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反向传播算法推导-全连接神经网络
2018-07-07
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简介：
反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法，在现代深度学习中得到了大规模的应用。全连接神经网络（多层感知器模型，MLP），卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）中都有它的实现版本。
本文《反向传播算法推导-全连接神经网络》系SIGAI原创，只供学习使用，未经允许，不得转载，不得用于商业用途。
文章标签：
算法
人工智能
机器学习/深度学习
关键词：
算法神经网络
算法网络
反向传播算法
神经网络全连接
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