迭代器
- 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。
- 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
- 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
- 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:
l=[1,2,3,4]
it = iter(l) # 创建迭代器对象
print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素
print (next(it))
1
2
l=[1,2,3,4]
it = iter(l) # 创建迭代器对象
for x in it:
print (x, end=" ")
1 2 3 4
也可以使用 next() 函数:
import sys # 引入 sys 模块
li=[1,2,3,4]
it = iter(li) # 创建迭代器对象
while True:
try:
print (next(it))
except StopIteration:
sys.exit()
1
2
3
4
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.
SystemExit
C:\Users\xiner\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2870: UserWarning: To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.
warn("To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.", stacklevel=1)
生成器
在 Python 中,使用了yield
的函数被称为生成器(generator)。
跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.
SystemExit
C:\Users\xiner\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2870: UserWarning: To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.
warn("To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.", stacklevel=1)