello, World”，不会有任何延迟。你可以试试。

关于fork()函数有一点最为重要，就是你调用fork一次，但是函数却会返回两次：一次是在父进程里返回，另一次是在子进程中返回。当你fork一个进程时，返回给子进程的PID是0，而fork返回给父进程的则是子进程的PID。

fork函数

我还记得，第一次接触并使用fork函数时，自己感到非常不可思议。我觉得这就好像一个魔法。之前还是一个线性的代码，突然一下子克隆了自己，出现了并行运行的相同代码的两个实例。我当时真的觉得这和魔法也差不多了。

当父进程fork一个新的子进程时，子进程会得到父进程文件描述符的副本：

当父进程fork一个新的子进程时，子进程会得到父进程文件描述符的副本

你可能也注意到了，上面代码中的父进程关闭了客户端连接：

else: # parent
client_connection.close() # close parent copy and loop over

那为什么父进程关闭了套接字之后，子进程却仍然能够从客户端套接字中读取数据呢？答案就在上面的图片里。系统内核根据文件描述符计数descriptor reference counts来决定是否关闭套接字。系统只有在描述符计数变为0时，才会关闭套接字。当你的服务器创建一个子进程时，子进程就会获得父进程文件描述符的副本，系统内核则会增加这些文件描述符的计数。在一个父进程和一个子进程的情况下，客户端套接字的文件描述符计数为2。当上面代码中的父进程关闭客户端连接套接字时，只是让套接字的计数减为1，还不够让系统关闭套接字。子进程同样关闭了父进程侦听套接字的副本，因为子进程不关心要不要接收新的客户端连接，只关心如何处理连接成功的客户端所发出的请求。

listen_socket.close() # close child copy

稍后，我会给大家介绍如果不关闭重复的描述符的后果。

从上面并行服务器的源代码可以看出，服务器父进程现在唯一的作用，就是接受客户端连接，fork一个新的子进程来处理该客户端连接，然后回到循环的起点，准备接受其他的客户端连接，仅此而已。服务器父进程并不会处理客户端请求，而是由它的子进程来处理。

谈得稍远一点。我们说两个事件是并行时，到底是什么意思？

并行事件

我们说两个事件是并行的，通常指的是二者同时发生。这是简单的定义，但是你应该牢记它的严格定义：

如果你不能分辨出哪个程序会先执行，那么二者就是并行的。

现在又到了回顾目前已经介绍的主要观点和概念。

checkpoint

Unix系统中开发并行服务器最简单的方法，就是调用fork()函数

当一个进程fork新进程时，它就成了新创建进程的父进程

在调用fork之后，父进程和子进程共用相同的文件描述符

系统内核通过描述符计数来决定是否关闭文件/套接字

服务器父进程的角色：它现在所做的只是接收来自客户端的新连接，fork一个子进程来处理该客户端的请求，然后回到循环的起点，准备接受新的客户端连接

接下来，我们看看如果不关闭父进程和子进程中的重复套接字描述符，会发生什么情况。下面的并行服务器（webserver3d.py）作了一些修改，确保服务器不关闭重复的：

###########################################################################
# Concurrent server - webserver3d.py #
# #
# Tested with Python 2.7.9 & Python 3.4 on Ubuntu 14.04 & Mac OS X #
###########################################################################
import os
import socket
SERVER_ADDRESS = (HOST, PORT) = '', 8888
REQUEST_QUEUE_SIZE = 5
def handle_request(client_connection):
request = client_connection.recv(1024)
http_response = b"""\
HTTP/1.1 200 OK
Hello, World!
"""
client_connection.sendall(http_response)
def serve_forever():
listen_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
listen_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
listen_socket.bind(SERVER_ADDRESS)
listen_socket.listen(REQUEST_QUEUE_SIZE)
print('Serving HTTP on port {port} ...'.format(port=PORT))
clients = []
while True:
client_connection, client_address = listen_socket.accept()
# store the reference otherwise it's garbage collected
# on the next loop run
clients.append(client_connection)
pid = os.fork()
if pid == 0: # child
listen_socket.close() # close child copy
handle_request(client_connection)
client_connection.close()
os._exit(0) # child exits here
else: # parent
# client_connection.close()
print(len(clients))
if __name__ == '__main__':
serve_forever()

启动服务器：

$ python webserver3d.py

然后通过curl命令连接至服务器：

$ curl http://localhost:8888/hello
Hello, World!

我们看到，curl命令打印了并行服务器的响应内容，但是并没有结束，而是继续挂死。服务器出现了什么不同情况吗？服务器不再继续睡眠60秒：它的子进程会积极处理客户端请求，处理完成后就关闭客户端连接，然后结束运行，但是客户端的curl命令却不会终止。

服务器不再睡眠，其子进程积极处理客户端请求

那么为什么curl命令会没有结束运行呢？原因在于重复的文件描述符duplicate file descriptor。当子进程关闭客户端连接时，系统内核会减少客户端套接字的计数，变成了1。服务器子进程结束了，但是客户端套接字并没有关闭，因为那个套接字的描述符计数并没有变成0，导致系统没有向客户端发送终止包termination packet（用TCP/IP的术语来说叫做FIN），也就是说客户端仍然在线。但是还有另一个问题。如果你一直运行的服务器不去关闭重复的文件描述符，服务器最终就会耗光可用的文件服务器：

文件描述符

按下Control-C，关闭webserver3d.py服务器，然后通过shell自带的ulimit命令查看服务器进程可以使用的默认资源：

$ ulimit -a
core file size (blocks, -c) 0
data seg size (kbytes, -d) unlimited
scheduling priority (-e) 0
file size (blocks, -f) unlimited
pending signals (-i) 3842
max locked memory (kbytes, -l) 64
max memory size (kbytes, -m) unlimited
open files (-n) 1024
pipe size (512 bytes, -p) 8
POSIX message queues (bytes, -q) 819200
real-time priority (-r) 0
stack size (kbytes, -s) 8192
cpu time (seconds, -t) unlimited
max user processes (-u) 3842
virtual memory (kbytes, -v) unlimited
file locks (-x) unlimited

从上面的结果中，我们可以看到：在我这台Ubuntu电脑上，服务器进程可以使用的文件描述符（打开的文件）最大数量为1024。

现在，我们来看看如果服务器不关闭重复的文件描述符，服务器会不会耗尽可用的文件描述符。我们在现有的或新开的终端窗口里，将服务器可以使用的最大文件描述符数量设置为256：

$ ulimit -n 256

在刚刚运行了$ ulimit -n 256命令的终端里，我们开启webserver3d.py服务器：

$ python webserver3d.py

然后通过下面的client3.py客户端来测试服务器。

#####################################################################
# Test client - client3.py #
# #
# Tested with Python 2.7.9 & Python 3.4 on Ubuntu 14.04 & Mac OS X #
#####################################################################
import argparse
import errno
import os
import socket
SERVER_ADDRESS = 'localhost', 8888
REQUEST = b"""\
GET /hello HTTP/1.1
Host: localhost:8888
"""
def main(max_clients, max_conns):
socks = []
for client_num in range(max_clients):
pid = os.fork()
if pid == 0:
for connection_num in range(max_conns):
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.connect(SERVER_ADDRESS)
sock.sendall(REQUEST)
socks.append(sock)
print(connection_num)
os._exit(0)
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser(
description='Test client for LSBAWS.',
formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter,
)
parser.add_argument(
'--max-conns',
type=int,
default=1024,
help='Maximum number of connections per client.'
)
parser.add_argument(
'--max-clients',
type=int,
default=1,
help='Maximum number of clients.'
)
args = parser.parse_args()
main(args.max_clients, args.max_conns)

打开一个新终端窗口，运行client3.py，并让客户端创建300个与服务器的并行连接：

$ python client3.py --max-clients=300

很快你的服务器就会崩溃。下面是我的虚拟机上抛出的异常情况：

服务器连接过多

问题很明显——服务器应该关闭重复的描述符。但即使你关闭了这些重复的描述符，你还没有彻底解决问题，因为你的服务器还存在另一个问题，那就是僵尸进程！

僵尸进程

没错，你的服务器代码确实会产生僵尸进程。我们来看看这是怎么回事。再次运行服务器：

$ python webserver3d.py

在另一个终端窗口中运行下面的curl命令：

$ curl http://localhost:8888/hello

现在，我们运行ps命令，看看都有哪些正在运行的Python进程。下面是我的Ubuntu虚拟机中的结果：

$ ps auxw | grep -i python | grep -v grep
vagrant 9099 0.0 1.2 31804 6256 pts/0 S+ 16:33 0:00 python webserver3d.py
vagrant 9102 0.0 0.0 0 0 pts/0 Z+ 16:33 0:00 [python] <defunct>

我们发现，第二行中显示的这个进程的PID为9102，状态是Z+，而进程的名称叫做<defunct>。这就是我们要找的僵尸进程。僵尸进程的问题在于你无法杀死它们。

僵尸进程无法被杀死

即使你试图通过$ kill -9命令杀死僵尸进程，它们还是会存活下来。你可以试试看。

到底什么是僵尸进程，服务器又为什么会创建这些进程？僵尸进程其实是已经结束了的进程，但是它的父进程并没有等待进程结束，所以没有接收到进程结束的状态信息。当子进程在父进程之前退出，系统就会将子进程变成一个僵尸进程，保留原子进程的部分信息，方便父进程之后获取。系统所保留的信息通常包括进程ID、进程结束状态和进程的资源使用情况。好吧，这样说僵尸进程也有自己存在的理由，但是如果服务器不处理好这些僵尸进程，系统就会堵塞。我们来看看是否如此。首先，停止正在运行的服务器，然后在新终端窗口中，使用ulimit命令将最大用户进程设置为400（还要确保将打开文件数量限制设置到一个较高的值，这里我们设置为500）。

$ ulimit -u 400
$ ulimit -n 500

然后在同一个窗口中启动webserver3d.py服务器：

$ python webserver3d.py

在新终端窗口中，启动客户端client3.py，让客户端创建500个服务器并行连接：

$ python client3.py --max-clients=500

结果，我们发现很快服务器就因为OSError而崩溃：这个异常指的是暂时没有足够的资源。服务器试图创建新的子进程时，由于已经达到了系统所允许的最大可创建子进程数，所以抛出这个异常。下面是我的虚拟机上的报错截图。

OSError异常

你也看到了，如果长期运行的服务器不处理好僵尸进程，将会出现重大问题。稍后我会介绍如何处理僵尸进程。

我们先回顾一下目前已经学习的知识点：

如果你不关闭重复的文件描述符，由于客户端连接没有中断，客户端程序就不会结束。

如果你不关闭重复的文件描述符，你的服务器最终会消耗完可用的文件描述符（最大打开文件数）

当你fork一个子进程后，如果子进程在父进程之前退出，而父进程又没有等待进程，并获取它的结束状态，那么子进程就会变成僵尸进程。

僵尸进程也需要消耗资源，也就是内存。如果不处理好僵尸进程，你的服务器最终会消耗完可用的进程数（最大用户进程数）。

你无法杀死僵尸进程，你需要等待子进程结束。

那么，你要怎么做才能处理掉僵尸进程呢？你需要修改服务器代码，等待僵尸进程返回其结束状态termination status。要实现这点，你只需要在代码中调用wait系统函数即可。不过，这种方法并不是最理想的方案，因为如果你调用wait后，却没有结束了的子进程，那么wait调用将会阻塞服务器，相当于阻止了服务器处理新的客户端请求。那么还有其他的办法吗？答案是肯定的，其中一种办法就是将wait函数调用与信号处理函数signal handler结合使用。

信号处理函数