NTT DoCoMo如何削减成本并提高基于ETSI NFV的效率

简介:

NTT DoCoMo在计划提高效率和降低成本之后,准备扩大其NFV实施。此前,该运营商于2016年3月推出了全球首个多厂商ETSI NFV商用系统。

1b6c9e2b2c2354ae62a27e3d5e8fac98d83fe658

DoCoMo在爱立信提供的、基于OpenStack的虚拟化基础设施管理器(VIM)上运行,包括来自多家厂商的虚拟网络功能(VNF),如NEC、诺基亚和富士通。

VNF运行在NFV基础设施(NFVI)上,包括COTS硬件和SDN交换机。运营商使用NFV编排器、VNF管理器、虚拟化基础架构管理器(VIM)以及符合ETSI NFV架构和规范的NFVI,以标准方式实现VNF生命周期管理自动化。

这样的优势在于,由于它利用了COTS硬件,因此在实施方面减少了资本支出和维护费用。同时,按需提供更多流量的自动扩展功能允许运营商在拥塞期间利用改进的连接来支持更多数量的用户会话。

DoCoMo的NFV部署还有助于缩短上市时间,现在可以在一天内提供服务,无需数月。同时,NFV提高了服务交付的自动化程度,同时也节省了时间。

这是在质量改进的基础上增加的。通过使用管理和编排(MANO),运营商能够减少实时的现场故障恢复和维护事件。 DoCoMo希望符合ETSI NFV标准的OPNFV(NFV开放平台)会进一步改进这一功能。

为了实现部署带来的好处,DoCoMo根据ETSI NFV MANO规范对传统运营支撑系统(OSS)和网络功能进行了微小修改。

DoCoMo希望通过自动化VNF和网络配置来进一步减少运营成本并避免人为错误。

成功的部署和挑战

到目前为止,部署已取得成功,但DoCoMo在实施NFV时依旧面临着多项挑战。

演进分组核心(EPC)VNF由许多组件组成,需要建立多个内部网络。因此,DoCoMo必须使用基于桌面规划和SR-IOV等元素的手动资源预留和分配,来满足其虚拟EPC要求。

与此同时,DoCoMo缺乏将软件与硬件分离所需的根本原因分析工具。因此,运营商必须维护虚拟化和物理资源之间的详细映射,并注意虚拟机的位置以及它们的连接方式。

同时,NFV的主要挑战之一是管理和编排。由于VNF以不同方式使用基础设施资源,因此DoCoMo需要自动化创建每个VNF操作过程以减少过程中的错误。

然而,DoCoMo指出,一旦厂商开发基于ETSI NFV标准的产品,VNF操作程序的差异将会消失。

即便如此,对于每个实施NFV的运营商来说,这些都是有用的经验。正是考虑到这一点,DoCoMo将其两年多的NFV实施和操作经验作为对ETSI NFV标准的贡献。

NFV的技巧

业界正在学习NFV部署,但仍有许多工作要做。为了让虚拟化充分发挥潜力,DoCoMo期望能够看到与部署相关的问题得到解决。

在未来,DoCoMo认为ETSI NFV规范需要考虑到在OpenStack控制的云和NFVI上运行多厂商VNF的艰巨任务,同时确保可以持续执行维护,因为这是大型全国性网络的普遍情况。

与此同时,公司必须具备应对NFV新世界的技能。虚拟化提供了好处,但其中很大一部分只有在内部拥有足够的专门知识后才能实现。

为了获得虚拟化的全部好处,电信运营商应该尽快部署NFV,这能够让他们获得关于云和相关技术的诀窍,以及新的工作方式,例如DevOps。

与此同时,业界必须考虑更广泛地采用NFV所需的生态系统,其中包括许多开源解决方案。实际上,开放式试验平台将在包括MANO在内的不同NFV组件的开发和测试中发挥重要作用。这些对于以更快、更具成本效益的方式实现高质量的VNF和MANO产品是必不可少的。

同样重要的是要考虑组件的不同生命周期,以及它们需要在不同时间升级。 ETSI NFV定义的参考点和接口定义了NFV功能块的互操作性,这有助于运营商更加独立地更新每个组件。预计后面会进一步开展工作,特别是在产品和解决方案开发领域,以确保完全独立的组件升级,不会造成服务中断或复杂且耗时的流程。

受到ETSI在标准方面持续工作的推动,DoCoMo的部署正在不断扩大。到2020年,将会有75%的移动核心网络资产运行基于ETSI NFV的虚拟化系统。

之后,运营商将基于标准化的ETSI NFV Release 3功能引入当前部署的增强功能,例如支持多站点网络服务的数据中心间连接服务。随着这项技术汇集成为5G服务的支持基线,核心网络应用将成为云原生。

随着NFV部署的加速,DoCoMo预测越来越多的兼容VNF和运营支撑系统即将面市。这将进一步加强操作自动化功能,包括人工智能,使NFV发展成更智能的自动化系统。


原文发布时间为:2018-08-15

本文来自云栖社区合作伙伴“SDNLAB”,了解相关信息可以关注“SDNLAB”。

相关文章
|
15天前
|
边缘计算 人工智能 物联网
探索现代数据中心的冷却技术革新
【4月更文挑战第8天】面对日益增长的数据处理需求,数据中心作为计算能力的核心支撑平台,其能耗管理和温度调控成为技术创新的关键领域。本文深入探讨了现代数据中心冷却技术的发展趋势、面临的挑战以及前沿解决方案,旨在为数据中心的能效优化和可持续发展提供参考。
|
22天前
|
存储 运维 大数据
提升数据中心能效:现代冷却技术的应用与挑战
在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为核心支撑设施,其能耗问题日益凸显。尤其是冷却系统,作为确保数据中心正常运行的关键部分,消耗了大量的能源。本文聚焦于现代数据中心冷却技术,探讨了提高能效的策略和面临的挑战。通过分析不同冷却方案的工作原理及应用场景,指出优化数据中心冷却效率的必要性,并讨论了实施过程中可能遇到的问题及解决思路。
15 2
|
人工智能 供应链 物联网
芯片短缺对数据中心行业的影响
尽管服务器CPU芯片供应没有重大问题,但组装CPU所需的其他组件却供不应求,甚至英特尔公司和AMD公司之类的CPU生产巨头也不得不在运营上做出改变,并花费巨资来缓解这种情况。
200 0
|
弹性计算 调度 网络虚拟化

热门文章

最新文章