在10年前的时候，当程序员说"PHP是世界上最好的语言"时，我还是将信将疑的状态，也因为当时的将信将疑而做了五年的PHP程序员。在现在如果还有人跟我说同样的话，我现在一定会笑而不语。难道君不见PHP已经廉颇老矣了吗?
当Python作为脚本语言以较低的学习门槛和强大的功能，成为与JAVA, C成为最受欢迎的编程语言时，我心里是默默欢喜的。幸好我早就转战Python了。就像我们曾经热爱的手机品牌诺基亚一样，程序也在潮流中不断地更替着，身为现代人我们无情的抛弃了诺基亚，而身为程序员也总是要拥抱新的技术的, 要不就会被社会无情地淘汰！ 今天，我就来带你看下Python这个无所不能的全能选手的目前8大主要应用领域，看看哪个是你的菜。欢迎你在评论区里留言，看看你最喜欢的是哪个？也可以根据评论找到自己的同伴哦~
- Web开发
尽管在现在来看PHP依然是Web开发的流行语言，但Python上升势头更劲猛。随着Python的Web开发框架逐渐的走向成熟，比如耳熟能详的Django和flask, 你可以快速地开发功能强大的Web应用。我首推Django，强烈建议所以有志于从事Python Web开发的人掌握这门框架。无论是在建大型网站，开发OA或Web API，Django它都是可以轻松胜任的。所以有从事web的小伙伴，我建议你们不妨试试它哦，会有意想不到的成效的。
- 网络爬虫
对于爬虫大家应该很熟悉了吧，咱们也有讲到过很多次，比如这些案例告诉你爬虫可以得到怎样重要的数据？或者教您一招，20秒上手爬虫数据还有你的手机 App 布满了网络爬虫 你也可以点击进行阅读，再来熟悉Python之于爬虫。
说到爬虫，多亏有了Python，一个小白才可以用几行代码就可以写个爬虫爬段子爬福利图
了。然而爬虫的真正作用是从网络上获取有用的数据或信息，可以节省大量人工时间。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一。Python自带的urllib库，第三方的requests库和Scrappy框架让开发爬虫变得非常容易。
- 计算与数据分析
计算机与数据分析
随着NumPy，SciPy，Matplotlib等众多程序库的开发和完善，Python越来越适合于做科学计算和数据分析了。它不仅支持各种数学运算，还可以绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，可以处理更多类型的文件和数据。
- 人工智能
在当前的计算机行业中最热工资最高工作，应该就是从事人工智能领域的工程师了。而Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面也都是主流的编程语言，并且得到广泛的支持和应用。最流行的神经网络框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都采用了Python语言。你不学Python, 你会用那些框架吗?Python的魅力到底多大，在这里真的是可见一斑了。
- 自动化运维
自动化运维
这里几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言。在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版和MacOSX都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程序能够直接调用.NetFramework。一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。
6.云计算
云
计算
Python的最强大之处在于模块化和灵活性，而构建云计算的平台的IasS服务的OpenStack就是采用Python的，云计算的其他服务也都是在IasS服务之上的。
- 网络编程
曾经的编程王者C#
Python提供了丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet, BitTorrent和Google都在广泛地使用它。
- 游戏开发
很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小，然而Python则支持更多的特性和数据类型。Python的PyGame库也可用于直接开发一些简单游戏。
Python的身份之谜
▐ 设计哲学
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
