在flask中创建第一个应用

第一步：创建你app的目录

1. [leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app
2. [leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app/static
3. [leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app/templates

在python3.4-flask文件夹中创建一个名为app的文件夹，它包含了两个子文件夹“static”和“templates”。我们的Python脚本会放在app文件夹，像css/js这类文件会在static文件夹，template文件夹会包含我们的html模板。

第二步：在app文件夹内部创建一个初始化文件

1. [leo@linux-vps python3.4-flask] vim app/_init_.py
2. from flask import Flask
3.  
4. app = Flask(__name__)
5. from app import index

这个文件会创建一个Flask的新的实例，并加载我们存储在index.py文件中的python程序——这个文件我们之后会创建。

1. [leo@linux-vps python3.4-flask]vim app/index.py
2. from app import app
3.  
4. @app.route('/')
5. def index():
6. import subprocess
7. cmd = subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
8. out,error = cmd.communicate()
9. memory = out.splitlines()
10.  
11. return

flask中的访问路由通过“路由装饰器”处理。它用于将一个 URL 绑定到函数。

1. @app.route('/')
2. @app.route('/index')

要在python中运行shell命令，你可以使用Subprocess模块中的Popen类。

1. subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)

这个类会使用一个列表作为参数，列表的第一项默认是可执行的程序，下一项会是参数，这里是个另外一个例子。

1. subprocess.Popen(['ls', ‘-l’],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)

stdout和stderr会相应地存储命令的输出和错误。你可以使用Popen的communicate方法来访问输出。

1. out,error = cmd.communicate()

要更好地用html模板显示输出，我会使用splitlines()方法，

1. memory = out.splitlines()

关于subprocess模块更多的信息会在教程的最后给出。

第三步：创建一个html模板来显示我们命令的输出。

要做到这个我们使用flask中的Jinja2模板引擎来为我们渲染。

最后你的index.py文件应该看起来像这样：

1. from flask import render_template
2. from app import app
3.  
4. def index():
5. import subprocess
6. cmd = subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
7. out,error = cmd.communicate()
8. memory = out.splitlines()
9.  
10. return render_template('index.html', memory=memory)

现在在你的模板目录下创建一个index.html模板，flask会自动搜索这个目录下的模板。

1. [leo@linux-vps python3.4-flask]vim app/templates/index.html
2.  
3.  
4. Memory usage per process
5.  
6. {% for line in memory %}
7. {{ line.decode('utf-8') }}
8.  
9. {% endfor %}

Jinja2模板引擎允许你使用“{{ … }}”分隔符来输出结果，{% … %}来做循环和赋值。我使用“decode()”方法来格式化。

第四步：运行app

1. [leo@linux-vps python3.4-flask]vim run.py
2. from app import app
3. app.debug = True
4. app.run(host='174.140.165.231', port=80)

上面的代码会在debug模式下运行app。如果你不指定 IP 地址和端口，默认则是localhost:5000。

1. [leo@linux-vps python3.4-flask] chmod +x run.py
2. [leo@linux-vps python3.4-flask] python3.4 run.py

我已经加了更多的代码来显示CPU、I/O和平均负载。

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原文发布时间：2015-03-12
本文来自云栖合作伙伴“linux中国”