原文参见:http://www.cnblogs.com/yuxc/archive/2011/08/18/2143606.html
简单的介绍
SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，也就是说没有独立的维护进程，所有的维护都来自于程序本身。它是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月. 至今已经有10个年头，SQLite也迎来了一个版本 SQLite 3已经发布。
安装与使用
Python2.5之后，内置了SQLite3，成为了内置模块，这给我们省了安装的功夫，只需导入即可~
2. 创建/打开数据库
在调用connect函数的时候，指定库名称，如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库，如果不存在就新创建一个再打开。
3.数据库连接对象
打开数据库时返回的对象cx就是一个数据库连接对象，它可以有以下操作：
- commit()--事务提交
- rollback()--事务回滚
- close()--关闭一个数据库连接
- cursor()--创建一个游标
关于commit()，如果isolation_level隔离级别默认，那么每次对数据库的操作，都需要使用该命令，你也可以设置isolation_level=None，这样就变为自动提交模式。
4.使用游标查询数据库
我们需要使用游标对象SQL语句查询数据库，获得查询对象。 通过以下方法来定义一个游标。
- execute()--执行sql语句
- executemany--执行多条sql语句
- close()--关闭游标
- fetchone()--从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录
- fetchmany()--从结果中取多条记录
- fetchall()--从结果中取出所有记录
- scroll()--游标滚动
1. 建表
上面语句创建了一个叫catalog的表，它有一个主键id，一个pid，和一个name，name是不可以重复的，以及一个nickname默认为NULL。
2. 插入数据
请注意避免以下写法：
pid = 200
c.execute( " ... where pid = '%s' " % pid)
cx.execute( " insert into catalog values (?,?,?,?) " , t)
3.查询
要提取查询到的数据,使用游标的fetch函数,如:
Out[ 10 ]: [(0, 10 , u ' abc ' , u ' Yu ' ), ( 1 , 20 , u ' cba ' , u ' Xu ' )]
如果我们使用cu.fetchone(),则首先返回列表中的第一项,再次使用,则返回第二项,依次下去.
4.修改
In [ 13 ]: cx.commit()
注意,修改数据以后提交
5.删除
cx.commit()
6.使用中文
请先确定你的IDE或者系统默认编码是utf-8,并且在中文前加上u
cu.execute( " update catalog set name=? where id = 0 " ,x)
cu.execute( " select * from catalog " )
cu.fetchall()
[(0, 10 , u ' \u9c7c ' , u ' Yu ' ), ( 1 , 20 , u ' cba ' , u ' Xu ' )]
如果要显示出中文字体，那需要依次打印出每个字符串
....: for element in item:
....: print element,
....:
0 10 鱼 Yu
1 20 cba Xu
7.Row类型
sqlite3.Row provides both index-based and case-insensitive name-based access to columns with almost no memory overhead. It will probably be better than your own custom dictionary-based approach or even a db_row based solution.
Row对象的详细介绍
- class sqlite3.Row
-
A Row instance serves as a highly optimized row_factory for Connection objects. It tries to mimic a tuple in most of its features.
It supports mapping access by column name and index, iteration, representation, equality testing and len().
If two Row objects have exactly the same columns and their members are equal, they compare equal.
Changed in version 2.6: Added iteration and equality (hashability).
- keys ( )
-
This method returns a tuple of column names. Immediately after a query, it is the first member of each tuple in Cursor.description.
New in version 2.6.
下面举例说明
In [ 31 ]: c = cx.cursor()
In [ 32 ]: c.execute( ' select * from catalog ' )
Out[ 32 ]: < sqlite3.Cursor object at 0x05666680 >
In [ 33 ]: r = c.fetchone()
In [ 34 ]: type(r)
Out[ 34 ]: < type ' sqlite3.Row ' >
In [ 35 ]: r
Out[ 35 ]: < sqlite3.Row object at 0x05348980 >
In [ 36 ]: print r
(0, 10 , u ' \u9c7c ' , u ' Yu ' )
In [ 37 ]: len(r)
Out[ 37 ]: 4
In [ 39 ]: r[ 2 ] #使用索引查询
Out[ 39 ]: u ' \u9c7c '
In [ 41 ]: r.keys()
Out[ 41 ]: [ ' id ' , ' pid ' , ' name ' , ' nickname ' ]
In [ 42 ]: for e in r:
....: print e,
....:
0 10 鱼 Yu
使用列的关键词查询
Out[ 43 ]: 0
In [ 44 ]: r[ ' name ' ]
Out[ 44 ]: u ' \u9c7c '
