加量不加价的突发实例t5 baseline上手评测

简介: 什么是突发性能实例 t5 升级后体验如何 购买流程

什么是突发实例
传统云服务当用户购买ECS之后,拥有CPU 100%的资源使用权,但是对大部分应用场景比如压力测试,嵌入式交叉编译服务器,web应用服务器等应用场景来说,仅在特定的一段时间,CPU占用可能会比较高,这种情况下,就可以选择突发实例。突发实例价格降低很多的同时,将CPU20%左右的资源作为基准,低于的时候计算积分,超过的时候扣分。

突发实例够用吗
只要用户购买前评估业务平峰期和高峰期的实例性能需求,至少选择基准性能满足平峰期需求的实例规格,选择得当可以在满足整体性能需求的同时节省非常多的服务器成本。在售的突发性能实例规格族有t5、t6,详细信息请参见突发性能实例规格族t5和突发性能实例规格族t6。

以t5为例评测一下突发实例性能

购买
打开阿里云官网进入ECS服务器购买页面,选择入门级(共享)型设备,然后选择突发性能实例t5, 1C2G设备,可以看到基准CPU使用率已经由10%提高到20%
image
安装
初始镜像如果选择普通板的系统镜像,需要安装nginx mysql php等web环境时,如果选择源码编译,可以看到CPU占用率持续飙高。
image
凌晨0:47分第一次接近100%大概持续了40分钟,在这段期间源码编译并安装了nginx mysql和php。第二次11点左右又编译了一个简单应用。
image

简单应用建议从云市场直接选择打包了web开发环境的镜像安装,方便快捷。购买配置界面可以直接选择
image

如果已经选择原生系统环境安装,也可以在控制台面板进行镜像更换,从镜像市场重新选择就可以了
image

市场内应用非常丰富,可以选择宝塔面板这种管理工具,也可以直接安装包含应用的镜像
image
image

这里选择一个稍微重量级的应用,包含Discuz论坛的镜像进行安装
image
image

运行一段时间,在阿里云控制台观察CPU占用率波动可以发现,只有在初始化安装discuz的时候,CPU占用率偏高。
image

总结:
经过上面的一番体验,可以看到无论是源码编译,还是web应用部署,都只有极少实际CPU是高负荷运行,大部分时间CPU低于5%,即使有几百访问量,20%的CPU也足以应付。除非一些软件安装和数据备份可能比较超过基准值。强烈推荐开发者入门体验。一般web应用够用,几百并发访问量没问题。

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 监控 对象存储
视觉智能平台常见问题之购买了资源包显示已超限如何解决
视觉智能平台是利用机器学习和图像处理技术,提供图像识别、视频分析等智能视觉服务的平台;本合集针对该平台在使用中遇到的常见问题进行了收集和解答,以帮助开发者和企业用户在整合和部署视觉智能解决方案时,能够更快地定位问题并找到有效的解决策略。
26 2
|
3月前
|
人工智能 机器人 Serverless
魔搭大模型一键部署到阿里云函数计算,GPU 闲置计费功能可大幅降低开销
魔搭大模型一键部署到阿里云函数计算,GPU 闲置计费功能可大幅降低开销
582 2
|
7月前
|
运维 数据挖掘 测试技术
开箱测评|如何将WGS分析成本降低30%,效能提升40% 【内含Sentieon免费攻略】
以全基因组测序(WGS)场景为例,Sentieon Genomics 工具和 Memory Machine TM Cloud的组合方案,可以使运行时间减少 40%、同时实现成本减少 34%。
160 0
开箱测评|如何将WGS分析成本降低30%,效能提升40% 【内含Sentieon免费攻略】
|
存储 弹性计算 架构师
云服务器基准性能测试
随着数字化的不断发展,企业 IT 上云早已是大势所趋,通常上云的第一步是选一款云服务器。然而云服务器的型号众多,如阿里云的云服务器规格就多达上百款(详见https://help.aliyun.com/document_detail/25378.html),因此在选择具体一款规格的云服务器时,通常需要对云服务器的性能做一个基准测试,然后再做一轮业务测试。本最佳实践适合利用标准的benchmark工具对云服务器的CPU、内存、网络和磁盘性能进行测试的场景。
1271 1
云服务器基准性能测试
|
1月前
|
弹性计算 缓存 测试技术
阿里云2核4g服务器(费用价格/性能测试/支持人数)
阿里云2核4g服务器能支持多少人访问?2核4G服务器并发数性能测试,阿小云账号下的2核4G服务器支持20人同时在线访问,然而应用不同、类型不同、程序效率不同实际并发数也不同,2核4G服务器的在线访问人数取决于多个变量因素
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云林立翔:基于阿里云GPU的AIGC小规模训练优化方案
阿里云弹性计算林立翔在【AIGC】话题下带来了题为《基于阿里云GPU的AIGC小规模训练优化方案》的主题演讲,围绕生成式AI技术栈、生成式AI微调训练和性能分析、ECS GPU实例为生成式AI提供算力保障、应用场景案例等相关话题展开。
|
8月前
|
供应链 Java C++
量化买卖盘指标开发搭建获取部署详解
量化买卖盘指标开发搭建获取部署详解
|
搜索推荐 大数据 API
视频在线流量调控场景,使用MindOpt来优化
有线电视的时代已经过去,现在大家都是在线观看电影、短视频等。相信大家会发现大数据会根据个人的“喜好”推荐一些类似的视频内容,线上的流量是有限的,那么如何推荐,能保证视频播放量,还可以最大化视频播放总量呢?
视频在线流量调控场景,使用MindOpt来优化
|
机器学习/深度学习 达摩院 Kubernetes
直播预告 | AHPA 最佳实践:基于 GPU 指标进行弹性预测
那么,如何使用 AHPA 基于 GPU 指标进行弹性预测?如何根据业务历史指标,自动识别弹性周期并提前进行容量规划?又如何才能解决弹性滞后的问题,在保证业务稳定性前提下节省成本呢?2022 年 9 月 13 日(周二)15:00--16:00 ,阿里云高级研发工程师 李鹏(元毅)将通过 AHPA 的实践案例分享,与大家共同探讨。
直播预告 | AHPA 最佳实践:基于 GPU 指标进行弹性预测
|
机器学习/深度学习 智能设计 自然语言处理
冷启动系统优化与内容潜力预估实践
本专题共8篇内容,包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验,本文为该专题第一篇。
1042 0
冷启动系统优化与内容潜力预估实践