Python网络编程之TCP通信实例和socketserver框架使用例子

简介:

http://www.jb51.net/article/49359.htm






本文转自fatshi51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/duallay/1681062 ,如需转载请自行联系原作者










相关文章
|
15小时前
|
存储 JavaScript 前端开发
Python网络数据抓取(5):Pandas
Python网络数据抓取(5):Pandas
17 8
|
1天前
|
网络协议 Unix Linux
[计算机网络]---TCP协议
[计算机网络]---TCP协议
|
7天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
【Python机器学习专栏】循环神经网络(RNN)与LSTM详解
【4月更文挑战第30天】本文探讨了处理序列数据的关键模型——循环神经网络(RNN)及其优化版长短期记忆网络(LSTM)。RNN利用循环结构处理序列依赖,但遭遇梯度消失/爆炸问题。LSTM通过门控机制解决了这一问题,有效捕捉长距离依赖。在Python中,可使用深度学习框架如PyTorch实现LSTM。示例代码展示了如何定义和初始化一个简单的LSTM网络结构,强调了RNN和LSTM在序列任务中的应用价值。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
【Python机器学习专栏】卷积神经网络(CNN)的原理与应用
【4月更文挑战第30天】本文介绍了卷积神经网络(CNN)的基本原理和结构组成,包括卷积层、激活函数、池化层和全连接层。CNN在图像识别等领域表现出色,其层次结构能逐步提取特征。在Python中,可利用TensorFlow或PyTorch构建CNN模型,示例代码展示了使用TensorFlow Keras API创建简单CNN的过程。CNN作为强大深度学习模型,未来仍有广阔发展空间。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 语音技术
【Python 机器学习专栏】Python 深度学习入门:神经网络基础
【4月更文挑战第30天】本文介绍了Python在深度学习中应用于神经网络的基础知识,包括神经网络概念、基本结构、训练过程,以及Python中的深度学习库TensorFlow和PyTorch。通过示例展示了如何使用Python实现神经网络,并提及优化技巧如正则化和Dropout。最后,概述了神经网络在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的应用,并强调掌握这些知识对深度学习的重要性。随着技术进步,神经网络的应用将持续扩展,期待更多创新。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
|
7天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
|
8天前
|
网络协议 算法 网络架构
Python网络编程之udp编程、黏包以及解决方案、tcpserver
Python网络编程之udp编程、黏包以及解决方案、tcpserver
|
8天前
|
网络协议 小程序 数据库
轻松学会Python网络编程,搭建属于自己的聊天室
轻松学会Python网络编程,搭建属于自己的聊天室
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化