采用redis token,分布式锁的接口幂等性实现

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介:

每一次进行幂等校验之前先获取token,因为token的时效性只有1次,我们每次获得的token在幂等操作后就无效了,所以一个token不需要长期保存在redis中。
@RestController
public class TokenController {

@Autowired
private RedisService redisService;
@GetMapping("/users-anon/gettoken")
public Map getToken(@RequestParam("url") String url) {
    Map<String,String> tokenMap = new HashMap();
    String tokenValue = UUID.randomUUID().toString();
    tokenMap.put(url + tokenValue, tokenValue);
    redisService.set(url + tokenValue, tokenValue);
    return tokenMap;
}

}
获取token后,访问该url的接口,此时我们使用拦截器进行拦截(/add/**可表示为所有有新增操作的接口)
@SpringBootConfiguration
public class TokenInterceptorConfig extends WebMvcConfigurerAdapter {

@Autowired
private TokenInterceptor tokenInterceptor;

@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
    registry.addInterceptor(tokenInterceptor).addPathPatterns("/add/**");
}

}
拦截器的具体内容为
@Slf4j
@Component
public class TokenInterceptor implements HandlerInterceptor {

@Autowired
private RedisService redisService;
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
    String tokenName = request.getRequestURI() + request.getParameter("token_value");
    String tokenValue = request.getParameter("token_value");
    if (tokenValue != null && !tokenValue.equals("")) {
        log.info("tokenName:{},tokenValue:{}",tokenName,tokenValue);
        return handleToken(request,response,handler);
    }
    return false;
}

@Override
public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, @Nullable ModelAndView modelAndView) throws Exception {
    if (redisService.exists(request.getParameter("token_value"))) {
        RedisTool.releaseDistributedLock(redisService, request.getParameter("token_value"), request.getParameter("token_value"));
    }
}

@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, @Nullable Exception ex) throws Exception {

}

/**
 * 分布式锁处理
 * @param request
 * @param response
 * @param handler
 * @return
 * @throws Exception
 */
private boolean handleToken(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
    //当大量高并发下所有带token参数的请求进来时,进行分布式锁定,允许某一台服务器的一个线程进入,锁定时间3分钟
    if (RedisTool.tryGetDistributedLock(redisService,request.getParameter("token_value"),request.getParameter("token_value"),180)) {
        if (redisService.exists(request.getRequestURI() + request.getParameter("token_value"))) {
            //当请求的url与token与redis中的存储相同时
            if (redisService.get(request.getRequestURI() + request.getParameter("token_value")).equals(request.getParameter("token_value"))) {
                //放行的该线程删除redis中存储的token
                redisService.del(request.getRequestURI() + request.getParameter("token_value"));
                //放行
                return true;
            }
        }
        //当请求的url与token与redis中的存储不相同时,解除锁定
        RedisTool.releaseDistributedLock(redisService,request.getParameter("token_value"),request.getParameter("token_value"));
        //进行拦截
        return false;
    }
    return false;
}

直到后续controller操作执行完毕后释放分布式锁,见postHandle。
分布式锁的具体实现为
package com.cloud.user.config.redis;

/**

  • Created by Administrator on 2018-08-05.
    */

public class RedisTool {

private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
/**
 * 尝试获取分布式锁
 * @param lockKey 锁
 * @param requestId 请求标识
 * @param expireTime 超期时间
 * @return 是否获取成功
 */
public static boolean tryGetDistributedLock(RedisService redisService, String lockKey, String requestId, int expireTime) {

    String result = redisService.set(lockKey, requestId, expireTime);

    if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
        return true;
    }
    return false;
}
/**
 * 释放分布式锁
 * @param lockKey 锁
 * @param requestId 请求标识
 * @return 是否释放成功
 */
public static boolean releaseDistributedLock(RedisService redisService, String lockKey, String requestId) {
    Object result = redisService.eval(lockKey,requestId);

    if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
        return true;
    }
    return false;

}

}
在RedisServiceImpl实现类中,以上set跟eval的具体实现为
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
@Autowired
private JedisPool jedisPool;

public T execute(RedisFunction fun) {

Jedis jedis = null;
try {
    jedis = jedisPool.getResource();
    return (T)fun.callback(jedis);
}catch (Exception e) {
    logger.error(e.getMessage());
    return null;
}finally {
    if (jedis != null) {
        jedis.close();
    }
}

}
@Override
public String set(String lockKey, String requestId, int expireTime) {

return execute(new RedisFunction<String, Jedis>() {

    @Override
    public String callback(Jedis jedis) {
        return jedis.set(lockKey,requestId,SET_IF_NOT_EXIST,SET_WITH_EXPIRE_TIME,expireTime);
    }

});

}
@Override
public Object eval(String lockKey, String requestId) {

return execute(new RedisFunction<String, Jedis>() {
    @Override
    public Object callback(Jedis jedis) {
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        return jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey),Collections.singletonList(requestId));
    }
});

}
public interface RedisFunction {

Object callback(E jedis);

}

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
10天前
|
NoSQL Java 关系型数据库
【Redis系列笔记】分布式锁
分布式锁:满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。 分布式锁的核心思想就是让大家都使用同一把锁,只要大家使用的是同一把锁,那么我们就能锁住线程,不让线程进行,让程序串行执行,这就是分布式锁的核心思路
32 2
|
4天前
|
监控 NoSQL 算法
探秘Redis分布式锁:实战与注意事项
本文介绍了Redis分区容错中的分布式锁概念,包括利用Watch实现乐观锁和使用setnx防止库存超卖。乐观锁通过Watch命令监控键值变化,在事务中执行修改,若键值被改变则事务失败。Java代码示例展示了具体实现。setnx命令用于库存操作,确保无超卖,通过设置锁并检查库存来更新。文章还讨论了分布式锁存在的问题,如客户端阻塞、时钟漂移和单点故障,并提出了RedLock算法来提高可靠性。Redisson作为生产环境的分布式锁实现,提供了可重入锁、读写锁等高级功能。最后,文章对比了Redis、Zookeeper和etcd的分布式锁特性。
37 16
探秘Redis分布式锁:实战与注意事项
|
6天前
|
NoSQL Java 大数据
介绍redis分布式锁
分布式锁是解决多进程在分布式环境中争夺资源的问题,与本地锁相似但适用于不同进程。以Redis为例,通过`setIfAbsent`实现占锁,加锁同时设置过期时间避免死锁。然而,获取锁与设置过期时间非原子性可能导致并发问题,解决方案是使用`setIfAbsent`的超时参数。此外,释放锁前需验证归属,防止误删他人锁,可借助Lua脚本确保原子性。实际应用中还有锁续期、重试机制等复杂问题,现成解决方案如RedisLockRegistry和Redisson。
|
7天前
|
缓存 NoSQL Java
【亮剑】如何使用注解来实现 Redis 分布式锁的功能?
【4月更文挑战第30天】分布式锁是保证多服务实例同步的关键机制,常用于互斥访问共享资源、控制访问顺序和系统保护。基于 Redis 的分布式锁利用 SETNX 或 SET 命令实现,并考虑自动过期、可重入及原子性以确保可靠性。在 Java Spring Boot 中,可通过 `@EnableCaching`、`@Cacheable` 和 `@CacheEvict` 注解轻松实现 Redis 分布式锁功能。
|
8天前
|
NoSQL Redis 微服务
分布式锁_redis实现
分布式锁_redis实现
|
10天前
|
存储 NoSQL Java
基于Redis实现分布式锁
基于Redis实现分布式锁
34 0
|
11天前
|
NoSQL Java Redis
Redis入门到通关之分布式锁Rediision
Redis入门到通关之分布式锁Rediision
13 0
|
11天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
Redis入门到通关之Redis实现分布式锁
Redis入门到通关之Redis实现分布式锁
14 1
|
11天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
Redis实现分布式锁
Redis实现分布式锁
14 0
|
13天前
|
存储 缓存 NoSQL
分布式缓存Redis(高级)
Redis使用经验分享
75 0