粗略的算一下，我玩票吹n*做自媒体这几年，也有十万多粉丝了。这其中数据分析和数据挖掘引流过来的占7成，Python 引流过来的占3成；我一个搞数据挖掘的，搞 java 的，偏偏是Python 的粉丝最多，为什么？因为Python火啊，各种渠道都告诉你们学 Python，年入30万，年入50万。我自己也算是 IT 圈的人，可能也认识一些所谓的大佬。我想告诉一些想学Python的朋友一个实际的情况是：用 Python 作为唯一编程语言找工作的，你连机会都没有，更不要说年薪多少了。
（一）正确的认知 Python
1.1 从 Python 的五大应用领域说，Python不是你要学，想学就能学
Python 应用的五大领域
- （1）人工智能（AI 和 MI）
- （2）机器学习算法领域
- （3）爬虫
- （4）开发
- （5）自动化测试
先说人工智能和机器学习算法，都是用 Python 来搞算法的，需要你有很强的数学功底。这是对学历和能力有极高要求的，不是你学个 Python 就可以弥补的。爬虫单不说用Python适不适合，也有所谓的 Python 爬虫工程师，就单说爬虫这工作来说，我都是不建议去做的，哪怕你用 java ，我也不推荐来做，我不看好，也不建议大家把它当做一个好的方向。未来的反爬虫趋势会越来越重，未来还会有法律风险。再说用Python来做web后端的公司，如果有好的，有靠谱的，请你来告诉我，但不要说知乎是Python搞的，豆瓣是Python搞的，真不是你想象的那样。自动化测试，就不说了。
1.2 为什么 Python 这么火
- 不得不说，有培训机构的“功劳”；
- 也有会了一点，就以为自己行了的 “新手”；
- 更是一些老板和公司，把 Excel 跟 Python 都混在了一起
（二）那该如何来学习 Python
2.1 第二辅助语言
- 当你掌握第一门编程语言之后，比如说 C#，比如说 Java ，再来学 Python ，那肯定是锦上添花，弄个自动化脚本或是小工具，还是挺好的
2.2 用 Python 来理解晦涩的业务和算法
- Python 语言比较“轻”，可以适合理论一些其他语言不容易理解的概念的算法。
2.3 Python 不是数据分析师的标配
- 我有一篇文章，叫 《2017年，要这样学习数据分析》，发表在微博上，至今累计有200多万的阅读，Python 和 R 是选配 ，但不是标配。如果我们连计算机基础和数据结构都不懂，那还是不要过度的时间花在Python上。
