什么是Kubernetes
Kubernetes这个名字起源于希腊语，意思是舵手，由于k到s之间有8个字符又简称k8s。Google在2014年开源了Kubernetes项目，基于容器技术的分布式管理系统，在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。
为什么要使用Kubernetes
- 轻量：与使用VM虚拟机相比，容器镜像创建的简便性和效率更高。
- 敏捷：持续集成和部署，通过快速的升级或回滚，提供可靠且频繁的容器映像构建和部署。
- 分离：在构建时创建镜像，不依赖发布环境，将运行环境及基础架构分离。
- 一致：开发环境、测试环境、生产环境的运行环境一致性。
- 移植：不依赖基础架构，可在不同的平台上快速应用。
- 隔离：通过NameSpace实现不同环境中、不同租户的资源隔离。
- 解耦：应用程序被分解成较小的独立部分，而不是整体在一台单机上运行。
- 伸缩：可将应用基于资源利用率等进行快速的动态伸缩。
- 效率：高密度及高效率的资源利用率。
Kubernetes架构
Kubernetes集群中有2种角色，一个是Master作为集群的管理节点，负责管理集群，提供集群的资源数据访问入口，另外一个是Node用来承载被分配Pod的运行，是Pod运行的宿主机。
Kubernetes Master
apiserver 提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API 注册和发现等机制
controller manager 负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等
scheduler 负责资源的调度，按照预定的调度策略将 Pod 调度到相应的机器上
etcd 保存了整个集群的状态
Kubernetes Node
kubelet 负责维护容器的生命周期，同时也负责 Volume和 Network 的管理
Container runtime 负责镜像管理以及 Pod 和容器的真正运行时
kube-proxy 负责为 Service 提供 cluster 内部的服务发现和负载均衡
除了核心组件之外的其他组件
kube-dns 负责为整个集群提供 DNS 服务
Ingress Controller 为服务提供外网入口
Heapster 提供资源监控
Dashboard 提供 GUI
Federation 提供跨可用区的集群
Fluentd-elasticsearch 提供集群日志采集、存储与查询
Kubernetes资源和对象
Kubernetes把所有内容都抽象为资源，把资源实例化出来后称为对象。
- workload: 工作负载相关
Pod, ReplicaSet, Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Job, Cronjob, ReplicationController - service discover and balance: 服务发现及均衡相关
Service, Ingress - config and storage: 配置及存储相关
ConfigMap, Secret, Volumn, CSI - cluster resouce: 集群级资源
Namespace, Node, Role, ClusterRole, RoleBinding, ClusterRoleBinding - metadata resource: 元数据级资源
HPA, PodTemplate, LimitRange
